简介：研究粉煤灰混凝土与钢筋的粘结性能是非常必要的,而且这将对粉煤灰混凝土的广泛应用也非常有利。应用BP神经网络对粉煤灰混凝土极限粘结应力进行预测,表明该预测方法预测精度高,高效可行,具有一定的优越性,不仅为粉煤灰混凝土极限粘结应力的获得提供了新方法,而且为寻求关于粉煤灰混凝土粘结性能的各影响因素之间内在的和整体的规律提供了新的思路。
简介：根据无力矩理论采用材料力学的截面法对三个实例中回转薄壁壳体的经向薄膜应力作了分析和求解,并用弹性理论的计算结果进行了验证,从而说明回转薄壳薄膜应力材料力学解答的准确性.
BP神经网络在粉煤灰混凝土极限粘结应力预测中的应用
回转薄壳薄膜应力的材料力学解答及其弹性理论的验证
