简介：摘要： 进入二十一世纪以来，我国的科学技术水平不断进步，目前 ，计算机网络存在着诸多安全隐患，给单位和用户造成了许多不必要的损失。本文从大数据的角度出发，分析了当前计算机网络存在的安全问题，如遭受黑客攻击、计算机操作的失误、计算机病毒感染等，并提出了建立黑客防御机制、加强对技术人员的培训和计算机系统的监管、建立计算机网络病毒防范机制三个方面的解决策略，目的正是为了让当前的计算机网络环境更加的健康，尽最大可能的避免不必要的损失。

简介：在当前大数据的背景下,过去许多难以捕捉、量化的教育教学信息都能转化为数据进行存储和处理。新时代伊始,学分制为推进我国终身教育的建设和发展提供了广阔的应用空间,同时也提出了一系列问题,其中包括了先前学习认证的不足、学分转换的不健全等;而大数据作为一种积极的应用资源,其内涵的数据匹配技术和数据挖掘技术为解决这些问题提供了选择方案。

简介：摘要：刑事犯罪情报工作是公安机关预防和打击犯罪的关键工作，大数据环境为刑事犯罪情报工作的创新发展提供了思路和技术支持，文章通过分析大数据环境下刑事犯罪情报工作的机遇和挑战，提出可行的刑事犯罪情报工作策略，为刑事犯罪情报工作提供借鉴。

简介：文章通过对变电站环境视频监控系统存储的数据进行分析,以提高数据安全性和监控系统可靠性为出发点,提出一种基于云计算的视频监控数据存储策略.该策略能够确保监控系统数据的安全性、扩大存储量,保证了监控系统的可靠性,并避免了由于数据存储系统扩展时对原系统的摒弃和对存储系统的重复建设

简介：随着计算机网络的发展,特别是现代信息系统的发展,在互异网络之间或者互异系统之间共享数据并获取数据成为目前亟需解决的问题.本文以SOA技术体系为实现手段,具体论述了实现异构网络数据共享与获取的基本技术架构.

简介：摘 要：高职院校开展电子商务数据分析等级证书，将给电子商务专业学生提供更好的能力提供途径，学生能够通过开展相关培训，获取相应的等级证书来获得企业认可，但一些高职院校对于是否开展电子商务数据等级证书存在质疑，因此从现实背景与需求出发，阐述开展其必要性，部分院校开展该证书试点工作提供借鉴。

简介：利用数据分析工具CitespaceⅢ,对中国知网收录的157篇相关文献进行了共词分析和聚类分析,梳理了我国智慧学习的研究状况、热点、发展历程以及趋势展望。研究发现,国内智慧学习研究力量小部分集中,其他部分相对分散。研究热点集中在智慧学习的理论研究、智慧学习环境研究、智慧学习技术支撑研究和智慧学习资源的开发研究。发展历程大致分为三个阶段：智慧学习的理论研究和模式的初步探索阶段、智慧学习技术研究和环境构建阶段、智慧学习资源开发和初步应用阶段。智慧学习后续研究应注重相关理论对实践的指导以及智慧学习资源的开发与应用,并将智慧学习与创客教育有机结合。

简介：我国学前教育质量仍有待提高,教师的课程能力是提升学前教育质量的关键。选取甘肃省1569名幼儿园教师作为研究对象,通过对教师的课程目标设计能力、课程内容组织能力、课程实施能力和课程评价能力进行调查,采用SPSS19.0软件和AMOS21.0软件对问卷进行信效度验证与内容分析。结果表明教师在不同背景变量上均存在显著差异。教育行政部门通过有针对性的分层培训、教师培训机构通过加强培训内容的实效性、幼儿园健全教师管理的科学化与人性化是提升幼儿园教师课程能力的基本路径。

简介：教育创新是现代职业技术教育对广大教师提出的新要求。只有坚持教育创新,并与人才培养模式、课程建设和改革、教学团队建设等专业建设过程中的具体工作相结合,才能真正提高软件技术专业人才培养的质量。

简介：21世纪是知识经济时代,大量专业知识在互联网思维的影响下基本实现数据化处理。教材作为提高高校教学质量,丰富高校教学内容与实现信息知识共享的主要载体,在大数据时代,如何顺应时代的发展需要与当代企业的现代化要求,丰富高校教材内容、提高教材深度是高校教材出版工作者的主要任务。结合大数据发展的时代特征与高校教材出版与服务工作发展现状,探讨大数据时代给予高校教材发展的启示,同时提出相关建设性意见,通过提高高校教材出版与服务工作质量,为我国高校教育事业实现持续化发展打下坚实的基础。

简介：结合实践教学,从完善丰富教学内容、合理地进行教学安排、灵活运用多样化教学方式、建立完善合理的考核制度,注重过程综合评价等方面就大数据时代背景下高校信息检索实验课程改革提出对策及建议。

简介：数据仓库是企业决策支持系统(DSS)和联机分析处理(OLAP)的数据环境.然而数据仓库并不是大型数据管理系统的专利.中小型企业也可以把自己的决策支持系统建立在数据仓库基础上,这样可以提高企业的数据收集、数据分析和决策的效率.

简介：随着大数据时代的到来,语言服务市场出现了爆发式的增长,尤其是大数据时代下的翻译技术发展迅猛,智能与语言服务的结合发展孕育着一个全新的时代。快速增长的语言服务需求使得原来单一的高层次的翻译人才培养转型为复合型的多层次的语言服务人才培养,因此,摸索一套基于国家语言服务能力评估标准体系的教学与行业用人机制迫在眉睫。

简介：作者结合高职学生的特点,依据《数据结构》课程的教学目标,从教学实践出发,对《数据结构》课程教学中学生思维能力和学习兴趣的培养提出了一些具体措施和方法,以期加强“数据结构”课程建设。

简介：摘要：随着二十一世纪的到来，科技水平的不断攀升，我们进入了复杂多变的大数据信息化时代。而大数据的储存与管理创造出云计算这一新兴事物，在当今信息化产业如此发达，这一新兴事物的出现立即被各个国家与地区所重视，现在数据在云中储存管理传递运输已经成为常态。大数据云计算在为国家提供了很大的便利并为经济与社会发展产生深远的影响，除此之外，在云数据中所引发的一系列法律弊端也逐渐显现出来。

简介：本文柢理大数据运用于高职院校大学生思想政治教育的重要意义,剖析两者契合的现状,并在此基础上探索运用大数据优化高职院校大学生思想政治教育的有效路径,以期更好地服务于大学生思想政治教育水平的不断提升.

简介：教育信息化、大数据战略已成为一种国家意志,通过数据挖掘发现新知识或更新现有知识是计算机信息处理最理想的产品之一。基于明确知识发现与数据挖掘（KnowledgeDiscoveryandDataMining,KDDM）的领域范畴,在回顾与综合分析欧美国家KDDM过程模型研究的基础之上,把KDDM过程模型概括为学科交叉性、应用多样性、本质探索性、过程迭代性、目标与结果不确定性等五个主要特征,从中获得在教育领域应用与实施KDDM工程实践的四点启示,并对KDDM在教育领域中的应用提出四点建议。

简介：随着互联网电子商务的普及和数据库技术的日渐成熟，信息量的空前增大，传统的商务模式不能有效满足个性消费者的需求，因而，传统的商务模式正向电子商务模式方向发展。各类电子商务模式应运而生，同时，各类商务网站积累了大量的用户数据信息，如何运用数据挖掘来充分利用这些信息资源，尤其是在CtoC商务模式中如何将大量的个人消费者信息转化成为有指导性的推荐服务信息，在竞争激烈的众多电子商务领域中留住更多自己的用户，进而为用户提供更多个性化的服务，最终创造更多的利润，是每一个电子商务网站非常关注的问题。针对这些问题，数据挖掘技术运用聚类分析、关联规则等方法为电子商务个性化服务提供了可行的解决方案，数据挖掘技术在电子商务个性化的应用研究中也日益成为热点。电子商务规模逐渐扩大，但是仍然无法满足用户需求不断更新的步伐，并且商城与用户合作方式的单一性不仅束缚着商城用户经营特长的充分发挥，而且还影响着客户关系战略发展。针对以上问题，本文运用数据挖掘技术对CZC电子商务模式进行分析，并发现存在的问题并给出解决建议。

简介：在广播电视大学基础上进行开放大学建设是适应新时期我国教育发展需要的顺势之举。经过三十余年的发展建设,开放大学科学研究逐渐受到重视,在对中国知网期刊文献数据进行统计的过程中可以发现：无论是研究成果数量、学科覆盖面,还是研究层次、基金项目来源都比较丰富。通过对开放大学的研究队伍、研究空间、研究方向、研究管理、成果转化等方面进行分析,提出开放大学的科学研究发展应该在明确定位的基础上,进行规范化管理,运用互联网技术进行团队协作,实现科学研究的共同提升。

简介：根据研究与实践,总结了不同类型GPS接收机联合作业数据处理的关键技术,并以实例证明了其正确性。