简介：摘要数据压缩技术是指在保证现有信息不丢失的情况下，采取有效的措施对数据量进行相应的缩减，从而有效减少存储空间，提高数据信息传输效率。在一般情况下，为了保证视频、语音、图像信息的真实，人们一般会选择应用有损压缩方式。在社会经济和科技的不断发展下，电网建设不断深化，电力行业得到了长远发展。人类社会发展对电力信息需求提升，为了更好地管理用电信息，怎样开采和应用电力信息成为相关人员关注的重点，用电信息采集远程通信在此背景下得到了长远发展。数据压缩技术在用电信息采集远程通信中的应用一方面提高了用电信息采集效率，另外一个方面进一步完善了用电信息采集系统。为此，本文就数据压缩在用电信息采集远程通信中的应用问题展开探讨。

简介：摘要数据压缩技术是指在保证现有信息不丢失的情况下，采取有效的措施对数据量进行相应的缩减，从而有效减少存储空间，提高数据信息传输效率。在一般情况下，为了保证视频、语音、图像信息的真实，人们一般会选择应用有损压缩方式。在社会经济和科技的不断发展下，电网建设不断深化，电力行业得到了长远发展。人类社会发展对电力信息需求提升，为了更好地管理用电信息，怎样开采和应用电力信息成为相关人员关注的重点，用电信息采集远程通信在此背景下得到了长远发展。数据压缩技术在用电信息采集远程通信中的应用一方面提高了用电信息采集效率，另外一个方面进一步完善了用电信息采集系统。为此，本文就数据压缩在用电信息采集远程通信中的应用问题展开探讨。

简介：气动弹性能量采集旨在将结构气动弹性振动机械能转化为可利用的电能,近年来引起了国内外学者的关注.在气动弹性能量采集系统理论建模的过程中,空气动力建模至关重要,显著影响系统的动力学响应和能量输出分析结果.文章针对当前各类气动弹性能量采集系统的气动建模,对其研究现状进行了综述.首先介绍气动弹性能量采集的研究背景;随后,分别针对基于翼段非流线体平板和机翼结构气动弹性振动的能量采集系统,对相关气动模型进行了总结和讨论;最后,结合现有气动建模的待完善之处,给出了未来可能的发展方向.

简介：摘要智能电能表的数据采集系统在使用过程中会遇到一些问题，这些问题对于智能电表的数据采集成功率会造成一定的影响，如果智能电表数据采集出现错误，也会造成信息系统的功能的正常使用造成阻碍。本文对用电信息采集的一些常见的问题进行阐述，同时山区智能电表数据采集提高成功率的相关措施，为一些山区智能电表的使用和维护，提出一些意见和建议。

简介：摘要近年来我国一直在推进城市化、城镇化发展建设，这使得人们的生活水平有了显著提升，同时，人们对各个方面的要求也在不断增加，电能供应即是其中一个。在整个电能供应过程中，用电信息采集是其中一个十分重要的组成部分，然而随着网络化社会、智能化社会的来临，传统的用电信息采集系统已经渐渐无法满足实际的用电服务需求，亟需对其进行优化和革新，基于此，本文将围绕用电信息采集系统方面展开探讨，仅供参考。

简介：摘要以往的抄表模式往往存在很多层面的不足，这不单单影响了消费者的利益，而且严重严重影响本企业的信誉形象，不利于提高电力企业的长久发展利益。对此，应全面加强用电信息采集系统及低压集中抄表终端建设，以此确保抄核结果的准确性，维护电力用户的合法权益，优化电力企业营销服务结构。

简介：本文通过构造Lyapunov函数和利用不等式分析技巧，研究了具有时滞的细胞神经网络的稳定性，给出了与时滞无关的网络渐近稳定的充分判据，该判据可用于时滞细胞神经网络的设计与检验，有重要的理论意义与应用价值。

简介：根据比色原理设计分光光度计对溶液的浓度进行测量。利用标准溶液确定溶液的吸收系数，进而可以测量出未知溶液的浓度。给出系统框图、光路图及计算机数据采集和计算程序。

简介：摘要随着我国科技的不断发展，用电信息采集系统的建设也在不断完善。通信技术和电力技术是用电信息采集系统建设中的两种主要技术，所谓“低压电力线载波技术”，就是通过运用电力线进行用电通信的方法，其覆盖范围较广，应用方便，只要满足电力线的条件就能够进行信息的传输，同时也降低了通信线路的铺设、运行成本。

简介：研究具有时滞的细胞神经网络的稳定性问题，通过构造合适的Lyapunov函数及不等式分析技巧，给出了时滞细胞神经网络全局稳定的新的充分判据，这些结论推广了已知文献中的结果。

简介：依据量子信息学和量子计算基本理论，在研究低剂量I射线与神经细胞的相互作用规律及物理机理时，将神经细胞骨架微管中的两种蛋白构型视为两能级原子体系，使用密度矩阵描述脑神经系统中信息位的状态，建立并求解系统的动力学方程。结果表明：随密度矩阵非对角元素的减小，系统的量子相干性迅速降低。因此，低剂量I辐射可以影响受照者的脑神经功能。

简介：本文采用Lyapunov-Krasovskii泛函方法对一类变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性进行了研究，得出了一些关于DCNN全局指数稳定性的充分条件。

简介：由于优良的光学性能和较宽的pH值适用范围,罗丹明类物质已经被广泛选作重金属与过渡金属离子细胞成像光学传感器的光学母体.对近年来罗丹明类光学传感器在重金属与过渡金属离子细胞成像中的应用进行了详细综述,包括设计思路、作用机理、应用范围等都进行了详细的比较分析.另外,提出了罗丹明类重金属和过渡金属细胞成像光学传感器目前存在的问题和今后的发展趋势.

简介：本文在L^1空间上，研究一类具积分边界条件种群细胞迁移方程，利用泛函分析中构造算子和比较算子方法及相关半群知识证明了迁移算子A_H产生的G_0半群V_H（t）的Dyson-Phillips展开式的n阶余项R_n（t）（n≥1）的弱紧性及V_H（t）和U_H（t）（streaming算子B_H产生）具有相同的本质谱及一致的本质谱型，得到了在区域Г中迁移算子A_H仅由有限个具有限代数重数的离散本征值组成及迁移方程解的渐近稳定性．

简介：研究了具时变时滞的分层抑制细胞神经网络．利用不动点定理获得了若干判定该网络存在概周期解的新充分条件，改进和推广了已有文献中的相应结论．

简介：用共沉淀反应法制备硅酸三钙（C3S）,将所制备的硅酸三钙（C3S）加入到磷酸钙系骨水泥（CPC）中,制备了一种新型的硅磷酸钙骨水泥（CPSC）.研究了该复合骨水泥的理化性质和体外细胞毒性.与CPC骨水泥相比,硅磷酸钙骨水泥（CPSC）的固化时间延长,添加适量的C3S可提高CPC的抗压强度;在模拟体液（SBF）浸泡设定时间后,硅磷酸钙骨水泥（CPSC）降解率增加,并且在浸泡初期,SBF的pH增加.体外细胞毒性实验结果显示：复合C3S骨水泥浸提液能促进成纤维细胞的增殖,表明硅磷酸钙骨水泥有良好的生物相容性.含C3S的磷酸钙骨水泥可作为骨组织再生的生物材料使用.

简介：线性矩阵不等式的优良性质可用于解决细胞神经网络中的保性能控制问题.本文介绍了线性矩阵不等式的相关概念和性质;通过对Schur补引理的改进提出了一个引理,从而更容易将二次矩阵不等式转化为线性矩阵不等式,更好地应用于控制参数求解;提出了LMI的基本问题和MATLAB工具箱,并对LMI在细胞神经网络的保性能控制问题作出了简要描述.

简介：以药企提供的西帕依固龈液药渣为材料，固龈液药渣多糖提取率为考察指标，在正交实验设计基础上，采用超声细胞粉碎法对影响固龈液药渣多糖提取率的主要因素进行研究．经实验优化得到西帕依固龈液药渣多糖提取的最佳工艺条件：料液比为1：25g／mL、超声功率为400W、超声提取3次、每次35min；在最佳工艺条件下多糖平均提取率为1．08％．通过红外光谱及扫描电镜分析得出，超声细胞粉碎法提取西帕依固龈液药渣多糖结构未发生改变．

简介：在时间尺度上，通过使用线性动力方程的指数二分法、不动点理论和微积分理论，研究带有泄漏项的中立型时滞细胞神经网络模型，获得了一些使其概周期解存在和全局指数稳定的充分条件，并将以前的结论在时间尺度上做了扩展．

简介：通过使用叠合度理论、M-矩阵、李雅谱诺夫函数和不等式技巧等，在时间尺度上研究带有狄利克雷边值和反应扩散项的非自治模糊细胞神经网络的全局指数稳定性，并获得一些使其存在全局指数稳定的平衡点的充分条件．最后，给出一个例子去验证结论的有效性．