简介：为缓解我国油气短缺和温室气体排放,并为适应现代试井及产能动态分析技术的发展,针对我国临兴煤层气田特点,开发设计了＂煤层气井试井与动态预测软件＂。该软件基于试井分析理论,采用点源法进行模型推倒,以测试数据库为基础,组合式解释为核心,可视化操作为主体的原则设计,实现了数据预处理、模型选择、试井解释、产能预测及报告输出一体化。该软件理论采用渗流模型与井筒模型耦合作用,预测更合理,且模型丰富,特别是开发了多分支井模型,界面人性化,解释结果合理,为煤层气井试井与动态预测提供可靠依据。

简介：摘要目的探讨在对病毒性脑炎进行早期诊断过程中，分析脑电图的临床应用价值以及预后预测效果。方法将我院2014年01月～2016年01月收治的病毒性脑炎患者138例作为此次实验的研究对象。针对所有病毒性脑炎患者的临床数据实施回顾性分析。结果在所有病毒性脑炎患者中，出现异常的患者128例，所占比例为92.75%。其中出现轻度异常的患者54例，所占百分比为42.19%；出现中度异常的患者62例，所占百分比为44.44%；出现重度异常的患者12例，所占百分比为9.38%。所有患者均未表现出精神症状，诸多体现为出现了轻度异常的现象。对于患者表现出的脑部症状，主要体现为中度异常以及重度异常的情况。对于表现为轻度以及中度异常的116例患者，最终全部治愈，顺利出院。针对12例表现为重度异常的患者，临床预后质量较低。结论对于病毒性脑炎患者，临床存在较高概率出现脑电图异常的情况，于疾病早期诊断有效应用脑电图检测可以获得显著价值。

简介：文章基于分析福建省林业三次产业产值增长轨迹的基础上,逐一对回归曲线、ARMA（p,d,q）、新陈代谢GM（1,1）、Holter-Winter非季节和Logistic曲线等五种预测模型进行产值测算,并择优予以选取。对福建省＂十三五＂期间林业生产总值的目标值,则采用了分产业精准预测再加总的方法进行了测度,供参考。

简介：近年来,现代信息技术的发展诞生了许多新的金融服务模式,对现有的金融模式产生了极大影响,尤其电子商务平台的出炉,许多商家为了在竞争中寻找新的发展之道推出O2O营销模式。本文以国内外O2O发展现状为出发点,以支付宝钱包为例,分析O2O发展方面的问题,在此基础上,结合数据分析预测未来互联网金融O2O发展趋势。

简介：摘要随着社会不断的发展，人们的生活水平逐渐提高，人们对电力的质量要求也在逐渐提高，而电力系统负荷预测对电力系统的调度运行有着非常重要的作用，做好电力系统的负荷预测工作可以有效的提高电力系统的安全性、稳定性，并满足人们对电力的需求，促进电力行业快速发展。基于此，本文对电力系统负荷预测研究综述与发展方向进行了简单的研究。

简介：小编说耶鲁大学格赛尔儿童发展研究所跟踪孩子们40多年，研究1—14岁儿童行为的变化与发展，得出的最终成果显示，人类行为的成长模式十分有规律，甚至可以相当准确地预料孩子在某种行为阶段之后将会是什么行为阶段。

简介：摘要目的观察和探讨血清C-反应蛋白（CRP）在重症急性胰腺炎（AP）病情评估中的意义。方法对2013年3月至2016年3月收治的64例AP患者，测定起病后第1、3、5、7天血清CRP水平，对重症急性胰腺炎（SAP）患者行CT检查。按照AP严重程度分为轻型急性胰腺炎（MAP）32例和SAP32例，比较各组间CRP水平。结果所有AP患者在起病第1天血清CRP水平均开始升高，存活患者在第3天达到峰值后逐步下降，死亡患者CRP保持在较高水平；发病第3、5、7天MAP与SAP组间CRP水平比较，差异均有统计学意义（P<0.5）。结论CRP是监测AP病情进展的一项十分有价值的指标，对评估重症急性胰腺炎及预后有较好的应用价值。

简介：对天津市中心城区、塘沽区、汉沽区和大港区1980年-2013年的地下水开采量、地面沉降量进行数据统计分析,建立了各区域的累计地面沉降量和累计地下水开采量的线性相关关系模型,验证结果表明,此相关性模型模拟累计地面沉降量时误差较小.根据实际情况,设计三种地下水开采方案,利用该模型对2014年-2020年各区域的地面沉降量进行了预测,发现方案3为最优地下水开采方案,较方案1年沉降量和累计沉降量降低比率分别为681.29%和51.47%,较方案2年沉降量和累计沉降量降低比率分别为651.65%和41.97%.在南水北调天津输水工程通水后,采用方案3将会大幅减缓天津市地面沉降速率,有效遏制地面沉降的发展.

简介：

简介：摘要随着社会的不断发展，人们对环境污染有了愈加深刻的认识，国家也加强了对大气的检测，以期为我们构建一个舒适的生活空间。大气检测的内容主要是对空气中的细颗粒物进行识别，而PM2.5则表示每平方米内这种颗粒物的多少。环境检测者根据大气中的成分进行总体分析，做出标准的回归模型，以达到评估和预测的目的。因此，本文从大气环境的相关理论出发，在常规监测数据下对PM2.5进行评估和预测。

简介：左主干和/或三支血管病变是冠状动脉粥样硬化性心脏病的高危类型,血运重建是治疗这类复杂病变的有效手段。SYNTAX评分对血运重建治疗方式的选择具有重要指导意义。目前已有多项研究对其应用价值进行了评价。本文将对SYNTAX评分对复杂冠状动脉病变血运重建治疗的预测价值进行综述。

简介：为了预测Al2024-T3合金热变形加工工艺的流变应力行为,在应变速率（0.001-100s-（-1））、应变（0.1-0.5）和温度（573-773K）条件下,进行了等温压缩试验。采用统计参数,如平均相对误差绝对值（AARE）和相关系数（R）评估了Al2024合金不同的本构模型和最新构建的本构模型的预测能力。与其他的模型相比,最新构建的模型能得到最低的AARE（4.6%）和最高的相关系数（0.99）。因此,与其他模型相比,该模型能更精确地描述Al2027-T3合金的变形行为。

简介：目的分析邯郸地区临床红细胞类制品使用规律，建立最优的数学模型并进行预测，以指导血液机构的相关业务工作。方法对邯郸市2002年1月～2013年12月每月向本地区临床供应红细胞类制品量，经Epidata3．0双录入数据，导入IBMSPSS21，对临床用血量采用曲线回归和专家建模器分别建立数学模型，并选出最优模型，再利用该模型对临床用血量进行预测，并验证模型效果。结果曲线回归方程中R。最高的曲线为三次多项式函数，R2=0．947，P〈0．05，拟合方程为Y=2413．906＋83．189X．0．602X2＋0．004X2。专家建模器给出ARIMA（0，1，1）（0，1，1）模型，残差的白噪声检验结果显示P〉O．05，为白噪声序列，模型均提取了原序列中所有数据信息，模型诊断得以通过。用两种模型分别预测2014年1～6月临床用血量，ARIMA（0，1，1）（0，1，1）模型预测值的相对误差均在5％以内；三次方程模型预测偏差较大，最高达14．68％。ARIMA模型优于三次方程模型。结论通过建立数学模型的方式，补充后续数据，血液机构能够科学地预测用血趋势，有效指导采供血工作。

简介：采用网球运动员情绪智力量表和运动表现评价量表,通过对169名专业网球运动员的测试,运用相关和分层回归分析探讨网球运动员情绪智力对运动表现的预测作用。结果表明：在排除人口统计学变量的影响后,网球运动员情绪智力分量表对运动表现的弹性方案执行、失去冷静、情绪低落、决心、焦虑、流畅和有效战术7个维度均有不同的预测作用。该研究为网球运动员达到最佳竞技心理状态提供帮助,对提高网球运动表现具有理论和实践意义。

简介：摘要随着经济的快速发展，我国工业也在快速发展，在工业方面预测控制是一类新型计算机控制算法，是一种根据预测的过程模型的控制算法，它根据过程的历史信息判断将来的输入与输出。同时也是一种最优质的控制算法，也是反馈控制算法。电厂热工自动化技术能够提高运行经济效益，确保设备安全、减低劳动强度等。为了提高电厂热工控制技术的发展，我们将进行更深入的研究。预测控制结合实际生产的需要，在热工过程中取得较好的控制质量。下面将电厂热工过程中预测控制技术的运用进行探讨。

简介：全球能源互联网的核心是大数据的应用,即实现全球能源大数据的综合处理与利用。智能配电网作为全球能源互联网的重要组成部分,直接面向终端用户,其供电可靠性是全球能源互联网建设成效最直接的体现。文章以智能配电网为对象,研究在全球能源互联网背景下能源大数据在用户供电可靠性预测评估中的应用。通过对历史供电可靠性运营大数据的统计、分析与评价,基于时间序列与聚类算法,挖掘供电可靠性指标及其影响因素的数据特征与业务发展规律,结合规划数据实现用户供电可靠性的预测评估,为全球能源大数据的综合处理与利用开拓思路与应用领域。

简介：高危人群最好能够做鼻咽癌预测如何知道自己患鼻咽癌的风险有多大？肿瘤医学协同创新中心、中山大学肿瘤防治中心曾益新院士科研团队基于鼻咽癌遗传学及流行病学最新研究成果，开发了鼻咽癌风险预警芯片。只需采集新鲜唾液2毫升和外周血1．5毫升进行检测，即可综合分析出疾病风险。

简介：

简介：目的探讨群体认同、群际威胁、个体自尊和集体自尊四者的关系,并进一步研究群体身份对中介模型的影响。方法采用群体认同量表、个体自尊量表、集体自尊量表、现实威胁量表和象征威胁量表,对西南大学452名学生进行调查,并对调查结果进行分析。结果城市大学生的群体认同和个体自尊量表得分高于农村大学生,现实威胁和象征威胁量表得分低于农村大学生,差异均有统计学意义（P〈0.05）。城市大学生与农村大学生的群体认同与现实威胁和象征威胁均呈正相关（P〈0.01）,群体认同与个体自尊均呈负相关（P〈0.01）。集体自尊与群体认同和象征威胁之间的关系有群体差异,其中城市大学生集体自尊与群体认同呈正相关（P〈0.01）,与现实威胁呈负相关（P〈0.01）,与象征威胁的相关性不显著;农村大学生的集体自尊与群体认同相关性不显著,与现实威胁和象征威胁呈负相关（P〈0.01）。城市大学生现实威胁感知中集体自尊的中介作用显著（P〈0.05）,象征威胁感知中个体自尊的中介作用显著（P〈0.05）;农村大学生象征威胁感知中个体自尊的中介作用显著（P〈0.05）。结论个体自尊和集体自尊在群体认同和群际威胁的关系中起着中介作用;现实威胁对于大学生群体来说更多的是集体威胁,象征威胁对于大学生群体来说更多的是个体威胁。

简介：通过问卷调查法对高校大学生进行调查,探讨了自动化思维、认知偏差对抑郁情绪的影响以及三者之间的关系.结果显示：自动化思维与抑郁情绪存在显著正相关,认知偏差中除认知哲学外的其余各维度与抑郁情绪、自动化思维均存在显著相关.回归分析表明自动化思维与认知偏差中自主性态度和完美两个维度进入回归方程,三者共同对抑郁情绪的解释程度为31.3%.自动化思维、认知偏差与抑郁情绪存在显著相关,对抑郁情绪的发生具有一定预测作用.