简介:【摘要】随着时代的发展与变化,二维设计已经不能支撑起地形级城市建设的基础需要,实景三维技术应运而生。近年来,实景三维越来越熟练地应用于地形级城市建设上,依靠实景三维技术与新型基础测绘、时空大数据云平台的紧密结合,充分发挥实景三维建模速度快、精度高、实景还原好的特点,让工程师能够更加具象、清晰的观察地形级城市的现状,规划好地形级城市建设工程的建设方向与交通建设安排等。切实利用实景三维建模提高建筑效率与基础数据测量准确度,让工程建设更加科学合理。基于此,本文将具体分析实景三维的内涵与特征,并深入研究实景三维在地形级城市建设中的具体应用方式。
简介:摘要:实景三维建模具有原始数据量大的特点,常需要计算机集群来生产。集群设备最重要的计算资源是CPU与GPU,二者如何搭配、使用才能最大化建模效率缺乏系统性的讨论分析。基于ContextCapture update19在不同的平台下使用不同GPU处理不同面积的样本数据,分析数据的处理效率、GPU及CPU使用效率、功耗、性价比等情况,测试了双显卡、AMD显卡、显卡驱动、显存超频等对三维建模效率的影响,指出在选择计算资源时时应注意CPU及GPU性能的平衡;在计算机内存及建模软件允许的情况下,使用较大的Tile能提高效率;同档位AMD显卡效率不如Nvida显卡,但前者功耗低;较新的显卡驱动能带来一定的性能提升;显存超频对建模效率提升不明显;双显卡能有效提升建模效率。
简介:摘要:本文旨在探讨利用无人机航拍数据进行城市实景三维建模的方法。随着无人机技术的不断发展和成本的降低,利用无人机获取高分辨率的航拍影像数据已成为可能。通过对这些数据的处理,可以获得高精度的三维模型,为城市规划、环境监测、文化遗产保护等领域提供重要支持。本文首先介绍了三维重建技术和无人机航拍数据获取的相关概念,然后提出了一种基于无人机航拍数据的城市实景三维建模方法。该方法包括数据预处理、特征点提取与匹配等关键步骤,并采用了最新的计算机视觉和三维重建算法,如SIFT特征提取、RANSAC匹配、Multi-View Stereo等。实验结果表明,该方法能够有效地从无人机航拍数据中重建出高质量的城市实景三维模型,具有很好的应用前景。