简介：摘要：

简介：摘要：常规消防车处于高层救援过程当中往往存在着如实际操作欠缺良好的灵活性，极易受场地因素限制，高空水枪呈较大后坐力，且水柱路径把控难度大，欠缺温度性等方面问题，为能够充分弥补上述不足，提升消防车总体的救援能力，则依托交互理念，并引入互联网相关科学技术，确立一体化的交互屏幕模块、无人机辅助下深入火灾现场图像反馈模块、灭火弹相关抛投曲线参数化的分析模块等新型的消防车辆总体优化设计实施方案，使得消防车总体救援能力及消防行业总体救援水平均可有效提升。此次对交互理念之下消防车的总体优化设计开展实践研究，旨在为业内相关人士提供参考。

简介：摘要：首先阐述工程车安全防护系统设计的必要性，并对现有系统设计方法进行深入分析和总结，将现有方法分为基于电台通讯的联锁接入控制方法、基于5G及WIFF通讯的联锁接入控制方法两类并进行比较。在此基础上，

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简介：摘要：消防车通道是消防救援的重要通道，其畅通无阻对于保障人民生命财产安全具有重要意义。然而，当前消防车通道管理存在诸多难点，如违法行为难以发现、处罚难度大、民众意识不足等。本文将针对这些问题进行分析，并提出相应的执法建议，以期为消防安全工作提供参考。

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简介：摘要：鉴于全球信息技术的不断进步，人们对日常生活中事物的认识也逐渐进一步提升。借助大数据进行分析和处理的方式符合人们的需求，大数据处理能够更加高效合理，还可以让人们借助多种感官充分把握事物，从而对事物的现状和未来发展做出更多元化的分析，也为事物的整个生命周期予以参考。

简介：摘要：随着信息化社会的飞速发展，大数据的相关应用越来越广泛，伴随的公民个人信息安全保护也被提升到了国家信息安全战略的高度。为此，全国人大常委会和工业和信息化部相继发布了《中华人民共和国网络安全法》和《电信和互联网用户个人信息保护规定》用于保障网络安全，维护网络空间主权和国家安全、社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益。中国移动也下发了一系列大数据安全规范制度，要求加强大数据平台的安全保护能力。

简介：摘要：大数据因为其巨大的信息数据量造成单机不能解决，云存储系统是以云计算为载体，是在大数据环境下的新型存储方式。云存储系统选用集群架构、网格技术、等级分类存储、分布式计算和虚拟技术将大批量的计算机设备相互连接，对外部构成标准化的接口服务，很大程度提升了数据存储速率。由于云存储平台较传统化存储方式在价格、空间、便利性等多个方面有着许多优点，故它在很长的一段时间里会维持快速发展。

简介：摘要：计量工作是企业重要的技术基础和管理基础，贯穿企业生产经营和管理活动的全过程。提高产品质量，需要精确的计量测试;节能降耗要以计量数据为依据;生产经营活动需用计量信息来控制和调整;企业的形象要以计量数据为基础。这就要求我们通过不断加强、完善计量工作，以利于对生产动态进行实时管理，为推动企业信息化奠定基础。

简介：摘要：在大数据时代中，数据收集其品质与数量以及数据处理的速度和准确性就属于是确保整个产品生命周期质量的主要方面。在现实生活中，人类对产品可视化就有很高的要求，并且严重依赖于直观的感知。所以说，以更好的质量和科学的结果来处理数据可视化就是日后产品开发与营销的必然方向。

简介：摘要：由于全球信息技术的不断进步，人们对日常生活中事物的认识也逐渐提高。借助大数据进行分析和处理的方式符合人们的需求。大数据处理可以更高效、合理地将图像、音频等方式呈现在公众的视觉中，使人们通过多种感官充分把握事物。从而可以对事物的现状和未来发展进行更加多元化的分析，也可以为事物的全生命周期提供参考。

简介：摘要：以互联网技术以及计算机技术为代表的现代先进技术的普及应用，为人类带来更加方便快捷的网络服务和优质生活。大数据时代营造的网络环境，在拥有质量上乘的数据信息服务的同时，云存储系统内部储存的海量数据安全，成为大数据中心必须完成的管理任务。本文对云存储系统的结构模型和关键技术种类进行详细介绍，同时提出了提升云存储数据安全的有效策略，旨在推动大数据技术得到最大限度的开发利用，同时保证数据安全，为人类社会进程做出更大贡献。

简介：摘要：随着大数据技术的飞速发展，互联网在各行各业随处可见。大数据技术可以有效提高各种数据的利用效率，也为个人和企业的发展提供科学支撑。分析数据挖掘技术，研究数据挖掘技术在大数据时代的应用，要求相关工作人员掌握并熟练应用数据挖掘技术，在降低工作投入的同时提高工作效率，为社会的长期稳定发展奠定基础。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，在各行各业中都可以看到互联网的身影，大数据技术可以有效提升各种数据的利用效率，还可以为个人以及企业的发展提供科学的支撑。分析数据挖掘技术，研究大数据时代背景下数据挖掘技术的应用，要求相关工作人员掌握以及熟练应用该技术，在提升工作效率的同时降低工作投入资金，为社会的长足稳定发展奠定基础。

简介：摘要：在大数据环境下，云计算、互联网、社交网络等应用技术日趋成熟。人们依靠大数据技术随时记录自己的日常生活，产生各种各样的海量数据。仅靠传统的硬盘显然难以满足存储海量数据的要求，为此，云存储技术应运而生。在云存储技术的应用中，我们应该高度重视并有效保证数据的安全。本文简要介绍了云存储的概念，分析了云存储数据的安全现状，探讨了云存储数据的安全策略，以期为相关研究提供参考。

简介：摘要：在大数据环境下，云计算、互联网、社交网络等应用技术日趋成熟。人们依靠大数据技术随时记录自己的日常生活，产生各种各样的海量数据。仅靠传统的硬盘显然难以满足存储海量数据的要求，为此，云存储技术应运而生。在云存储技术的应用中，我们应该高度重视并有效保证数据的安全。本文简要介绍了云存储的概念，分析了云存储数据的安全现状，探讨了云存储数据的安全策略，以期为相关研究提供参考。

简介：摘要：由于全球信息技术的不断进步，人们对日常生活中事物的认识也逐渐提高。借助大数据进行分析和处理的方式符合人们的需求。大数据处理可以更高效、合理地将图像、音频等方式呈现在公众的视觉中，使人们通过多种感官充分把握事物。从而可以对事物的现状和未来发展进行更加多元化的分析，也可以为事物的全生命周期提供参考。

简介：摘要：伴随大数据时代的到来，云计算、云数据等技术飞速发展，区块链技术的出现更是彻底改变了人们的工作生活，大数据技术应用发展的不断深入，对数据中心有了更高的要求，不仅需要数据中心具备足够规模的数据吞吐能力，也有要求数据中心的存储基础架构安全型符合使用需求。大数据时代下，数据规模逐步庞大，人们使用各类基于大数据技术的各项应用，对自身在生活工作中产生的诸多信息进行实时的存储，如文字信息、语音信息、照片、视频、消费记录、搜索记录等等，传统硬盘等数据存储手段已经不断满足现代人的需求，云数据技术的出现彻底打破了数据存储的时间、空间、地域、规模限制。让人们可以随时随地进行数据的交互，但数据安全威胁也逐步加大，如何加强云数据技术的安全性能以及成为云数据技术发展必须面对的问题。