简介：为了更好地应对互联网上计算机病毒肆虐这一严峻形势,制定出相应的策略,有必要对互联网上计算机病毒的传播作深入的研究.本文综述了近几年复杂网络理论在互联网病毒传播研究中的应用.首先介绍了互联网的结构特征,然后从临界值的角度介绍了计算机病毒在不同拓扑结构网络中的传播性质,讨论了相应的免疫机制,并对电子邮件病毒的传播行为进行了系统分析.研究表明,互联网络拓扑结构对计算机病毒的传播行为有着重要的影响.

简介：网络舆论对社会发展既有正向的价值,又有负向的价值。对网络舆论的正向价值,要予以积极引导;对网络舆论的负向价值,要给予尽力消解。针对影响网络舆论正向价值实现的主客体因素和导致网络舆论负向价值实现的主客体因素,采取相应的引导策略和消解策略,就会构建起促进网络舆论正向价值能够得到充分实现而其负向价值被尽力消解的社会系统工程。

简介：在完全竞争假设下,分析了电力供应链的基本特征,建立了电力供应链的超网络模型,给出了电力供应链的均衡条件。根据变分不等式的基本理论,讨论了电力供应链均衡点的存在性,以及基于修正投影算法的均衡点的求解方法,并以一个实例来验证该方法的正确性及合理性。

简介：很多媒介传染病在人类、媒介和动物3个种群中传播,针对这类传染病提出三部图网络。通过数学分析,发现三部图网络上模型的基本再生数不仅与二阶矩和平均度的比值有关还与平均度有关,这与二部图网络上的结论有本质区别。通过数值模拟,还发现：三部图网络比二部图网络更有利于疾病的传播;在同样的接触模式下,4个交叉传染率对基本再生数有同样的影响;传染病在三个子网络上同时存在或同时消亡。

简介：基于网络药理学研究补气中药人参、黄芪的主要活性成分、靶点及作用于心脑疾病的分子机制。通过中药整合药理学平台(TCMIP),筛选出人参和黄芪的成分、靶标信息,进行相关的GO基因功能和KEGG通路富集分析,构建核心靶标网络图和“中药成分关键药靶通路”图。从人参、黄芪药对中筛选得到160个药物间共同靶标,463条药物疾病核心靶标信息,其中62条共同靶标、131条潜在药物靶标、25条已知疾病靶标,主要涉及在线粒体能量产生、转化及氧化代谢等多条生物学过程信号通路。阐释了人参、黄芪功效及应用的异同点,并从成分靶点疾病角度初步揭示了人参、黄芪治疗心脑疾病具有补气功效共同作用机制,为深入研究中药功效的作用机制提供了示范和参考。

简介：目前，我国电力调度自动化系统网络的建设成绩斐然，例如电力调度网络系统的利用率教高，技术水平比较先进等，但是也存在着网络安全级别较低、实时性。要求较低等多方面的安全隐患。为此，笔者在本文中浅谈了电力调度自动化系统网络安全隐患及其防止

简介：为了解决二分网络的聚类问题，借鉴单顶点网络社团结构的比较性定义，提出了直接基于原始二分网络社团结构的比较性定义，这个定义允许社团之间存在重叠，并定义了在二分网络中顶点与社团之间的作用力。在不引进额外参数的情况下，设计了基于此定义的二分网络的聚类算法，并将此算法应用于人工网和一些实际网络中，结果表明这个算法可以比较准确地对网络进行聚类，说明该定义是有效的。

简介：中心化程度的评定有助于选择适当的中心化指标对网络进行中心化分析。针对典型的无标度网络——Internet，根据freeman中心化程度通式的计算结论，提出了复杂网络中心化程度的一种新评定方法，同时通过效率定量地描述了新方法的可靠性，这将为复杂网络中心化的研究提供一个有效思路。

简介：摘要利用2008年1月1日至2012年12月31日逐日NCEP再分析资料（1×10）和大同地区地面常规观测资料，选取相邻两天的气象因子差值作为预报因子，相邻两天的日最高/最低气温的差值作为目标因子，分站点分月构建三层结构的日最高/最低BP神经网络模型，并应用独立样本进行模型检验，结果表明，该模型输出结果与实况拟合较好，且其对明显的升降温过程能够准确预报。在对ECMWF数值预报产品释用基础上，针对大同站2012年1月最高气温进行了24h、48h和72h模拟预测，结果显示，该BP神经网络预报模型各时效预报准确率TS评分均高于中央气象台MOS预报。

简介：摘要5G网络时代已经来临，对于5G网络，相关技术人员要加强应用问题的研究，以提高5G组网水平。本文只要对5G无线通信网络中并行传输中的多个无线接入技术（RATs）、在多模用户设备（MUE）条件下的能源效率（EE）、静态电路功耗下的无线接入技术和MUE和信道状态信息进行了深入研究，提出了一个基于能源效率的最大并发传输方式，充分利用多无线传输结合并行传输的增益策略。

简介：摘要“网络思想政治工作”是以网络为载体，以网络技术为支撑，具有开放性、平等性、交互性等特征的思想政治工作新机制。网络时代思想政治工作要满足“有温度、有实感”的要求，需要从内容到形式、从理论到实践多个角度完善网络政工。

简介：基于复杂网络理论对天津市公共交通网络的复杂性和抗攻击性能进行研究。通过引入节点的度与度分布、特征路径长度、聚集系数、介数、点权和边权等网络拓扑参数，对构建的天津市停靠站点、公交线路和公交换乘网络3种复杂网络进行分析。研究结果表明：3种网络模型都具有小世界特性，某些公交线路具有中转作用，部分停靠站点具有中枢作用；民众乘坐公共汽车出行一次，平均需要乘坐16．2站并换乘2．12次，平均需要的乘车时间为78．7min。这说明天津市公交网络拓扑结构不甚合理，公交运输效率有待改善。按照鲁棒性的要求，提出了进一步改进和优化的措施。

简介：为了研究传染病在星型耦合网络上的传播规律,在两层星型网络上建立了一个新的有效度传染病模型,其网络结构对应由两个中心城市与周边县城构成的交通系统（忽略县城相互连接）.利用下一代生成矩阵计算模型的传播阈值,并数值分析影响阈值的主要因素.接着讨论切断传播途径和免疫易感人群等控制策略所对应的阈值变化.研究发现切断边界与中心的传播途径以及免疫中心节点对降低发病率最有效.结果可为传染病动力学的建模分析和疾病控制提供理论参考.

简介：较为全面的综述复杂网络的免疫问题,包括：真实疫情和舆情传播场景的抽象与建模、疾病传播模型、全局免疫策略和局域免疫策略等。在若干真实网络和模型网络上模拟免疫控制的结果表明,基于中心性、图划分、熟人免疫等策略的免疫效果比随机免疫好,这说明免疫策略的选择对传播控制具有实际指导意义。在选择免疫策略时,应考虑网络的拓扑结构特性和信息的完整程度,才能达到较佳控制效果。

简介：结合国内外的最新研究进展,重点介绍个体行为反应对传播动力学的影响,尤其是对复杂网络上传染病动力学的影响,最后提出一些值得深入研究的问题。

简介：综合了经典的协同过滤算法和基于网络结构的个性化推荐算法。项目同其他所有项目的相似度之和被认为是项目在个性化推荐系统中的初始推荐资源,然后通过二部图的网络结构将这种资源进行重新分配。同时考虑两个项目之间的相互作用关系,提出了最终的推荐算法。最后,根据用户未曾收集项目最终所获得的资源进行排序,向用户推荐资源最多的项目。通过考察项目之间相互作用可以发现,推荐系统的算法衡量指标不能同时达到最优。同时为了进一步增强算法的可扩展性,引入了一个度指数来调节算法,这样在实际应用中就可以根据需要,通过调整项目之间的相互作用以及项目自身的度指数,达到最好的用户体验和系统多样性。

简介：简介国家自然科学重点项目“非线性网络的动力学复杂性的研究”的主要进展与若干成果。

简介：在耳蜗神经网络对语音信号的刺激响应过程中,针对如何区分编码最有效率的语音信号分量问题,提出了刺激条件信息分布计算方法,研究了给定刺激条件下平均不确定性度的减小。实验结果表明：积分发放神经网络膜电位发放的刺激条件信息不仅能够从统计意义上给出平均互信息的大小,而且清晰地表明信号中各分量的编码效率,确定输入信号中对于互信息量起主要作用的事件分量范围以及内部噪声的可利用性,证实噪声强度与最大刺激条件信息量之间的非单调关系,这些研究结果为进一步探索人工耳蜗动作电位发放的解码方案提供了理论依据。

简介：摘要随着科学技术水平的进步，计算机网络技术在各个行业中得到了广泛应用，在人们日常生活和工作中发挥着重要作用。自气象部门使用计算机通信网络以来，相关的问题逐渐显现，严重阻碍了气象工作的顺利开展。基于此，本文通过分析气象部门通信网络安全隐患，并提出了相关的处理措施，以确保气象工作可以顺利开展。

简介：针对供应链网络的复杂性和其内外部环境的不确定性，根据复杂网络理论对供应链网络进行了诠释，利用分形理论构造了一个可能的供应链网络，阐述了供应链网络在具备一般复杂网络特点的同时也具有小世界、无标度网络的大多数特性。同时。对供应链复杂网络中存在的各种不确定性进行了讨论，分析了供应链中不确定性的传播机制与控制方法。研究表明：缩短交货提前期，加强信息交流能有效地提高核心企业应对不确定性的能力，对控制企业不确定性的发生具有重要的作用。