简介:摘要:大数据技术作为当今计算机软件工程领域不可或缺的重要组成部分,已经被广泛应用于各个行业。随着互联网和物联网的蓬勃发展,数据量呈现出爆炸式增长的趋势,传统的数据处理方式已然力不从心,难以满足海量数据存储、管理和分析的需求。大数据技术迎来了春天,成为解决处理大规模数据挑战的利器。在信息时代,每个行业都在积极探索如何更好地利用数据价值,大数据技术的发展为他们提供了全新的解决方案。通过大数据技术,企业可以更加高效地分析客户需求,优化产品设计;政府可以更好地制定政策,提高治理水平;医疗行业可以通过分析海量医疗数据,加快疾病诊断与治疗速度。大数据技术已经深刻改变着我们的生活和工作方式,成为推动社会发展的重要引擎。未来,随着人工智能、区块链等新兴技术的不断融合,大数据技术也将迎来新的发展机遇和挑战。唯有不断创新,持续深化对大数据技术的研究和应用,才能更好地释放其潜力,助力各行业实现更大的发展和突破。
简介:为降低我国职业病的患病概率,考虑绝大多数作业场所涉及的风流、粉尘、瓦斯、CO及温、湿度等微环境特征,提出了一种人员作业微环境仿真试验平台,并基于Fluent软件采用DPM和SpeciesTransport方程构建微环境数值仿真模型,以实现对人员作业微环境仿真试验方案的模拟优化。模拟结果表明,受人体仿真模型、粉尘、瓦斯及CO等微环境因素影响,仿真舱体内各微环境因素的扩散不均匀,当抽风机风量为400m3/min、气溶胶发生器粉尘释放速度为10m/s、环境温度为293K、入口温度为303K、入口加湿量达到100kg/h、瓦斯和CO释放位置为距上顶板1/3位置处多点释放时,各微环境因素可达到绝大多数作业场所的仿真要求,最终确定出人员作业微环境仿真试验方案。