简介：摘要：随着大数据技术的发展，县级综合医院的人力资源管理面临转型的机遇。本研究通过分析大数据在现代医疗人力资源管理中的应用，探讨其对招聘、配置、绩效评估和员工培训等方面的具体影响。进一步提出基于大数据的人力资源管理创新策略，如建立数据驱动的决策支持系统，加强数据安全与隐私保护，以及促进医院文化和技术接受度的变革。研究旨在为县级综合医院提供一套实现人力资源管理效率与效果双重提升的解决方案。

简介：

简介：摘要：在医疗卫生服务中，医院是重要机构，每天会产生海量的数据，包括临床数据、医疗费用数据等，管理难度较大。而医疗大数据则具备一定的特殊性，在健康、经济及科研中发挥着独特的价值，也是医院建设发展的基础条件。因此，医院就需重视信息化管理平台的建设，通过对医疗大数据的有效整合，充分发挥其价值，可为医院的健康、稳定发展奠定扎实的基础。本文主要围绕大数据背景下医院运营信息化平台的建设进行了探讨、分析，以供参考。

简介：摘要：目的:总结脑外科手术中基于证据的手术室护理对术后感染的影响。方法:1200患者接受脑手术2012年11月和2013年7月之间被随机分成两组,接受常规手术室护理作为对照组和接受手术室护理的患者作为观察组,每600名患者。结果:在观察组中,手术后医院感染的发生率为5.50%,与常规组的8.50%相比,观察组明显低于CP<0.05在常规组中,对照组中肺部感染的发生率最高,发生率为64.71%。观察组中发生率最高的感染类型也是肺部感染。,发生率为63.64%｡两组间在院期间感染类型分布情况比较,差异未见统计学意义(尸>0.05)｡观察组各类型感染的治疗时间较对照组明显缩短(尸<0.05)｡结论:在脑外科手术治疗中应用循证护理可有效的降低术后感染发生率,同时可也在一定程度上缩短感染的治疗时间。

简介：摘要：随着人口老龄化和生活方式的改变，慢性病的发病率在全球范围内持续上升，给医疗保健系统带来了巨大的挑战。传统的慢性病护理模式往往依赖于医生的经验和患者的自我报告，缺乏系统性和精准性。而大数据技术的快速发展为慢性病护理模式的创新提供了可能。通过收集、整合和分析海量的医疗数据，可以实现对患者健康状况的实时监控和预测，为慢性病患者提供更为个性化、高效的护理服务。

简介：摘要：目的：分析妇产科护理中存在的安全隐患及临床护理措施。方法：对我院2019年10月至2021年8月期间收集的100份病历资料进行统计，其中产科患者62人，妇科疾病患者38人。采用随机数位原理，将100名病人分成两组，观察组50名，对照组50名，对患者以前的信息档案与护理状况展开分析，依照产生的问题或是在护理期间出现的安全隐患展开调查与研究，对于安全隐患因素做出对应的解决与改进，制定科学、合理的护理措施。对照组患者采取的是传统护理措施，治疗组采取的实改进后的护理方案，在护理期间分别进行记录和信息反馈，为后续护理制度的创新与改善提供数据支撑。结果：根通过对对照组与治疗组的相关资料进行分析，发现治疗组在护理满意度上明显优于对照组，而在护理错误率上则明显少于对照组，经过比较，两者具有显著性（P<005）。结论：在妇产科护理过程中应该要加强注重安全隐患问题，改进护理措施，才能提升患者的护理满意度。

简介：摘要：在医疗管理领域，医政管理精细化与病案信息数据的合理利用正成为推动行业发展的关键因素。通过深入分析病案信息，可以极大地优化资源配置，提升服务质量，并应对人口老龄化等挑战。本文探讨了医政管理精细化的定义与必要性，深究了病案数据的核心价值，探讨了二者的整合应用，并对未来的发展方向和可能的创新进行了展望。

简介：摘要：胃十二指肠疾病是指胃溃疡、十二指肠溃疡和胃十二指肠黏膜炎等疾病。这些疾病常常会引起上消化道出血，严重危害患者的健康。上消化道出血是指出血源位于食管、胃或十二指肠的出血情况，临床表现为呕血、黑便等。对于这些疾病导致的上消化道出血，早期诊断和及时有效地治疗至关重要。本文将从临床诊断和治疗两个方面着重介绍胃十二指肠疾病所致的上消化道出血的诊断和治疗方法。

简介：摘要：体检数据对于慢性病早期预防具有显著价值，其在风险评估和健康管理中的作用不断增强。通过体检数据的深度分析，能够识别慢性病的潜在风险因素，为个体化预防提供依据。然而，数据质量、隐私保护、分析技术的应用以及医疗资源的分配等挑战亟待解决。未来，通过优化体检流程、加强数据安全、提升分析效率和跨学科合作，体检数据将更有效地促进慢性病的早期发现和干预，降低疾病发生率，提升公共健康水平。

简介：摘要：目的 运用六西格玛管理模式中DMAIC合理改进门诊生化标本检测流程，缩短门诊生化标本周转时间。方法 根据DMAIC的定义、测量、分析、改进、控制等五个阶段展开，首先从LIS系统中导出门诊生化检验项目相关的原始数据，然后利用Mircosoft Excel软件筛选出测量门诊生化标本周转时间所需的相关数据，统计出门诊生化标本周转时间，计算门诊生化检验报告时限符合率，列出可能导致检验结果报告延时的原因并进行统计分析。结果 将改善前（2023年5月）和改善后（2023年10月）门诊生化标本周转时间的数据进行对比，观察改进效果，标本周转时间有一定程度的缩短，差异性具有统计学意义(P ＜0.05)；门诊生化标本周转时间从239.2分钟缩短到178.3分钟，缩短了60.9分钟。结论 在基层医院运用精益六西格玛DMAIC方法进行改进，规范门诊[ly07121]生化检测流程和报告审核流程，缩短门诊生化标本周转时间，提高门诊患者生化检验报告及时率，使患者能够更及时地获得诊疗结果，从而更快地获得治疗，及时的检查结果有助于医生更早地发现患者病情变化，降低诊疗延误风险，从而提升临床及患者满意度。

简介：摘要：抗菌药物滥用及耐药株不断出现，给人类健康带来了严峻挑战，因此，寻找新型抗菌药物及治疗策略显得尤为重要，而龙脷提取物作为天然抗菌药物具有良好的应用前景。有研究发现，龙脷提取物对多种革兰阳性菌、革兰阴性菌均有较好的抑制活性，在一定浓度下，对耐药株也有较好的抑制作用，在此基础上，进一步提高龙脷提取物的抗菌活性，能够为临床防治感染提供理论依据。

简介：摘要：抗菌药物滥用及耐药株不断出现，给人类健康带来了严峻挑战，因此，寻找新型抗菌药物及治疗策略显得尤为重要，而龙脷提取物作为天然抗菌药物具有良好的应用前景。有研究发现，龙脷提取物对多种革兰阳性菌、革兰阴性菌均有较好的抑制活性，在一定浓度下，对耐药株也有较好的抑制作用，在此基础上，进一步提高龙脷提取物的抗菌活性，能够为临床防治感染提供理论依据。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动各行各业变革的重要力量。在精神疾病司法鉴定领域，传统的档案管理模式正逐步向数字化、智能化转型。本文分析了大数据时代下精神疾病司法鉴定档案管理应用的重要性，然后从加强数据安全措施、建立统一的数据标准和规范以及跨领域协作等方面提出了加强大数据时代下司法鉴定档案管理的对策，旨在提升精神疾病司法鉴定档案管理的效率，也是评估司法鉴定质量和公正性的关键资料。

简介：目的：观察舒血宁注射液对急性重度一氧化碳中毒（ASCOP）患者脑氧利用率（O2UC）、丙二醛（MDA）及超氧化物歧化酶（SOD）的影响及意义。方法：选择我院2015-01-2017-01期间住院的120例ASCOP患者,按随机数字表法分为对照组、治疗组。对照组给予紧急高压氧舱治疗,药物给予缓解脑水肿、营养脑细胞、清除氧自由基等常规治疗;治疗组在对照组基础上加用舒血宁注射液20ml静滴,qd,连用2周。两组患者均于治疗前及治疗后6h、24h、48h、7d经颈内动脉及颈内静脉采血测血气分析,根据公式计算O2UC=SaO2-SvO2/SaO2,同时检测MDA及SOD。比较两组患者治疗前后O2UC、MDA、SOD的变化;观察治疗14d后患者临床症状改善情况;随访60d时迟发性脑病（DEACMP）的发生率。结果：两组患者O2UC逐渐下降,6h、24h、48h均差异有统计学意义（P〈0.05）,7d时降至正常;MDA逐渐下降,24h、48h、7d均差异有统计学意义（P〈0.05）;SOD逐渐升高,24h、48h、7d均差异有统计学意义（P〈0.05）;14d时治疗组总有效率（95%）明显高于对照组（85%,P〈0.05）;60d时治疗组DEACMP发生率（5.0%）低于对照组（11.7%,P〈0.05）。结论：舒血宁注射液治疗ASCOP可减轻氧化应激反应,能有效降低O2UC及MDA水平,升高SOD水平,临床疗效显著,可降低DEACMP的发生率,改善患者预后,提高患者生存质量。

简介：摘要 目的：通过对8例确诊患者检验数据分析，探讨新型冠状病毒肺炎对机体创伤破坏能力及其与患者个体特征、病情、毒力代际等的关系，为临床早干预早治疗提供依据。 方法：通过病历查阅的方式，回顾性收集8例确诊患者一般人口学特征、武汉旅居史、疾病史、新型冠状病毒肺炎病情严重程度及病程和新型冠状病毒毒力代际，主要采用描述性分析的方法分析不同患者住院期间主要临床检验指标的时间变化趋势。 结果：患者康复的快慢与个体体质及有无基础疾病、年龄、病毒毒力明显相关。结论：在诊治期间密切关注检验结果变化，结合个体差异，真正实行一人一策，早治疗，早康复，提高诊治率。

简介：摘要：随着当下信息技术的持续发展，大数据已经被广泛地运用在医疗领域当中，更是得到了群体重视。人们生活水平的提升，对于医疗卫生的需求也逐渐升高，医疗在改善人体状况的同时，也会存在相应的问题。基于此，相应工作人员需要对医保管理工作予以进一步的完善，通过大数据分析技术，来将其医疗保险相应管理予以全面优化，从而更好地发挥医院医保的主要作用，给予提供良好的服务。

简介：CT辅助逆向工程技术是在不破坏实物原型基础上,利用CT扫描获得物体内外表面有序点云数据,是现代产品设计与建模的重要手段。对于具有薄壁结构的产品,传统方法在利用其CT断层图像提取点云数据时,会存在轮廓线交错、断点等问题,影响着点云的提取精度。本文针对汽车碰撞假人上衣这种薄壁件表面点云数据提取困难的问题,提出一种适用于复杂薄壁件内外点云提取的新方法。实验证明,该方法能够得到高精度的复杂薄壁件内外表面点云数据,为后续的CAD建模提供基础。

简介：摘要：目的：探究大数据环境下网络课程在普外科护理教学中的应用。方法：选取我院2018年12月至2019年12月实习普外科护士136人为对象，随机分为两组，每组各68人，对照组接受传统方式教学，观察组接受大数据环境下网络课程教学。比较两组护士教学前后测试成绩、自主学习能力评分接受教学后护理患者满意度。结果：两组护士教学后测试成绩、自主学习能力评分均高于教学前（P＜0.05），教学后观察组护士测试成绩、自主学习能力评分优于对照组护士（P＜0.05）；观察组和对照组护士接受教学后护理患者满意度分别为97.01%和85.29%，两组患者满意度比较有统计学差异（P＜0.05）。结论：普外科护理教学中使用大数据环境下网络课程可以有效提高护理教学效果，改善护士自主学习能力，提高普外科护士护理水平。

简介：<正>为了适应科技期刊的发展趋势和我国信息化建设的需要,扩大学术交流渠道,本刊现已入网"万方数据—数字化期刊群",被《中国核心期刊(遴选)数据库》收录,并通过万方数据资源系统及其镜像系统等对外提供信息服务,其作者文章著作权使用费与本刊稿酬一次性给付。如作者不同意文章被收录,

简介：超声设备与超声技术的广泛普及并应用于乳腺疾病的诊断,使其成为我国乳腺影像检查最常用和最重要的技术手段之一。2008年我国政府开始实施＂中央转移支付地方乳腺癌筛查项目＂,由中央政府出资免费为广大成年妇女进行乳腺癌筛查,几乎遍及全国大部分城市和乡村,惠及广大成年妇女,业已取得一定的成效。目前,我国许多省市地区或单位也组织乳腺癌的普查工作,使我国乳腺癌的早期发现、早期诊断和早期治疗取得了明显成绩,