简介:摘要:随着信息技术的快速发展,大数据、人工智能等技术在电力系统中得到了广泛应用。机器学习作为人工智能领域的一个重要分支,其在电力系统故障诊断与预测中的应用也逐渐受到人们的关注。本文旨在探讨基于机器学习的电力系统故障诊断与预测方法,为电力系统的稳定运行提供技术支持。
简介:摘要:随着全党上下先后开展党的群众路线教育实践活动、“两学一做”学习教育、“不忘初心、牢记使命”主题教育、党史学习教育,深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想实现了常态化、制度化。本文立足对烟草工业企业习近平新时代中国特色社会主义思想的学习现状,进一步探索习近平新时代中国特色社会主义思想在烟草工业企业中传播和普及的路径选择。
简介:摘要:本文旨在深入探讨在计算机及应用工程领域中,利用深度学习和云计算技术进行图像识别与处理的相关研究。文章首先回顾了图像识别与处理的发展历程,着重介绍了深度学习和云计算在该领域的重要性。随后,本文详细阐述了基于深度学习的图像识别技术,包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等深度学习模型的应用。同时,结合云计算的特点,本文探讨了在云平台上进行大规模图像数据处理的优势与挑战。
简介:<正>5月15日,舟山市消防支队普陀大队一班班长陈建军同志,在扑救舟山远洋渔业公司久远820号渔轮火灾中,主动请缨,深入船舱内部侦察火情和强攻灭火,由于舱内温度高,辐射热强,烟雾大,与火魔拼搏时间长,不幸壮烈牺牲。他用短短22年的人生历程,创造了辉煌,谱写了一曲壮丽的人生之歌。他的英勇事迹,在我省消防官兵中引起强烈反响。省消防总队日前作出决定,号召全省消防部队广泛开展向陈建军同志学习的活动。决定指出,全省消防官兵要以陈建军同志为榜样,学习他始终把党和人民的利益放在首位,坚定共产主义信念,牢固树立正确的世界观、人生观和价值观;学习他干一行、爱一行、钻一行、精一行的敬业精神,坚持事业为重,责任为上,刻苦钻研,勤于实践,爱警习武,努力成为各项工作的行家里手;学习他艰苦奋斗、热爱集体的主人翁精神,爱队爱岗,助人为乐,无私奉献;学习他恪尽职守,不畏艰难,不怕牺牲的精神,为人民、为国家敢于打硬仗打恶仗,敢于赴汤蹈火,贡献青春。
简介:[摘要]历史是最好的教科书,回顾过去的一百年,中华民族实现了从站起来、富起来到强起来的伟大变革。在前进的道路中,我们党与时俱进,不断提高自己面对危险、迎接危险、战胜危险的能力和经验教训。