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基于改进VGGNet算法的花卉种类识别

作者：陈鸿博杨鹤符明东符传斌李根雨
学科：电子电信 > 物理电子学
创建时间：2018-10-20
出处：《信息技术时代》 2018年第10期
机构：（燕山大学信息科学与工程学院通信工程系，河北省海港区066004）

简介：摘要通过迁移学习的方法，利用人脸识别的改进VGGNet模型对Oxford-17Flower和Oxford-102Flower中的花卉分别进行训练与识别，实验证明了改进VGGNet模型对花卉的小训练样本同样明显提升了运算速度与识别度。
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园艺花卉常见病虫害防治技术分析

作者：王宁
学科：电子电信 > 物理电子学
创建时间：2018-06-16
出处：《信息技术时代》 2018年第6期
机构：（辽东学院农学院，辽宁丹东118003）

简介：摘要随着我国人民生活水平的不断提升，园艺花卉种植普及程度越来越高，不仅提升了城市发展的经济效益，而且也极大地美化了环境，提升了城市品味。但是由于花卉种植数量的不断增多，病虫害问题也随之经常发生，不仅影响了花卉的正常生长，而且也时常会造成严重的经济损失。所以加强园艺花卉病虫害防治就变得非常重要。本文分析阐述了常用的几种病虫害防治技术。
标签：园艺花卉病虫害防治技术

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