简介：《世界卫生纸》杂志（TissueWorld）的记者为了解尖利生活用纸产品的消费趋势；采访了两位女士，一位男士和一对夫妇，从他们的讲述中；可以看出他们在选购生活用纸时的消费心理和行为。

简介：为了切实推动企业学习型组织的建立，促进企业人才培养和建设体系的完善，近日，随着时代光华管理培训学院泉州企业远程培训示范基地（企业成长培训公益网络平台）的正式开通，以雀氏为代表的极具成长力的百家泉企被确定为该平台首期会员单位，将享受独立的免费网络学习平台。

简介：日前，中国有关部门正式批准美卓造纸机械与上海晨鸣造纸机械有限公司于2006年2月达成的并购交易。上海晨鸣造纸机械是中国一家纸机和纸板机生产商。自2006年8月31日起，该公司所有股权归美卓所有。不含债务在内的收购价格约3500万欧元。并购前，这家公司由山东晨鸣纸业和上海重型机械共同所有。并购后，公司更名为美卓造纸机械有限技术（上海）有限公司，下设加工车间、铸造厂和设计部，将重点为美卓造纸机械在中国的供货项目生产纸机与板纸机。并购后只更换高层领导，其他不变。公司位于上海市嘉定区，有雇员550名（工人500名，工程技术人员55名）。

简介：针对．1：业废水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性，利用废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标，构建基于BP算法的四层模糊神经网络模型。该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明，模糊神经网络具有较强的学习能力；其较BP网络对样本数据的仿真误差较小，平均相对误差仅为1.5％，为实现废水处理的自动控制提供可行途径。

简介：针对黑液液位控制系统的非线性、大惯性及时变性的特点,对PID神经网络（PIDNN）在黑液液位控制中的可行性进行了深入研究与探讨。通过Matlab仿真,比较了常规PID算法、基于BP的神经网络算法和PIDNN算法对黑液液位的控制效果,验证了PIDNN算法的良好自适应性和鲁棒性。

简介：抄纸过程中纸机系统具有大滞后、非线性、时变等特点,纸张定量与水分之间存在强耦合效应,针对这些问题,设计了一种基于RBF神经网络的PID解耦控制方法。利用RBF神经网络辨识定量与水分的数学模型,实时调整PID控制器的参数,实现系统的解耦功能。仿真结果表明,该方法具有良好的静态、动态性能和很强的自适应性,能有效解决纸张定量和水分之间的耦合作用。

简介：分数阶PID控制器继承了常规PID控制器的优点，并且具有更高的控制精度和更强的鲁棒性。针对常规PID控制器在纸浆浓度控制过程中存在的问题，设计了一种基于神经网络的分数阶PID控制器。用分数阶PID控制器代替常规PID控制器，并通过神经网络调节分数阶PID控制器的5个控制参数，实现一种参数自整定的PID控制器。仿真实验结果表明，神经网络分数阶PID控制器比常规PID控制器的控制精度高，对纸浆浓度的控制更稳定；采用神经网络分数阶PID控制器控制纸浆浓度是切实可行的，具有很好的推广应用前景。