简介:目的利用BP神经网络的理论和算法,对COPD患者的历史数据进行分析,构建出COPD再入院患者的风险评估模型,通过对COPD再入院患者各相关因素的敏感度分析和疾病风险评估及分析,为BP神经网络建模在临床诊疗中的应用提供一定的参考,并为医疗资源的合理配置提供较为有效的解决方案。方法编写结构化查询语句,从HIS数据库抽取相关数据,导入Clementine11.1中,利用BP神经网络算法进行建模,预测结果用SPSS22.0进行模型的建模效果评估以及模型建模效果的假设检验。结果经过优化后的BP神经网络的拟合度为71.743%,预测准确度93.55%。在所有相关影响因素中,入院次数和入院状态对COPD患者的再入院风险度影响最大。在预测效果上,BP神经网络要优于传统的多元统计分析方法。
简介:摘要网络信息的飞速发展给人类社会带来巨大的推动与冲击,同时也产生了网络系统安全问题。计算机网络的安全问题越来越受到人们的重视,本文简要的分析了计算机网络存在的安全隐患,并探讨了计算机网络的几种安全防范措施。总的来说,网络安全不仅仅是技术问题,同时也是一个安全管理问题。
简介:目的:针对脑肿瘤形状、位置及大小等多变性,提出一种适合磁共振成像(MRI)脑肿瘤分割的卷积神经网络模型的改进方法。方法:将卷积神经网络应用到脑肿瘤分割上,并针对脑肿瘤的特点,提出多尺度卷积神经网络模型(MSCNN),通过多尺度的输入与多尺度下的采样,克服脑肿瘤的个体差异,同时适应脑肿瘤不同图像层之间的大小位置差异,弱化肿瘤边缘与正常组织灰度相近的影响。结果:通过对30例患者的多模态磁共振图像进行分割,得到平均Dice系数为83.11%;平均灵敏度系数为89.48%;平均阳性预测值(PPV)系数为78.91%。结论:MRI脑肿瘤分割的改进方法可使分割精度得到明显提高,多尺度卷积神经网络能自适应脑肿瘤的差异性,并准确有效地分割脑肿瘤。
简介:目的探讨成年网络用户电子健康素养与健康信息搜寻行为之间的关系。方法采用网络问卷调查法,招募到成年网络健康信息搜寻者344人,并使用有序Logistic回归探究影响网络用户健康信息搜寻渠道和对网络健康信息态度(重要性、可信性、有用性)的因素。结果网络用户的电子健康素养平均总分为(31.39±4.19)分;搜寻渠道方面,经常使用搜索引擎的占54.4%,经常使用商业健康网站的占28.2%;态度方面,认为网络健康信息比较重要的占59%,比较值得信任的占56.7%,比较有用的占67%。多因素分析结果显示,网络用户电子健康素养水平越高,利用的网络搜寻渠道越多,对网络健康信息持有的态度越积极。结论提高网络用户的电子健康素养有助于网络健康资源的利用。
简介:【摘要】目的 探究网络环境下以问题为导向教学( problem-based learning, PBL)模式在影像诊断学实习中的开展及应用效果。方法 选取我院 241名 5年制影像诊断专业学生 作为观察对象,未实施PBL教学模式时收编的 119名护生采用常规教学法,同时将其列为常规组;实施 PBL教学的 122名学生列为 PBL组。对比两组学生的考核成绩及自我学习评价情况。结果 经教学, PBL 组的理论知识与实践操作得分均明显高于常规组( P < 0.05)。 PBL组学生自我评价调查问卷中对提高自主学习能力、提高学习兴趣、强化语言表达能力、学会合理分配学习时间、提高团队合作能力、提高知识迁移能力、提高疾病诊断专业水平的得分均明显高于常规组( P< 0.05)。结论 网络环境下 PBL教学模式在影像诊断学中可以显著提升实习学生的学习质量,学生对该模式具有较高的认同度,因此该教学模式具备推广价值。