简介:模糊重叠社区检测通过扩展隶属度取值空间,实现了重叠节点与社区之间复杂且模糊隶属关系的精确化测量,不仅能够有效提升重叠社区结构检测的精确性,而且能够深度挖掘出节点和社区的重叠特性。文中首先分析了模糊重叠社区检测与传统离散重叠社区检测的关系;然后对二者的国内外相关研究现状进行阐述和分析,其中在模糊重叠社区检测方法研究中根据模糊隶属度获取方式的不同将当前相关研究分为扩展标签传播、非负矩阵分解、基于边界节点的两阶段检测、模糊聚类、模糊模块度优化五大类进行综述,重点分析了基于进化算法的模糊模块度优化方法;最后对模糊重叠社区检测研究未来的发展趋势进行了分析和展望。
简介:【摘要】某小区住宅楼在使用若干年后,混凝土表面出现点状爆裂现象,最终混凝土表面发生环形状的脱落,爆裂点中心均出现了不明黑色物质,明显区别于混凝土中骨料。对混凝土进行混凝土强度检测及内部密实性检测及 XRD分析判断爆裂点中心均出现了不明黑色物质。
简介:摘 要: 发展经济和环境保护并不是相对立的矛盾,但由于对环境保护意识的欠缺,往往在发展经济时忽视了对环境的保护,从而造成众多的污染问题。其中,水质污染是最严重也是最与我们息息相关的问题之一。对水质的检测和保护尤显重要。然而采用常规方法检测和采集相关数据需要投入大量的人力,并且由于是间断性取样检测,安全保障性较差。因此需要建立一个连续的检测系统并来保障水质检测的连续性。 关键词: 水质污染 ; 人工智能软件 ; 快速检测 ; 连续检测 城市用水的供給来源主要是江、河、湖、水库,海水因为淡化成本较高,往往只起到辅助供给作用。而我们生活和生产排放的废水又会通过各种渠道最终汇入到江、河、湖、海中。如果排放的水质“不达标”必然会造成污染。因此对于饮用水源和生活生产排放水质的检测尤为重要。近年来发展了多种检测技术,在提高水质检测的精确度的同时节省了投资。本文就水质检测的新工艺简述如下。 1 、 饮用水水质检测的重要性