简介：摘要：随着人工智能技术的迅猛发展，强化学习（Reinforcement Learning, RL）作为机器学习的一个重要分支，在自动驾驶、游戏、机器人等领域展现出巨大的应用潜力。然而，RL模型在特定任务上表现出色，但在新环境或任务中往往难以保持同样的表现，这限制了其在实际应用中的广泛部署。因此，评估和提升强化学习模型的泛化能力，不仅成为当前研究的热点，也是推动智能系统发展的关键所在。

简介：摘要：小学数学课程中，数学模型的概念教学也是把对实际生活中的某些数学模型加以整合与抽象，将抽象转换后的东西用量化、形式化的文字和数字的形式体现出来，把传统数学文化中的知识情境表达出来。因此，小学数学老师需注意，准确的采取数字模拟的方式（即建模），对学生进行数学知识方面的传授，对加固学生对数学内容的了解十分重要。

简介：摘要：本文探讨了几何模型在初中几何教学中的应用及其影响。通过分析几何模型的形象性、直观性、多样性、灵活性、启发性与探索性等特点，探讨了其在实际教学中的优势。本文也指出了几何模型在教学应用中存在的问题，如模型选择的适切性、使用时机与方式的不当以及学生对模型理解与应用的局限性。在此基础上，提出了优化几何模型应用的对策，包括提高教师的理解与应用能力、优化几何模型的设计与选择，以及加强学生对几何模型的认知与运用能力。本文强调了几何模型在几何教学中的重要作用，并展望了未来几何教学的发展方向。

简介：摘要：探讨了矿山建设投资估算模型的特点、存在的问题及其优化对策，一是分析矿山建设投资估算模型的多样性、复杂性及估算方法的局限性，包括传统方法的不足、新兴技术的应用以及模型适应性差等问题。二是指出当前模型在数据基础薄弱、估算方法单一和模型应用受限等方面的问题。针对这些问题提出强化数据支撑、创新估算方法和优化模型设计等优化对策，旨在提高矿山建设投资估算准确性和实用性，为矿山项目投资决策提供有力支持。

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简介： 摘要：随着大数据技术的快速发展，其在工程造价预测中的应用日益广泛。本文首先探讨了大数据在工程造价预测中的优势，包括数据量大且多样、实时性与高效性。接着，文章详细介绍了基于大数据的工程造价预测模型的构建过程，包括数据预处理、特征选择与提取以及模型选择与优化。在数据预处理部分，文章讨论了数据清洗、数据集成和数据变换的重要性。在特征选择与提取部分，文章分析了影响造价的关键因素和特征工程技术。在模型选择与优化部分，文章比较了回归分析模型、机器学习模型和深度学习模型的适用性和效果。

简介：摘要： 随着全球对可再生能源的重视程度不断提高，风能作为一种清洁、可持续的能源形式，在电力生产中占据着越来越重要的地位。然而，风电场输出功率的间歇性和随机性给电力系统的稳定运行和调度带来了挑战。准确的风电场功率预测对于优化电力系统调度、提高电网可靠性和经济性具有重要意义。本文旨在研究风电场功率预测模型的改进方法，并探讨其在实际应用中的效果。通过对现有预测模型的分析，结合先进的数据分析技术和算法，提出了一种改进的功率预测模型。实验结果表明，改进后的模型在预测精度和稳定性方面均有显著提升，为风电场的高效运营和电力系统的优化管理提供了有力支持。

简介：摘要：本研究以小学三年级的数学教学为背景，采取问卷调查、教学观察及访谈等方式，透彻研究了模型思想的教学效用以及如何更好地渗透到教学实践中。结果发现以模型思想为引导的教学方式可以有效提升学生的抽象思维能力和数学建模技能。同时也指出，尽管模型思想在数学教学中具有重要作用，但在实际教学过程中的应用还需要进一步加强。论文提出, 教师应引导学生积极培养和使用模型思想，并在课堂教学中注重模型思想的渗透，以便于学生在解决问题时采用模型方法。该研究成果对于深化数学教学理论，优化教学实践方式，培养学生的数学模型思想具有十分重要的意义。

简介：摘要：本文以“数学核心素养视域下函数模型建构”为主题，探讨了函数概念及其性质、常见函数类型及其图像、以及函数模型的初步建构方法。在此基础上，进一步分析了数学建模能力在高中数学中的重要性，重点讨论了函数模型建构过程中的变量分析与假设设定，以及利用函数模型解决实际问题的步骤与策略。文章从应用角度探讨了函数模型在不同情境下的实际应用、思维方式与创新能力的培养，强调了反思与改进在模型建构中的重要性。本文旨在通过理论探讨和实践指导，提升学生的数学核心素养和实际问题解决能力。

简介：针对塌陷地动态治理亟需解决地面动态沉陷精准预测这一问题,采用理论分析和实测研究相结合的方法,从分析地面点动态沉陷过程为入手,明确了地面点动态沉陷过程中下沉量、下沉速度和下沉加速的变化规律,在此基础上,建立了符合地面点动态沉陷演化过程的基于Hill函数的动态沉陷预测模型,并采用济三煤矿 5316 工作面、东滩煤矿 3307 工作面和义能煤矿CG1301 工作面的地表沉陷实测资料对模型进行了验证,验证表明各案例的相对中误差均可控制在 3%以内,说明此模型能够很好的实现地面点的动态沉陷预测.

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简介：摘要：世界模型是自动驾驶领域的关键技术，在增强自主系统鲁棒性和可靠性方面发挥着关键作用。世界模型以模拟真实世界的动态环境来提高自主车辆的环境感知和决策能力。本文重点探讨世界模型如何促进更准确、更连贯的驾驶场景模拟，同时展示了世界模型设计的不同方法，从而凸显了世界模型领域缺乏普遍接受的定义这一事实。这些不同的方案反映了该领域对如何优化世界模型以满足各种自主驾驶任务的理解正在不断演变。同时，通过分析当下世界模型方案以确定关键挑战和未来研究方向，强调了这些技术在提升自主驾驶系统性能方面的潜力。本文所呈现的研究旨在为读者提供对世界模型如何推动更安全、更可靠的自主驾驶车辆开发的全面理解。

简介：摘要：本文介绍了阳春新钢铁构建冷料模型的意义，目前常用的冷料预测模型形式及转炉冷料预测模型的搭建方向，静态模型的选择及当前转炉的静态预测模型的具体方案，结合该厂的实际运行特点及影响冷料模型预测结果的参数进一步细化、完善，搭建起了冷料预测模型在实际生产中应用试验并不断完善，取得了较好的效果，一倒命中率由70.8%提升到90%以上。

简介：摘要：随着数字化技术在工程领域的广泛应用，BIM模型已经在多方面展现出巨大的潜力。然而，机电系统设计与BIM模型的结合仍处于探索与发展阶段。深入研究二者的集成优化，对于实现机电系统从设计到运行全生命周期的高效管理，减少资源浪费，提升项目的可持续性具有至关重要的意义。基于此，以下对机电系统设计与BIM模型的集成优化进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：在日常教学中要善于分析与总结，抓住学科的本质规律，提炼归类出简单的解题模型。学生在练习中要抓紧实质，套用模型并能在一定程度上从大量的、复杂的数学题海中得到解放，从而减轻学生的负担，提升学习兴趣。

简介：摘要：化学实物模型的构建与应用可以帮助学生更好地认识模型的作用，了解与模型相对应的化学知识内容，这对学生的发展有着重要的意义。为了构建合理高效的模型教学，教师需要针对模型的制作与应用方法做出分析，思索现阶段教学设计优化的有效方法与途径。本文就利用模型教学优化高中化学教学的有效方法进行了分析，并从六个方面提出了相应的教学调整策略。

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简介：摘要：耕地是粮食生产和安全的重要前提与保障，中国的耕地资源变化问题一直备受关注。全国性的土地调查是精准掌握耕地资源面积和分布的有效方式。然而由于不同阶段的技术手段、统计标准存在差异，导致了中国三次土地调查的耕地面积数据存在明显的断裂，阻碍了对长时间序列耕地资源时空分布的深入研究。本研究以中国第三次土地调查数据为基准，采用ARIMA模型对1996-2019年耕地面积数据进行重建和挖掘，增强了耕地数据的连续性、科学性和完整性。研究成果有利于全面掌握耕地利用现状，为合理利用土地资源、政策制定与趋势预测提供科学依据。

简介：摘要：在当前时代背景下，创新人才的培养与评价面临着诸多挑战。胜任力模型作为一种有效的人才评价工具，为创新人才的识别和培养提供了新的视角和方法。该模型强调内在素质和深层次胜任特征对人才绩效的重要性，结合创新人才的独特思维方式和卓越创新能力，构建了一个基于胜任力模型的创新人才评价体系。