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11 个结果
  • 简介:运动中枢脑电信号与表面肌电信号是同一生物力学行为在不同阶段、不同部位的表现形式。在生物力学行为过程中,运动中枢脑电信号与表面肌电信号均会产生相应的变化。以脑电图与表面肌电图为基础的数字处理方法,在生物力学研究中将发挥重要作用。

  • 标签: 数字信号处理 生物力学 脑电图 表面肌电图 脑-机接口
  • 简介:针对汽车防抱死制动系统(ABS)严格的制动信号控制问题,分析了ABS的工作原理,进行了基于机理的ABS信号处理实验,详细给出了采用四轮汽车轮速传感器的ABS信号处理的结构、数据和算法。实验结果证明其快速准确,为ABS的系统控制提供了依据。

  • 标签: 汽车工程 防抱死制动系统 信号处理
  • 简介:针对低信噪比下雷达信号难于识别的问题,提出了基于三维熵特征的雷达信号识别算法。通过提取不同雷达信号的香农熵、指数熵、奇异谱熵特征,利用神经网络分类器,达到对雷达信号进行识别的目的。仿真结果表明,基于三维熵特征的雷达信号识别算法具有较好的抗噪性能,即使在较低的信噪比下,仍具有较好的类内聚集度和类间分离度,可以实现低信噪比对不同的雷达信号进行识别的目的。

  • 标签: 雷达信号识别 香农熵 指数熵 奇异谱熵 特征提取
  • 简介:阐述计数法测量频率的原理.分析测频方式测频与测周方式测频的误差及测量范围.

  • 标签: 误差 频率 周期
  • 简介:本文科学地阐述了网络图书馆的概念,对网络图书馆相对于传统图书馆的优势作了较为全面的论述,并对目前网络图书馆建设应做的工作进行了详细的分析,对当前大学图书馆的建设有一定的启发和指导作用。

  • 标签: 数字图书馆 传统图书馆 资源建设
  • 简介:针对复杂环境下,辐射源个体细微特征难于提取的问题,提出了一种改进多重分形维数辐射源个体特征提取算法。该算法对传统的多重分形维数算法进行了简化,取消了对传统多维特征进行求和的步骤,所得到的新的多重分形维数特征,对于辐射源个体特征的提取更具有针对性。仿真结果表明,提取到的多重分形维数特征可以较好地刻画辐射源个体特征,进而为后续分类器的设计打下良好的基础。

  • 标签: 信号识别 多重分形维数 特征提取
  • 简介:针对产品数字化设计过程中知识重用的特点,对设计知识进行了比较全面的分类,提出了产品设计过程中多形态知识的概念。研究了多形态知识集成的方法,给出了基于领域本体的多形态知识融合方法,并以螺纹滚丝机设计中多形态知识为例,对该方法进行了解释,得出了相关结论。

  • 标签: 产品设计 多形态知识 知识集成 数字化设计
  • 简介:结合实际合作项目,探讨了上海地铁数字化监护管理系统的系统架构。即结合上海地铁安全保护区内项目管理过程中的实际需求,寻求适合上海地铁监护工作的新型数字化管理系统架构。从系统设计的角度,提出了基于ArcGIS技术的复合架构模式的解决方案。基于此系统架构模式,对上海地铁远程监护系统的系统基础架构、子系统架构、功能模块划分以及网络架构进行详细的设计和部署。

  • 标签: 远程监护系统 系统架构 网络架构 信息化
  • 简介:该文阐述了语义Web的核心概念,在此基础上,提出了基于语义Web的多Agent数字图书馆领域本体的体系模型,并探讨了该架构对于构建开放的、动态的、异构的多Agent分布式数字图书馆系统所具有的优越性.

  • 标签: 语义WEB 多AGENT 数字图书馆
  • 简介:将分支前馈神经网络(BFNN)运用于数字字符的模式识别问题中,其某些性能优于标准反向传播(BP)网络。BFNN的隐层神经元与输出神经元之间为分组对应关系,采用的学习算法与标准BP算法类似。BFNN可以根据样本的可分性构建最适宜的网络结构。在对大规模、分类复杂的样本进行识别时,性能优于标准BP网络。

  • 标签: 分支前馈网络(BFNN) 模式识别 标准反向传播网络 数字字符
  • 简介:针对传统智能算法在无限脉冲响应(IIR)数字滤波器设计面临的收敛速度较慢和容易陷入局部极值等问题,提出了一种基于猫群优化算法的IIR数字滤波器设计方法。猫群优化算法分为搜寻模式和跟踪模式,通过对猫群行为的观察,改进猫群的行为模式并利用该算法设计IIR数字滤波器,经过与利用粒子群算法与自由搜索算法设计的滤波器进行比较,证明用本文算法设计的数字滤波器有更好的效果。

  • 标签: 猫群算法 无限脉冲响应(IIR)数字滤波器 全局优化