简介:摘要本文着重探讨在短期培训中开展互动教学应注意的问题,试图找到适合短期培训的教学方法,有效地提高短期培训的教育教学质量。
简介:摘要电力负荷预测是电网公司的一项重要工作,现实中很多因素均能导致负荷变动,故电力负荷具有周期变动以及随机变动的特征。任何一种单一预测法均不能较为全部的预测电力体系负荷变动,对于这个问题,这篇文章引进竞争理论,将BP神经网络(BPNN)与自回归滑动均匀模型(ARMA)相联系,构建成组合式预测法(ARMA-BPNN),其归纳使用了两者的长处,能够预测周期性和非线性电力负荷变动。该预测办法的BPNN预测电力负荷的非线性规则,ARMA预测周期性规则,最终将两者预测成果叠加,得出最终的负荷变动规则。表明,ARMA-BPNN兼具两者长处,起到了优势互补的效果,提高了电力负荷预测的精准度。