简介:摘要:随着信息技术的飞速发展,多媒体融合已成为信息传播的重要趋势。特别是在电视天气预报领域,多媒体技术的应用为传统预报方式带来了创新的可能性。本文通过信息获取渠道、传播方式以及观众需求的变化等三个方面分析了多媒体融合对电视天气预报节目的影响。同时,从内容创新、形式创新和技术创新三个方面,探究了电视天气预报节目在多媒体融合背景下的创新发展策略。内容创新方面,强调了预报信息的准确性、实用性和趣味性;形式创新方面,提出了节目形态的多样化、互动性的增强以及个性化服务的拓展;技术创新方面,探讨了大数据、人工智能等新技术在天气预报节目中的应用。
简介:摘要:灾害性天气的出现严重威胁着社会经济的发展和人们生命健康安全,为了提升对灾害性天气的预知能力,需要气象部门重视起灾害性天气预报预警和精细化服务。本文结合西藏灾害性天气预报预警和精细化服务现状,分别给出了灾害性天气预报预警、精细化服务策略,以确保同行进行参考借鉴。
简介:摘要准确的预测风力发电机组的输出功率对电力系统稳定、电力系统调度和风电场运行都具有重要意义。从数学模型及风机实际获得的数据出发,分析出风速、风向、空气密度、大气压强对风力发电机组输出功率的影响。设计了基于数值天气预报(NWP)的径向基函数(RBF)神经网络风电功率短期预测模型。应用该模型进行了24h后的风电输出功率预测,预测误差在11%附近,表明该方法预测精度较高。