简介:摘要:剪切模量( G),是表征材料性质的一个重要的常数,其反应了材料抵抗剪切变形的能力。准确的确定材料的剪切模量,在机械、土木、材料工程等领域有着重要的意义。传统检测剪切模量的方法有百分表读数法、 T-φ曲线计算法等。本文利用定标距双齿轮扭角仪,对圆轴试件定标距长度间的两截面相对扭转角进行实时检测。然后在弹性阶段内,根据扭转角和剪切模量的关系计算得到剪切模量 G。最后通过实验验证,发现该方法得到的实验结果与标准非常接近,因此这种实验方法可以在高校教学及科研领域进行推广。
简介:摘要现有建筑物的加固或者重建需要对他们的抗横向负荷能力进行一种评估,这种能力可能被他们关键区域的强度和粘结能力所限制。从评估中可制定重建或者加固的方法。在现有的钢筋混凝土框架中,梁柱节点缺少充分的约束和抗剪钢筋可能是在地震中引起脆性破坏的原因。大部分的非线性动力分析程序忽视了加固细节,而是把混凝土框架中梁柱节点假定为无线刚性节点。为了正确的分析现有的结构,需要考虑非弹性剪切变形和钢筋粘结的滑移。这种情况下当承受动态荷载时所出现的反应同带有刚性节点的框架所出现的反应进行对比。结果显示,含有非弹性剪切变形节点的模型对于地震响应中滑移和损害中效果显著。事实上刚性节点的假定是不合适的。
简介:摘要圆盘剪作为钢卷纵向剪切的核心设备,在加工过程当中如何保证剪切精度及剪切质量,同时兼顾生产效率是纵剪机组生产过程当中的相对难点。通过刀间隙、重合量以及防缠绕胶圈或电木条的使用保证剪切质量,通过力学计算合理优化剪切结构能够有效的提升圆盘剪的撞到效率,解决多机组生产的桎梏。
简介:【摘要】基于视觉的钢表面检测系统在过去的二十年中获得了越来越多的兴趣,因为与传统的基于人类视觉的方法相比,它们提供了在时间、成本和精度方面满足制造商要求的可能性。本文的主要目标是提出一种基于机器视觉技术和多分类器组合的高效检测系统,对钢铁产品中不同类型的缺陷进行检测和分类。该系统基于两个独立的分类器:支持向量机和模糊近邻,利用灰度共生矩阵和梯度直方图提取特征。为了减少描述子的大小,避免特征冗余导致的过拟合,对这些特征进行主成分分析。将每组特征分别输入支持向量机和模糊近邻,形成四个并行分类器,证明了该方法对钢表面缺陷进行分级的有效性。