简介：摘要：本文探讨了大数据分析在设备故障预测与维修决策中的应用。概述了大数据的定义和特点。详细阐述了大数据分析在设备故障预测中的应用步骤，包括数据收集与存储、特征提取与选择，以及故障预测模型构建和结果评估。也探讨了大数据分析在维修决策中的应用，包括维修策略优化、维修资源分配和维修周期优化。

简介：摘要：根据矿井已采工作面涌水量观测资料及矿井水文地质参数，采用水文地质比拟法与解析法对待采工作面涌水量进行预测计算，所得结果可作为工作面回采过程中防治水工作的依据；将两种方法进行分析比较，为矿井工作面涌水量预测提供一种借鉴方法。

简介：摘要：本文旨在探讨民航气象数据分析与预测方法在飞行安全中的应用研究。本文介绍了民航气象数据的重要性以及其对飞行安全的影响，分析了当前民航气象数据分析与预测方法的现状和存在的问题。探讨了如何利用新兴技术和方法改进民航气象数据的分析与预测能力，提高飞行安全水平。最后，对未来民航气象数据分析与预测方法的发展趋势进行了展望。

简介：摘要

简介：摘要：模型预测控制（MPC）是一种先进的控制策略，广泛应用于自动化设备的系统优化。通过建立被控对象的动态模型，模型预测控制能够预测未来的行为并计算出最优的控制序列，从而实现系统的稳定性和性能的提升。在自动化设备中，线性模型预测控制、非线性模型预测控制、多变量模型预测控制、自适应模型预测控制以及智能模型预测控制等应用方式，有助于解决各种复杂的系统优化和控制问题。随着技术的不断发展，模型预测控制在自动化设备中的应用将更加广泛和深入，为工业自动化的发展带来更多机遇和挑战。

简介：

简介：摘要：本文介绍矿产资源评价与预测的重要性，并探讨地质信息技术在该领域中的应用。本文通过综合分析和研究，总结了地质信息技术在矿产资源评价与预测中的作用和优势。研究结果表明，地质信息技术能够提高矿产资源评价与预测的准确性和效率，为矿产资源开发提供科学依据。

简介：摘要：本文针对大数据技术在电力计量数据分析与预测中的应用展开研究。首先，介绍了电力计量数据的重要性及挑战。其次，探讨了大数据技术在电力计量数据处理中的优势和应用方式，包括数据采集、清洗、存储和分析等方面。然后，详细阐述了大数据技术在电力计量数据预测中的应用场景与方法，如基于机器学习的模型构建和时间序列分析等。最后，总结了大数据技术在电力计量数据分析与预测中的潜在价值和未来发展趋势。

简介：摘要：随着工业4.0时代的到来，智能监控与预测维护技术在机电制造系统集成中的应用越来越受到关注。本文旨在探讨智能监控与预测维护技术在机电制造系统集成中的应用，并对其在提高生产效率、降低维护成本等方面的作用进行研究和分析。

简介：摘要：机器学习技术在机械故障诊断与预测维护领域的应用正逐渐成为工业智能化的重要组成部分。该技术通过自适应地处理和分析大量数据，不仅能够实现对机械故障的智能分类和准确预测，还能够显著提升故障检测的速度和效率。本文对基于数据驱动的道岔故障诊断算法进行了全面综述，特别是对特征提取技术和数据建模方法进行了深入探讨。文章还对机器学习技术在未来故障预测与健康管理方面的发展趋势进行了展望，指出了深度学习等先进机器学习模型在提高故障预测精度和降低维护成本方面的巨大潜力。

简介：摘要：本文针对水泥厂设备管理中的预测性维护进行优化，采用机器学习算法实现对设备故障的预测。通过对历史数据的分析，建立了有效的预测模型，提高了设备维护的准确性和效率。基于模型结果，可以制定更合理的维护计划，降低了维护成本，并最大程度地减少了设备停机时间，提高了生产效率和设备可靠性。本研究为水泥厂设备管理提供了有效的优化方案。

简介：摘要：离心式压缩机是工业生产中常用的设备,传统的故障检测方法往往需要停机检修,耗时耗力。振动分析作为一种无损检测方法,通过采集离心式压缩机的振动数据,并对其进行深入分析,可以及时发现设备存在的故障隐患,为故障的早期预警和精准处理提供有力支持。基于此,本文章对振动分析在离心式压缩机故障预测与处理中的应用进行探讨,以供相关从业人员参考。

简介：摘要：在煤矿防治水工作中，地下水害预测预警技术起着至关重要的作用。通过构建一个地下水位监测系统，并结合地质模型与水文数据分析，有效识别和追踪地下水的动态变化。采用数据挖掘技术增强了预测模型的精确度，提高了对潜在水害的预警能力。通过具体案例分析，证实了这种技术在实际矿井中的应用效果，显著提升了煤矿的安全管理水平，有效避免了严重的水害事故。这一成果不仅为煤矿安全生产提供了强有力的技术支持，同时也为水害防治领域提供了新的研究方向和方法。

简介：摘要：数据库是业务系统的基本功能，因为它与业务逻辑密切相关，通常涉及多个字符串，如系统设计、开发、部署和操作规模。 当前数据库操作领域的主要操作模式是由数据库操作小组监视和控制数据库系统，检测故障或性能瓶颈，并与开发人员、操作人员和其他人员讨论以确认通信详细信息，但稳定性。本文基于机器学习在线性回归预测数据库空间使用情况预测中的应用展开论述。

简介：摘要组合预测可以综合利用各单一预测方法所提供的信息,是提高预测精度的有效途径。本文在灰色预测法、指数平滑预测法及回归预测法的基础上建立组合预测模型，采用熵值法确定组合权系数，并以芜湖市小汽车保有量进行了预测。实例表明，此模型具有很强的实用性和很高的预测精度。

简介：摘要：本研究旨在探讨在线质量监测与故障预测技术在制造业中的应用。通过对当前研究和实际案例的综合分析，本研究总结了在线质量监测与故障预测技术的优势和挑战，并提出了未来的发展方向。研究结果表明，在线质量监测与故障预测技术在制造业中具有广泛应用的潜力，可以提高制造过程的效率和质量，降低生产成本和损失。关键词：在线质量监测、故障预测、制造业、效率、质量

简介：摘要采用灰色系统理论，建立了基于GM（1，1）的深基坑变形预测模型，模型参数计算分别采用最小二乘法和粒子群算法，两种算法经过对比发现，预测结果基本一致，两者相对误差均较小，预测模型精度都较好，说明可以用粒子群算法代替最小二乘法进行灰色系统预测。

简介：摘要随着打赢蓝天保卫战，调整产业结构，淘汰落后产能，调整能源结构，加大节能力度和考核，调整运输结构等一系列国家政策的出台，我国天然气产业势必进入黄金发展时期。我国天然气消费结构主要为城市燃气、工业燃料、发电和化工，城市燃气包括居民、公服、采暖和交通。

简介：摘要：目前我国进入了数字化信息时代，传统的电网输变电工程造价管理信息管理体系已无法满足时代发展需求，不利于我国电力行业的健康发展。因此在电网输变电工程造价管理中利用大数据技术，不仅可以精准地分析工程数据，保障信息流通效果，还可以创新发展我国输变电工程造价管理。基于此，本文章对大数据技术在输变电工程造价指标预测中的应用进行研究探讨。

简介：摘 要：开采过程中如果遇到沟通煤层与含水层的导水通道，将会发生突水等灾害，如何查清含水层，提前采取一定的手段，是矿井安全开采亟需解决的问题。以董家河矿为例，采用地面瞬变电磁法，通过一维单点曲线特征分析、二维视电阻率等值线断面特征分析、确定阈值及解释原则对富水异常区进行了分析与预测，结果表明：依托钻孔解释深度系数为0.8；视电阻率因地层的层状特征在横向上也呈水平分布，视电阻率出现低阻凹陷，推测为断层附近砂岩含水所致；地面瞬变电磁法可预测不同含水层的富水范围。