简介:于2008年7~9月,采用样带取样法对天津滨海新区湿地植被群落和土壤理化性质进行调查,并应用典范对应分析法(CanonicalCorrespondenceAnalysis,CCA)对滨海新区湿地植被群落类型及其分布与土壤理化性质之间的的关系进行了研究。典范对应分析结果表明,不同群落类型在排序轴上的位置反映出与土壤理化性质的关系,土壤含水量和含盐量的差异是形成滨海新区湿地植物分布格局的重要因素,其次是速效氮含量,而pH、有机质、速效钾、速效磷的影响较小。土壤理化性质因子在一定程度上决定了群落在排序空间中的位置,也决定了群落物种组成这一基本的群落特征。优势种的排序结果与样方的结果极其相似,说明优势种的分布格局在一定程度上决定了群落类型的分布格局。
简介:利用1961~2006年江淮地区80个站点的逐日降水资料,根据百分位数确定极端降水阈值的方法,比较了全球气候变暖背景下该区域降水强度的分布结构特征。结果表明,在全球气候典型暖异常的年份里,江淮地区极端降水日数占总降水日数的比重比冷年增加30%以上,极端降水总量的比重增加13%左右;而微量降水日数所占比重比冷年减少近60%,微量降水总量减少了80%,说明全球变暖后江淮地区降水强度分布结构呈现弱降水减少,强降水增多的显著两极分化特征,且该特征在江淮地区基本一致。冬、夏季对比表明,冬季的变化幅度比全年和夏季更大。可见全球变暖背景下未来江淮地区降水强度分布结构出现两极分化趋势可能性增加。
简介:选取2007—2015年江西省1895个地面气象站的降水观测资料,分别统计分析了20mm≤1h降水量〈30mm、30mm≤1h降水量〈50mm、1h降水量≥50mm、3h降水量≥50mm、6h降水量≥50mm短历时强降水的年际变化、季节变化、日变化和空间分布特征。结果表明:1)从年际变化来看,1h降水量≥20mm短历时强降水的日数呈现增多的趋势。2)从季节变化来看,短历时强降水天气主要出现在4—9月,其中6月短历时强降水日数最多,1、2、12月最少;5—8月有超过80%的站点出现短历时强降水天气。3)从日变化来看,短历时强降水易发生在傍晚至上半夜时段,主峰值区出现在17—21时,次峰值出现在08—09时;4)从空间分布来看,不同降水强度的短历时强降水的发生日数均呈"西少东多"的空间分布特征,其中九江地区的降水日数偏少,抚州、鹰潭地区偏多。
简介:摘要:医用超低温冰箱主要用于血浆、疫苗、生物制剂原液、病菌、种子等重要物品的保存,在医院、血站、防疫站、生物研究、种质库等领域应用广泛,其温度的准确性、稳定性和均匀性会直接影响所保存样本的有效性。国内外的新冠疫苗对储存条件有较为严格的要求,国内普遍为2~8℃,辉瑞/BioNTech疫苗的运输和长期保存要求在-80~-60℃超低温冰箱中储存。新冠疫情的发展使得人们对疫苗存储安全及有效性的重视程度逐步提高,最新有报道显示>2600支COVID-19疫苗的损失,主要是由超低温冰箱故障或设施支持不足导致的。澳大利亚一项研究也发现,超过一半剂量的废弃疫苗是由于存储冰箱出现故障导致。鉴于此,NIST与NSF International委员会发布了一套用于疫苗安全储存的设备性能要求标准,适用于医疗冰箱和冰柜,温度范围覆盖大多数疫苗如流感、儿童疫苗及COVID-19疫苗的储存温度。虽然国内疫苗目前不需要超低温存储,但血浆、生物制剂原液、种子等重要生物制剂或样本需要在超低温条件下存储,生物制剂或种子对温度极其敏感,如保存环境温度升高会导致种子贮藏寿命缩短。因此,超低温冰箱的温度性能要求非常严格。
简介:摘要:为了积极落实“双碳”目标,进一步优化能源结构、应对大气污染,我国各地积极推进特色产业园区建设,通过“企业入园”和“煤改气”等措施,实现节能减排、缓解雾霾,在此过程中,天然气分布式能源项目作为“上大压小”和“煤改气”的有效手段被广泛应用于企业以及产业园区项目中,用以替代燃煤分散小锅炉。本文以某企业H大厦为实际案例进行分析,结合系统运行方式,进行了系统参数的选择,从设备选型、系统效率和经济可行性等方面,评价了此系统的合理性。并根据此项目在设计、建设和运营过程中所遇到的各方面问题,结合项目全过程实施积累的经验,提出有利于当地发展天然气分布式项目的具有可操作性的优化改进对策及建议,以利于此类项目在当地的发展和推广。
简介:摘要:近年来,分布式光伏发电技术作为一种新兴的发电技术迅速崛起,其显著的经济性和环保性使其备受关注。为了推动我国电力行业的持续发展,相关领域的研究人员和技术人员需要深入探索和研究这一技术,并加大研发力度。分布式光伏发电技术具有就地消纳、清洁环保、投资效益高等诸多优点,对于优化能源结构和推动能源可持续发展具有极其重要的意义。为了应对分布式光伏并网对配电网带来的影响,需要从多个方面采取有效措施。具体而言,应关注光伏发电的预测和调度、配电网的结构和设备优化、智能配电网技术的推广等方面。基于此,本文主要探讨了分布式光伏并网对配电网的影响及其应对策略。
简介:利用1981—2015年春季甘肃省77站逐日最低温度资料,分析甘肃省1981—2015年以来春季强冷空气的时空分布特征。在此基础上,结合1981—2015年NCEP逐日500hPa高度场资料和准150d韵律方法,对甘肃省春季强冷空气的延伸期预报进行探索。结果表明,1981年以来甘肃省春季强冷空气发生频次1980年代最少,21世纪以来明显增多。全省范围和河东区域的强冷空气多出现在3—4月,而河西区域的强冷空气则多在4—5月,且河西区域的强冷空气频次是河东区域的两倍。经相似系数的计算及阈值的确定,制定了评估标准及多层筛选方法,从而选出4个针对甘肃省春季强冷空气活动具有天气学意义的典型预报场,在综合4个典型场的情况下,预报准确率明显提高,空报率降为零,漏报率显著降低,为甘肃省春季强冷空气的延伸期预报提供了新的预报途径。
简介:城市作为人类栖息的主要场所,其含有丰富P源的城市绿地土壤受到人为活动的强烈影响·为了探讨亚热带不同类型城市绿地土壤全P含量的分布特征,于2010年9--12月对福州市典型城市片林与草坪土壤全P垂直分布特征进行研究,结果表明:研究区绿地40cm以上土壤全P含量平均值为0.61g·kg^-1,其中城市片林和草坪土壤全P含量平均值分别为0.64g·kg^-1和0.58g·kg^-1;人为活动直接导致不同类型城市绿地土壤全P垂直分布规律不同:不同植被类型对城市土壤全P含量影响不同.土壤的人为扰动和植被类型及其生长年龄是影响亚热带城市绿地土壤全P垂直分布规律的主要因素.
简介:为探讨湖光岩玛珥湖溶解氧(DO)的时空分布规律及其影响因素,分析了自2015年10月至2016年9月玛珥湖DO的垂直分布及其季节变化特征,并讨论了各环境因子对水体中DO时空分布的影响。结果显示,玛珥湖的DO以及各环境因子的垂直分布均具有明显季节性差异。夏秋季表层和底层DO差值高于冬春季。冬季,DO值总体较高,垂直方向的分布较均匀。夏秋季节,水深较深的区域出现明显的"氧跃层",并在底层存在DO的低值区。不同区域,各层次水体中溶解氧含量的季节变化与表层相似,最大值出现在冬季(2月份),最小值出现在夏季。相关性分析显示,夏季水温及水温热力分层是影响DO含量的关键因素,同时DO含量受到浮游植物活动的影响。
简介: 摘 要:分布式发电各电站相互独立,不会说一个地方出故障导致全部的供电系统不能用,因此,它的安全性、可靠性比较好,且受自然条件影响较小;输电损失较小,不用建立配电站,可以降低或者避免附加的输电配电成本;方便,实用性高,但是,采用分布式发电的方式会导致管理难度加大,分散化的发电单元不易于管理,且单个发电单元建设繁瑣,也会造成耗费人力物力的情况。建立结构合理的大型电力系统不仅便于电能生产与消费的集中管理、统一调度和分配,减少总装机容量节省动力设施投资,且有利于能源的合理开发和利用,提高资源利用率,满足国家日益增长的经济需要和人民生活水平的需要,确保经济发展安全。综上所述,对比分布式发电与新能源发电的各种优缺点以及对电力系统的影响,应该把这两种方式结合起来,不应该只依靠单一的方式进行发电,使其在同一个供电系统中相互补充,相互协调,从而稳定电压,提高资源的利用率,优化资源配置、达到可持续发展的目标,使污染越来越小。相信,在未来的发展中,分布式新能源发电将会得到广泛的应用。
简介:人工经济林在中国南方种植面积大,并有不断增加的趋势.人工经济林生态系统受人为周期性经营活动影响比较大,是重要的流动性碳库.因此,选择福建省建瓯市万木林自然保护区内本地条件基本一致的毛竹(Phyllostachysheterocycla)、柑橘(CitrusreticulataBlanco)和锥栗(Castaneahenryi)作为研究对象,探讨其土壤有机碳含量及其垂直分布特征,结果表明:3种林地土壤剖面有机碳含量的变化范围分别为毛竹林5.91~19.18g.kg-1、柑橘5.70~13.31g.kg-1、锥栗3.84~10.78g.kg-1,3种林地土壤有机碳含量随着深度的增加呈现递减趋势;3种林地0~20cm、20~40cm层土壤有机碳含量与40~60cm、60~80cm、80~100cm各层均存在显著性差异(P〈0.05);3种林地间土壤有机碳储量均存在显著性差异(P〈0.05);使用对数方程对3种林地土壤有机碳含量随土壤深度的变化进行拟合均达到显著水平(P〈0.05);土壤有机碳含量与土壤全N、C/N比之间存在一定的相关性,特别是3种林地土壤有机碳含量均与土壤全N含量的相关性最好(P〈0.05).