简介：代价敏感普遍应用于解决分类不平衡问题,但代价敏感算法一直没有一个客观的评价标准.本文提出一种针对代价敏感算法的分类精度计算方法,以平衡精度替换总体精度来有效地评定代价敏感算法的分类性能.相比于传统的总体精度,该平衡精度不会忽略小类样本的贡献.通过代价敏感超限学习机对基因表达数据进行分类对比实验,结果表明,平衡精度可以更为客观、合理地表示代价敏感算法的分类性能.
简介：涡激振动是造成深海立管疲劳乃至失效的重要因素之一，会严重影响立管的使用寿命．现采用数值模拟的方法对深海顶张式立管的涡激振动及其抑制方法进行了研究．即利用有限元软件ABAQUS模拟了立管在不同流速下裸管和安装螺旋侧板的不同实例，得到其横向位移响应．结果表明，裸管条件下，当约化速度4．5〈V，〈6时，出现“锁振”现象，造成立管振动响应加强．此外，在安装螺旋侧板后，立管发生共振的临界流度从0．2m／s变为0．6m／s，从而验证了安装螺旋侧板对抑制立管涡激振动的有效性．
简介：基于大变形理论建立功能梯度材料（FGM）梁运动方程,将梁的横向位移假定为时间函数和梁线性模态乘积之和,利用伽辽金方法离散为非线性常微分方程组;然后,运用等效线性化方法求得随机激励作用下简支约束的功能梯度材料梁均方位移,与NewMark法和蒙特卡罗方法获得的结果对比,验证该等效线性化方法的可靠性.最后讨论材料梯度指数、激励强度和梁长细比对功能梯度材料梁振动响应的影响.
一种计算代价敏感算法分类精度的方法
深海立管涡激振动及其抑制方法研究
功能梯度材料梁的非线性随机振动响应
