简介:应用Ucinet社会网络分析方法测度城市群协同创新网络结构特征,使用DEA模型测度协同创新效率,并探究协同创新网络和协同创新效率间的关系.研究发现:1)2005-2020年间,七大城市群协同创新网络创新节点、持续协同节点、网络密度、网络规模等均有不同程度的发育,协同创新水平不断提高,京津冀、长三角、珠三角等城市群已经处于或呈现了网络化协同创新的结构特征.2)京津冀呈现DEA有效,即创新效率趋于最优,其他城市群创新效率呈上升趋势,但与最优状态尚存在差距,主要原因为协同创新要素的投入规模未达到所需的最优规模.3)网络结构对协同创新效率影响显著,其中,网络密度呈强负向作用,平均路径长度、聚类系数、网络中心势呈弱负相关.基于以上分析,从城市群网络结构建设等三个方面提出了对策建议.
简介:利用百度迁徙数据从"等级—网络"的视角深入考察中国五大城市群内部与外部的日常人口流动模式.研究发现,京津冀城市群为单中心、低均衡、中等对外联系型,长三角城市群为多核心、高均衡、强对外联系型,珠三角城市群为双中心、高均衡、强对外联系型,长江中游城市群为准多核心、低均衡、中等对外联系型,成渝城市群为准双中心、低均衡、弱对外联系型.五大城市群之间的人口联系主要集中在长三角、珠三角之间,城市群协同发展程度有待提升.研究不仅为理解和推动中国城市群协调发展提供了新的视角和数据支撑,也为城市规划、区域政策制定和优化提供了科学依据.