简介:摘要:随着电力工业的快速发展,电厂热控系统的优化与故障诊断技术在提升电厂运行效率和保障设备安全中发挥着至关重要的作用。本文通过综述电厂热控系统的优化技术,探讨控制回路整定、自适应控制及智能算法的应用,重点分析优化过程中面临的多变量控制和非线性问题。此外,本文对故障诊断技术进行了分类讨论,介绍了基于模型和数据驱动的诊断方法,以及多源信息融合的混合诊断策略。未来,电厂热控系统将在数字化与智能化方向实现更高效的优化与故障诊断应用。
简介:邻苯二甲酸酯类污染物(PAEs)在环境中普遍存在,可沿食物链富集,危害人体健康。本文利用荧光光谱法和高效液相色谱法(HPLC)探究了邻苯二甲酸二甲酯(DMP)在离体人红细胞内的分布情况。结果表明,红细胞在310nm、490nm和609nm处各具有一个荧光特征峰,其来源分别为:红细胞内的蛋白;还原型烟酰胺腺嘌呤二核苷酸磷酸(NADPH)、黄素腺嘌呤二核苷酸(FAD)和膜脂;锌卟啉和原卟啉。DMP染毒后,310nm处的荧光峰出现明显下降,其原因为进入红细胞内的DMP与蛋白发生了结合;490nm和609nm处的荧光峰变化很小。高效液相色谱(HPLC)实验结果表明,DMP能透过红细胞膜进入细胞内部,其进入量随暴露量增加而增加,进入量和暴露量的比值随暴露量增加而减少。上述研究成果能加深对PAEs在血液运输过程中与红细胞毒性作用的理解,可为PAEs的危险性评估和相关疾病预防提供数据参考。