简介：摘要：社会保障服务是现代社会中最重要的公共服务之一，其旨在为弱势群体提供经济上的支持、改善生活质量，并促进社会公平与稳定。对于社会弱势群体而言，社会保障服务的作用尤为重要，它不仅可以帮助他们克服生活中的困难，还可以提升他们的社会地位和融入感。

简介：摘要：探讨了人工智能辅助工程安全管理决策支持系统的特点、存在的问题以及相应的优化对策。系统通过智能化数据分析、高效协同作业以及持续优化与自学习等特点，显著提升了工程安全管理的效率和准确性。然而，系统也面临着技术成熟度与可靠性、法律法规与伦理道德以及用户接受度与培训等方面的挑战。提出了加强技术研发与验证、完善法律法规与伦理规范以及提升用户体验与培训效果等优化对策，以期推动人工智能技术在工程安全管理领域的深入应用与发展。

简介：摘要：本研究旨在探讨社会支持对老年人生活质量的影响。通过问卷调查和深度访谈，收集了老年人在不同社会支持维度下的现状数据，并分析了社会支持与老年人生活质量之间的关系。研究发现，社会支持对老年人生活质量具有显著的正向影响，包括情感性支持、工具性支持、信息性支持和陪伴性支持在内的多维度支持均在不同程度上促进了老年人的身心健康、社会参与感和生活满意度。同时，研究也指出了当前社会支持体系中存在的不足，如正式支持覆盖面不广、服务质量参差不齐等问题。本研究为优化老年人社会支持体系、提升老年人生活质量提供了实证依据和政策建议。

简介：摘要：在现代社会，基地使用权作为一项重要的财产权益，其流转已成为经济发展和资源配置的重要方式。然而，基地使用权的流转涉及多方利益相关者，如何在保障各方权益的同时，遵循法理原则，成为当前亟待解决的问题。

简介：摘要：随着我国经济的持续快速发展，土建工程在国民经济中的地位日益重要，勘察技术作为土建工程的基础性工作，其发展水平直接影响到工程质量和安全。然而，传统的土建勘察技术存在着数据采集方式单一、数据处理效率低下、决策支持不足等问题，已无法满足现代土建工程的高质量、高效率要求。大数据技术的出现为土建勘察领域带来了新的发展机遇。大数据技术在土建勘察中的应用，可以有效解决传统技术中的问题。本文旨在探讨大数据技术在土建勘察领域的应用及其发展趋势，重点分析大数据技术在数据采集与整合、数据存储与管理、数据分析与挖掘等方面的应用，并结合机器学习、人工智能和数据可视化等技术，探讨大数据技术在土建勘察领域的创新与发展。通过对大数据技术在土建勘察领域的深入研究，为我国土建工程的高质量、高效率发展提供技术支持。

简介：摘要：本文针对社会经济快速发展背景下安全工程在各类工程项目中的重要性日益凸显，以及传统决策手段难以满足现代工程需求的现状，深入分析大数据技术在安全工程中的应用原理，包括大数据技术概述和安全工程决策需求。详细阐述基于大数据的安全工程决策支持系统构建，涵盖系统设计思路和关键技术。最后总结该系统的优势，并对未来发展进行展望，为安全工程领域提供有益参考。

简介：摘要：感染科患者由于疾病的特殊性，常常面临生理和心理的双重挑战。心理支持作为一种重要的护理干预措施，在感染科护理中扮演着关键角色。通过分析心理支持的实施策略和患者的心理状态变化，旨在为临床护理实践提供科学依据，以优化感染科患者的护理方案，提升护理质量。

简介：  摘要：在现代企业的运营管理中，决策的科学性和及时性直接关系到企业的发展与竞争力。本文深入探讨了办公室秘书在企业决策支持体系中的关键作用及其面临的挑战。随着企业竞争的加剧和决策环境的复杂化，办公室秘书的角色已逐渐从传统的行政事务管理转变为决策过程中的重要辅助力量。

简介：摘要：绿色金融作为现代金融体系的重要组成部分，对于支持实体经济绿色转型、实现经济高质量发展具有不可替代的作用。本文旨在全面分析绿色金融的内涵、发展现状及其在银行支持实体经济与大众路径中的作用，并探讨未来绿色金融的发展趋势与政策建议。通过详细论述绿色金融在推动经济结构调整、促进产业升级、提升金融服务质量等方面的贡献，本文力图为我国绿色金融的发展提供理论支持和实践指导。

简介：摘要：大数据技术的兴起为自然资源管理提供了强大的信息化支持手段，通过分析大量的环境、生态和资源数据，决策者可以更科学地制定政策，优化资源配置。然而，如何充分利用这些海量数据并将其转化为有效的决策支持系统仍然是一个亟需解决的问题。本文旨在探讨基于大数据的自然资源信息化决策支持的技术途径与挑战，重点分析数据收集、处理与分析中的关键技术，以及如何构建高效、智能的决策支持系统，为自然资源的可持续管理提供有力支撑。

简介：摘要：开发完成时间：2022年10月21日；首次发表时间：2022年10月28日

简介：摘要：本研究聚焦于基于大数据的工程管理决策支持系统。阐述了工程管理决策的特性与大数据的特征，详细描述系统架构，包括数据采集、存储、处理与分析、决策支持模块，分析系统的功能模块与关键技术，探讨应用面临的挑战并提出应对策略。

简介：摘要：目的： 综述年轻乳腺癌患者的护理特点及有效的心理支持策略。方法： 查阅相关文献，总结年轻乳腺癌患者在生理、心理和社会层面的护理需求，分析适用的心理支持方法。结果： 年轻乳腺癌患者具有独特的护理需求，针对性的心理支持策略能显著改善其心理状态和生活质量。结论： 了解并满足年轻乳腺癌患者的护理需求，实施恰当的心理支持策略，对其康复具有重要意义。

简介：摘要：在电子信息工程领域，大数据分析的重要性愈发突出。大数据具有规模大、类型多、速度快、价值密度低等特性。其关键技术涵盖采集与存储、处理与分析、挖掘与可视化等。 在电子信息工程中，数据预处理可保障分析准确，去除冗余、错误数据和处理缺失值等。数据挖掘算法里，监督学习用于信号识别、故障诊断，无监督学习用于发现数据结构，半监督学习应用于网络入侵检测等。深度学习在图像、语音、推荐、网络路由优化中表现卓越。 通信行业中，大数据分析用于 4G/5G 网络优化和信号处理，提升网络性能。互联网行业可分析用户行为，实现个性化推荐和精准广告投放，保障网络安全。智能制造领域能优化生产过程和预测设备故障。 不过，电子信息工程大数据分析面临数据安全与隐私保护、算法复杂等挑战。未来要创新技术方法，充分发挥大数据分析作用，推动电子信息工程发展和决策智能化，促进其在更多场景的有效应用，提升行业的整体竞争力和发展水平。

简介：  摘要：地质勘查与找矿科研是矿产资源开发的基础，而地理信息系统（GIS）技术的应用为这一过程提供了强有力的支持。本文重点探讨了GIS在地质勘查中的实际应用，特别是在找矿科研中的决策支持作用。通过详细分析GIS在数据集成、空间分析、模型构建及可视化展示等方面的应用，本文旨在揭示GIS技术如何在实际工作中提高找矿效率和准确性，促进地质勘查与找矿科研的深入发展。

简介：摘要：随着医疗领域数字化进程的加速，医疗图像数据呈爆炸式增长。大数据技术为医疗图像识别算法的优化提供了新的机遇和挑战。本文深入研究了大数据支持下的医疗图像识别算法优化，分析了当前医疗图像识别算法的现状与不足，探讨了大数据在算法优化中的作用机制，包括数据采集、预处理、特征提取和模型训练等环节。

简介：摘要： 随着 我国经济和社会的不断发展， 改革开放的 逐步推进 ， 我们所 生活的各个领域都 在悄无声息地发生着各种各样的 变化。 就 婚姻家庭领域 方面来说 ， 也发生了很大的改变，同时也面临着一些 新 的 问题。 由此来看 ， 我国之前 颁布的《中华人民共和国婚姻法》已不 再符合当代社会发展的 需要 ， 在 《婚姻法》 方面的修订 、 扩充与 完善 工作急需提上日程 。 本文主要对我国婚姻家庭法律制度方面的路径进行了研究与完善，希望能够为相关工作提供一些借鉴。 关键词： 婚姻家庭法；如何完善；方法研究 前言： 社会的发展 离不开 婚姻家庭法律制度 ， 两者之间相互联系、密不可分 。随着我国社会的进步， 在 对完善婚姻家庭法律制度的探索 工作方面也在持续推进，人们积极参与和讨论对于 各种立法 的意见与 建议， 这在一定程度上 为相关立法活动 起到了促进作用，同时也监督着 司法公正 。 一、婚姻家庭法整体概况

简介：

简介：摘要：近年来，我国宽带网络建设取得了巨大成就，随着光纤宽带接入技术的进步和新兴高带宽业务如高清视频、智慧家庭等的逐步应用，千兆级宽带将成为下一步全球宽带发展的焦点。基于这样的背景，家庭网络宽带技术面临着重要的机遇 , 且伴随着智能终端的普及，智能家庭应用场景也越发丰富。本文围绕网络带宽提升和智能家庭应用两方面进行相关探索和研究。

简介：摘要