简介：摘要:随着时代发展，3D打印技术凭借其优势逐渐在各个领域广泛应用，医学上借助该技术创建的实体模型应用广泛，而CT层片图像通过三维重构技术转化为LOM原型被认为是3D打印的基础。本文主要就作用于转化CT层片图像的三维重构技术，实物模型的制作及其应用做一综述。

简介：【摘要】目的：研究影像护理配合对提升脑卒中患者磁共振图像质量的效果。方法：选取2020年3月-2021年3月收治的66例需要进行磁共振检查的脑卒中患者，根据不同的护理方式将其分成研究组与对照组，每组33例。对照组采用常规护理方式，研究组在对照组基础上影像护理配合，对比两组磁共振图像质量满意度。结果：研究组与对照组磁共振图像质量满意度分别为（93.94%）、（69.70%），研究组高于对照组（P＜0.05）。结论：影像护理配合在脑卒中患者检查过程中应用效果较好，可有效提高磁共振图像质量。

简介：摘要：作为一种新兴的能见度观测方式，图像识别系统目前还没有普遍应用于业务观测，因此它的观测准确度还需要进一步验证。对此，本文把图像识别系统与对应位置自动站的观测结果进行对比分析，以此来验证能见度图像识别系统的观测准确度，并对视频反演结果进行本地化订正，以便将其更好地应用于气象业务。

简介：摘要：在新课改的不断深化和素质教育的不断推进以后，对于初中阶段的美术教学来说，教学的目标和要求都变得更高，学生在美术学习的过程当中，不仅要掌握相应的美术知识和美术技巧，同时，还要具备一定的欣赏能力，在教学的过程当中，不断提高自身的审美情趣。那么，这样的教育要求和需求，就需要在教学的过程当中更加重视视觉效果和表达，所以在教学的过程当中，需要老师更加有效的应用图像学的教学方法，有效提高初中阶段美术教育的教学质量和教学效率。

简介：摘要：在新课改的不断深化和素质教育的不断推进以后，对于初中阶段的美术教学来说，教学的目标和要求都变得更高，学生在美术学习的过程当中，不仅要掌握相应的美术知识和美术技巧，同时，还要具备一定的欣赏能力，在教学的过程当中，不断提高自身的审美情趣。那么，这样的教育要求和需求，就需要在教学的过程当中更加重视视觉效果和表达，所以在教学的过程当中，需要老师更加有效的应用图像学的教学方法，有效提高初中阶段美术教育的教学质量和教学效率。

简介：摘要:目的探究医学图像融合技术在肿瘤放射治疗中的临床应用效果。方法以肿瘤放射治疗患者

简介：【摘要】“竹林七贤与荣启期图”画像砖是具有时代特征和地域特色的艺术品，本文尝试从西方的形式分析和图像学角度出发，多角度地挖掘其深层内涵，更多地了解到魏晋时期人们的社会文化和丧葬艺术。

简介：摘要：

简介：摘要：物理图像可以直观地显示物理规律与物理量之间的关系，是分析物理问题的常用工具。相关科目经常出现在高分高考中。但是，一些学生的基础知识薄弱，他们对图像的理解不够深入，不能用图像方法解决问题，导致问题解决过程复杂，计算繁琐，误差率高。因此，教师应注意在教学实践中运用图像方法，指导学生分析相关图像，加深学生对物理图像的理解，使他们能够灵活运用这些图像解决问题。

简介：摘要目的采用磁共振成像(MRI)技术观察人体胰腺大体形态的增龄变化。方法从2017年1月至2019年10月在华东医院健康体检对象中选取研究对象，按年龄分为20～29岁、30～39岁、40～49岁、50～59岁、60～69岁、70～79岁和≥80岁(每组20～30例)7组，在此基础上再分为中青年组(<60岁)和老年组(≥60岁)两组，采用MRI技术观察各组胰腺的大体形态特点，分析各年龄组胰腺头、体、尾部前后径和胰腺体积的差异及其与年龄的关系。结果符合入选条件的研究对象共191例，其中男性96例(50.3%)、女性95例(49.7%)，20～29岁组28例、30～39岁组28例、40～49岁组27例、50～59岁组26例、60～69岁组30例、70～79岁组28例和≥80岁组24例；中青年组109例、老年组82例。老年人胰腺磁共振图像的直观表现为：胰腺出现萎缩、以胰腺尾部为著，胰腺边缘不平整呈锯齿状，可见分裂样胰腺小叶分布，T1、T2加权序列可见胰腺信号不均匀，反相T1加权序列可见胰腺脂肪变性的"勾边效应"，主胰管呈增粗趋势。胰腺头、体、尾前后径及体积在30～39岁达峰值，分别为(28.21±4.55)mm、(24.00±4.45)mm、(24.91±5.08)mm、(100.91±27.44)cm3，此后逐渐下降，≥80岁组分别为(18.87±3.82)mm、(15.63±3.96)mm、(13.70±3.70)mm、(43.88±10.47)cm3，降幅分别为33.10%、34.88%、45.00%、56.51%。老年组胰腺头、体、尾前后径及体积分别为(21.59±4.35)mm、(18.10±4.29)mm、(17.00±4.56)mm、(59.85±22.73)cm3，低于中青年组(26.18±4.57)mm、(22.10±4.64)mm、(22.42±4.71)mm、(90.09±25.06)cm3，差异具有统计学意义(t＝7.12、6.19、8.10、8.71，均P<0.001)。胰腺头、体、尾部前后径及体积均与年龄呈负相关(r＝-0.52、-0.45、-0.56、-0.57，均P<0.001)。结论胰腺头、体、尾前后径及体积于30～39岁达峰值，此后随增龄逐渐萎缩，60岁后萎缩加剧、形态退化，主胰管呈逐渐增粗趋势。

简介：摘要目的探讨不同附加滤过对腹部数字化X射线摄影影像质量和辐射剂量的影响。方法回顾性分析首都医科大学附属复兴医院2020年12月至2021年1月10例行腹部X射线摄影的患者病例资料。采用自动曝光控制(AEC)技术，用获得相同mAs时的对应厚度(18 cm)的有机玻璃作为模拟腹部的衰减体。将CDRAD 2.0模体和17块10 mm厚的PMMA板(总厚度18 cm)置于检查床上，附加滤过分别选择无附加滤过、2 mmAl、0.1 mmCu+1 mmAl、0.1 mmCu+2 mmAl，电离室等级分别选择-2、-1、0、1、2时进行曝光，采集图像并使用CDRAD 2.0模体软件进行分析，得到影像质量因子(IQFinv)。根据不同附加滤过将影像质量因子分组，测量每次曝光时模体表面的入射空气比释动能，使用PCXMC软件估算器官剂量和有效剂量，并进行比较分析。结果无附加滤过、2 mmAl、0.1 mmCu+1 mmAl、0.1 mmCu+2 mmAl的皮肤入射剂量分别为(0.546 1±0.200 8)、(0.376 2±0.133 8)、(0.285 3±0.100 1)和(0.289 9±0.099 2) mGy，有效剂量估算值分别为(79.63±29.24)×10-3、(71.05±25.56)×10-3、(63.58±22.18)×10-3和(67.64±23.11)×10-3mSv，性腺器官剂量分别为(0.058 1±0.020 8)、(0.050 0±0.018 0)、(0.044 8± 0.015 6)和(0.047 7±0.016 3) mGy，IQFinv值分别为4.70±0.61、4.80±0.84、4.60±0.55和4.60±0.60。在不同附加滤过下，有效剂量与皮肤入射剂量呈线性相关，表面入射剂量增加则有效剂量增加，0.1 mmCu+1 mmAl附加滤过时剂量最低，组间IQFinv差异无统计学意义(P>0.05)。结论腹部X射线摄影最适宜的附加滤过为0.1 mmCu+1 mmAl，此时图像质量能满足临床诊断需求，辐射剂量得到合理降低，达到了摄影参数最优化的目的。

简介：摘要目的通过深度卷积神经网络(convolutional neural network，CNN)技术实现胃病变内镜图像的快速、准确人工智能辅助诊断。方法收集2012—2018年北京大学人民医院1 121例胃病变的普通白光内镜图像和病理结果。胃病变图像包括消化性溃疡、早期胃癌及高级别上皮内瘤变、进展期胃癌、胃黏膜下肿瘤共4类，另外还包括无病变正常胃黏膜图像。共17 217张图像作为训练集，使用CNN ResNet-34模型训练分类任务，使用全CNN DeepLabv3模型训练像素分割任务。经过训练后的CNN通过一个测试集评估诊断效能，测试集包括237例胃病变，共1 091张普通内镜图像。计算CNN诊断的准确率、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值。结果CNN对于早期胃癌及高级别上皮内瘤变的诊断准确率为78.6%(33/42)，敏感度为84.4%(27/32)，特异度为60.0%(6/10)，阳性预测值87.1%(27/31)，阴性预测值54.5%(6/11)；对于消化性溃疡的诊断准确率为90.4%(47/52)，敏感度为92.7%(38/41)，特异度为81.8%(9/11)；对于进展期胃癌的诊断准确率为88.1%(52/59)，敏感度为91.8%(45/49)，特异度为70.0%(7/10)；对于胃黏膜下肿瘤的诊断准确率为86.0%(43/50)，敏感度为89.7%(35/39)，特异度为72.7%(8/11)。所有测试集图像识别时间为42 s。结论CNN可以作为早期胃癌及其他胃病变内镜图像的快速辅助识别方法，识别速度快，准确率高。

简介：摘要目的研究利用盆腔迭代锥形束CT(CBCT)图像用于治疗计划剂量计算的可行性分析，为自适应放疗提供图像保障。方法使用Varian Halcyon 2.0环形加速器对CIRS 062 M模体(CIRS, Norfolk, VA, USA)进行扫描，测量其不同散射条件下的CT值并计算其平均值，建立锥形束CT-电子密度转换曲线(iterative Cone-beam CT to electron density，ICBCT-ED)。采集CIRS 002PRA盆腔调强专用模体的CT和不同位置的ICBCT图像，设计基于CT图像的VMAT计划，移植至ICBCT图像上，重新进行剂量计算，比较靶区、危及器官及三维体积剂量γ通过率的差异。以患者实际治疗计划为基准，回顾性分析10例盆腔患者全流程三维剂量γ通过率的差异。结果无散射体的孤立模式与全散射中心位置的CT值偏差较大，最大偏差144 HU。其他全散射位置与中心位置CT值相近，最大偏差<50 HU。基于盆腔模体不同位置处的ICBCT图像的计算结果，无论靶区还是危及器官的剂量偏差均<1 Gy。与基于CT图像的计划相比，基于ICBCT图像的三维剂量γ通过率1%/1 mm和2%/2 mm的平均值分别为(88.86±1.18)%和(98.38±0.89)%。10例盆腔肿瘤患者2%/2 mm和3%/3 mm的平均值范围分别为90.03%~95.43%和93.58%~97.78%。最差结果为膀胱过充盈引起的外轮廓变化造成的剂量差异，2%/2 mm和3%/3 mm的三维剂量通过率仅为85.90%和92.90%。结论在足够的散射条件下，重建ICBCT-ED转换曲线，利用Halcyon直线加速器的ICBCT图像进行治疗计划设计，其精度是可以满足临床应用的标准的，为将来的自适应放疗提供了保障。

简介：摘要目的分析不同图像引导放疗(IGRT)策略对椎体放疗累积剂量的影响，探索符合临床要求的图像引导策略。方法收集椎体转移瘤放疗病例36例，其中常规剂量(PTV 40 Gy分20次)16例，同步推量(PTV 40 Gy分20次，GTV 60 Gy分20次)20例，采用锥形束CT行每日图像引导(DIG)，获取720组分次间摆位误差。依据摆位误差在原始计划上平移等中心点，计算考虑误差的分次剂量，进而模拟5种IGRT策略下的累积剂量。统计分析所有病例在非DIG[2次/周图像引导(TIG)、治疗前5次+之后1次/周图像引导(5D+WIG)、1次/周图像引导(WIG)、无图像引导(NIG)]与DIG下靶区和脊髓的剂量偏差。采用靶区剂量的允许误差为±5%以内，脊髓剂量限值为45 Gy。结果常规剂量病例中TIG、5D+WIG、WIG、NIG下脊髓Dmax和CTV D95%的剂量偏差中位数均在±1%左右，而PTV D95%的剂量偏差中位数超过-5%。同步推量病例中脊髓Dmax的剂量偏差中位数在10%左右，且>45 Gy的病例占比均≥70%；GTV D95%和PTV D95%的剂量偏差中位数普遍超过-5%。结论常规剂量时各引导策略下椎体CTV和脊髓的剂量偏差均在允许误差内，可以根据临床工作情况选取策略；而GTV同步推量时非每日图像引导策略下脊髓和GTV、PTV的剂量偏差普遍超过允许误差，建议行每日图像引导。

简介：摘要：随着社会的快速发展，经济水平的不断提升，信息技术在现阶段的社会需求中占有重要地位，为了更好的实现社会经济发展，满足社会的需求，相关人员进行了信息技术的研究，落实了计算机图像处理技术的更新，更新后的图像信息处理技术更加符合人们需求，因为这种更新后的技术针对图像信息中的边缘等区域实施处理，进一步满足人们的完美主义的需求，实现信息技术的又一突破。本文主要是从计算机图形图像信息处理中常用的关键技术的角度开展分析，落实信息技术的处理，减少问题出现与发生的可能性。

简介：摘要目的探讨利用深度学习方法提高动脉自旋标记（ASL）图像质量，并优化其对脑血流量（CBF）的定量准确性。方法回顾性分析2018年5月至2019年8月天津市环湖医院101例脑血管病患者临床及影像资料，分为训练集71例和验证集30例。训练集中男53例，女18例，年龄55.0 （41.3，64.5）；测试集中男23例，女7例，年龄57.5 （49.0，65.0）。以定量灌注加权成像为参考标准，通过训练一个深度学习生成对抗网络（GAN）重建原始ASL-CBF图像。通过结构相似指数和标准均方根误差比较原始ASL-CBF与GAN-CBF的图像质量，并使用Pearson相关分析比较不同脑血管供血区及卒中病灶区ASL-CBF、GAN-CBF与定量灌注的相关性，验证GAN对ASL的图像质量与量化精度的提升性能。结果训练集和验证集两组患者性别、年龄、疾病类型、卒中病灶位置及大小差异均无统计学意义（均P>0.05）。GAN-CBF比ASL-CBF的结构相似指数更高（0.888比0.801，P<0.001），且标准均方根误差更低（0.628 比 0.775，P<0.001）。在不同血管供血区及卒中病灶区，GAN-CBF比ASL-CBF与定量灌注的相关性更高，以中动脉穿通支供血区（r=0.853）与卒中病灶区（r=0.765）的相关性提升最为明显（均P<0.001）。结论生成对抗网络可以在不增加扫描时间而提高ASL的图像质量与量化精度，拓展了ASL的临床应用价值。

简介：摘 要：在积分时间进行调整时，红外探测器的响应值会跟着变化，这会影响红外图像的非均匀性校正算法。为了解决这个问题，提出了一种适应积分时间调整的红外图像非均匀性校正方法。这种方法通过将各个积分时间、温度的黑体定标数据及理论红外辐射量进行整合标定，解决了在积分时间发生变化时，红外图像不能适时变化的问题。

简介：【摘要】由于高中地理教材所蕴含的知识范围较为广泛，并且具有一定的抽象性。因此，学生在展开地理知识的学习时，往往会遇到许多困难。致使学生失去了学习地理知识的兴趣，甚至对地理学科产生厌烦心理，不利于学生的全面发展。在高中地理的教学中，培养学生的地理思维能力，提高学生的学习效率，是促进学生形成地理学科核心素养的前提。就目前高中学生的地理思维能力来看，并不理想。其主要原因在于教师并未利用有效的教学手段，对学生的地理思维能力进行培养，致使学生无法更高效的进行地理知识的学习。因此，教师应改变教学策略，弥补以往地理教学中的不足。利用恰当的教学方法，对学生的地理思维能力进行培养，促使学生形成地理学科核心素养。

简介：摘 要：基于压缩感知的图像去噪是近年来图像处理领域的一个研究热点。本文针对传统去噪方法的不足，提出了一种基于压缩感知的平滑0范数图像去噪。通过实验仿真，本文采用的去噪方法优于对比的压缩感知重建算法，能够实现较好的图像去噪。

简介：摘要：在智能化信息化时代的发展下，计算机技术也得到了快速的发展，现在已经在人们的日常生活中得到了广泛的应用。在计算机技术的发展下，计算机图像识别技术也已经在学习以及商业中得到了应用，在对技术进行应用的过程中，图像识别中的缺点也展现出来了，阻碍了图像识别智能化处理技术的推广。图像识别智能化处理技术在推广的过程中，应将我国与发达国家进行比较，对智能化技术的应用会不会被人们接收等问题进行探讨。