简介:摘要:随着人工智能技术的广泛应用,自然语言处理(NLP)作为人工智能的重要分支,受到了越来越多的关注。本论文主要探讨了人工智能在自然语言处理领域的应用,并对其面临的挑战进行了分析和总结。在应用方面,人工智能在自然语言处理中发挥了重要作用,包括机器翻译、信息抽取、情感分析等。然而,自然语言处理领域仍然存在诸多挑战,如语义理解、语法分析、多语种处理等。本文通过对相关研究进行综述,揭示了自然语言处理领域的应用现状和面临的挑战,并提出了未来发展的方向和可能的解决方法。
简介:摘要: 近些年来,我国生产力随着经济的发展而不断进步与提高。 我国的电气市场也愈发广阔起来。 随着科技的进步,人工智能也被大范围的应用在电气领域。 但是机遇和挑战并存,我国电气市场在逐渐扩大的同时,也因社会发展的高要求面临着许多挑战。因此,对 人工智能技术的 需求也越来越多 ,人工智能技术是电气自动化控制能够高质量发展的基础 。 大部分企业都已经实现了人工智能技术在电气自动化控制中的合理应用,自动化的控制不仅能够提供生产效率,还在一定程度上保证了生产质量。但是,目前的人工智能技术还尚未完全成熟,还亟待改进与完善。本论文通过对人工智能技术以及其重要性进行阐述,对现存的问题进行分析,并给出优化建议。
简介:摘要: 电气工程技术是当前很多行业广泛应用的工程技术,在电气工程系统中运用自动化控制技术能够提升电气工程运行的自动化效果,降低人工控制的工作难度,缩减由于人工操作而产生的误差,电气自动化与人工智能的结合是将电气系统自动化控制推向智能化的重要措施,而人工智能技术的全面发展也会助推电气系统运行效果的提升。 关键词: 人工智能;电气工程;自动化;应用 中图分类号: TM76 文献标志码: A 引言 现代社会处于科学技术高速发展的阶段,各种高新科技被不断开发与应用,其中人工智能技术的创新研发,受到来自社会各个阶层人们的欢迎,并在不同行业中得到广泛应用。利用计算机科学技术能够模拟人类思维和行为方式,通过采集相关信息,可使电气工程自动化系统稳定工作,人工智能技术不仅能够进行计算、信息处理、图像处理、文字处理等,还能进行优化管理与控制。现在是我国科技高效发展的时代,人工智能技术的进步,推动了自动化设备向人工智能方向前进。自 2015 年以来,我国智能化技术结合人工操作行为方式,有效促进了工程自动化系统的优化配置方案实施,将智能与人工相结合,保障电气工程产业的快速发展,并有效缩短了电气工程建设周期,节省了成本。在实际应用过程中,我国人工智能技术不仅对电气设备故障问题进行实时诊断,还能精准定位故障位置。使用人工智能技术不仅改善传统技术存在的问题,还能有效推动电气工程高效运行。 1 、电气工程自动化中人工智能应用的优点分析 1.1 参数的调节具有较强的简便性 针对参数调节这一层面,在以往的工作中,其需要采用人工调节的手段。而在这种情况下,其对于工作人员的技术要求相对较高,并且参数调节这一工作开展,所需要的时间相对较长,非常容易出现错误。因而,对于参数的调节来说,其也成为了电气工程中一个较大的难题。但是,人工智能的出现,就可以有效的对这一难题进行解决。一般,科学且合理的对人工智能进行选择,能够让参数调节工作变得更加简单方便,大大提升了智能函数本身的性能 [1] 。并且,在工作阶段,人工智能的调节操作也十分简单,相关人员只要在短时间内就能够掌握到操作的方法,进一步的对工作质量和效率进行了提升。 1.2 干扰影响小 电气工程自动化利用智能控制器进行工作,因其科学合理的设计特点,受外界环境因素干扰影响比较小,具有较强的适应能力,可以根据不同的环境、不同数值和不同的模型设计,进行快速的确认、调整与分析,实现自动化的计算管理过程。先进的智能控制器在电气工程自动化中的应用,避免了传统控制技术存在的受干扰影响大、设备结构复杂、误差大的缺点,充分发挥了电气工程自动化水平的科学性和可靠性。 1.3 可以确保设备的运行一直处于最佳状态 通过对人工智能的进一步分析和研究得知,其具有专家系统,能够独立的完成适用于设备运行的最佳参数运算。在以往的工作开展过程中,工作人员通常会采用人为的手段来对参数进行调解,因为其受到的影响因素非常多,故而,参数的精准性根本没有办法保障。但是,通过对人工智能技术的有效应用,其可以进一步的对参数的精准性进行提高,并以此技术为依托,让设备处于最佳的运行状态。