简介：本文在分析影响作物蒸发蒸腾量的气象因子的基础上,以不同的气象因子组合为输入向量,以参照腾发量为输出向量,构建了气象资料不足情况下三种计算参数腾发量的BP神经网络模型BPET1、BPET2和BPET3.利用宁夏引黄灌区2000～2003年的逐日气象资料对所建模型进行反复训练和预测,并把预测结果与传统的Penman-Monteith公式计算而得的同期作物ET0值相比较.其中,BPET1的预测值与ETO值的相关系数平方为0.9914;BPET2的预测值与ET0值的相关系数平方为0.9917;BPET3的预测值与ETO值的相关系数平方为0.9854.研究结果表明,本文构建的模型计算精度较高,方法简便可行,能满足实际生产需要.

简介：岩体力学性质受结构面控制，表现出强烈的各向异性。同时工程地质师多年的实践认为岩石结构面是具有统计性的，因此岩体结构面网络模拟成为研究岩石力性质的新方向。其中裂隙网络渗流模拟，特别是三维裂隙网络的渗流计算是结构面网络模拟研究工作的重点和难点。又由于对于具有随机性裂隙网络渗流的计算，需要多次形成裂隙网络样本，并对每个样本进行多次计算，因此对渗流计算比确定性渗流提出更高的要求。本文基于将单个裂隙看作为一个不可压缩的二维各向同性多孔介质的假定，运用加权剩余法，推导了单裂隙渗流的边界单元法公式。通过将裂隙之间的交线看作为内部边界，推导了多裂隙相交时的边界单元法公式。利用FORTRAN90语言编制了相应的计算程序BIEMNF。为验证程序的正确性，利用计算实例进行了考核。

简介：1计算机网络1.1网络计算机网络是将不同地理位置的多台具有独立功能的计算机通过某种通信介质连接起来,并以某种网络硬件和软件(网络协议、网络操作系统等)进行管理并实现网络资源通信和共享的系统。在传统的计算机网络中,简单地分为局域网和广域网。

简介：黄土的湿陷起始压力是评价黄土湿陷性的重要指标之一.影响黄土湿陷起始压力的因素有很多,且各因素间并非独立,通过分析各物性指标间的相关性确定塑性指数、含水率、干密度作为影响黄土湿陷起始压力的因素.本文提出并建立了黄土湿陷起始压力的人工神经网络预测模型,选取新疆伊犁地区黄土的数据作为神经网络模型的学习和预测样本,将神经网络模型的预测结果与实际结果对比可知二者误差小于10%.利用陕西彬县黄土数据验证了网络模型的通用性,说明用人工神经网络方法计算黄土湿陷起始压力准确、可靠,建立了一种计算湿陷起始压力的新方法.

简介：在调水工程中,如果泵站站前水位过低,会危及泵站安全,如果水位过高,会危及周边安全,因此探寻调水工程中河渠湖库水位变化显得尤为重要.以南水北调东线山东段南四湖为研究区域,寻求不同起调水位、出入流量、泵站开启时间差的调水方案下泵前水位变化规律.先利用耦合模型对不同的调水方案进行数值模拟,然后选取23组调水方案及其数值模拟所得的泵前水位作为样本训练BP神经网络,建立BP神经网络调蓄水位预测模型并进行验证,最后利用预测模型对不同调水方案进行泵前水位预测.结果表明,BP神经网络预测模型具有很强的预测能力,预测模型结果与耦合模型结果泵前水位基本吻合,水深相对误差小于9.15%,而模型计算效率提升96.67%.

简介：根据抽样调查方法和灌区特点，确定按照非概率抽样中的配额抽样方法选择样点灌区，并考虑灌区不同规模、不同类型、不同工程状况和管理水平等因素，确定了全国灌溉水有效利用系数测算分析网络的构建方法。截至2011年，全国共选取样点灌区2761个，构建了较为完善的全国灌溉水有效利用系数测算分析网络。

简介：为避免由于在二维切平面内分析渗透系数而带来的误差,通过在空间中的几何变换,直接求得红卫电站大坝三维裂隙岩体各方向渗透系数。通过与红卫电站大坝所测结果的比较,利用该数值模型分析所得REV在工程合理范围内,为等效为连续介质模型分析提供了很大的可能性;通过计算所得主渗透系数和主方向与校核过的实测数据相比,误差在合理范围内,证明利用该方法不仅可行性较好,而且对实际工程中的裂隙岩体渗流分析具有良好的理论价值和适用的参考价值。

简介：

简介：根据改进的BP神经网络，阐述了在结构损伤检测与识别上的应用。同时对该网络在结构检测应用过程中应该注意的问题做了探讨，展望了BP神经网络在结构损伤检测与识别上的发展方向。

简介：为了减少工程占地，深圳市供水网络干线工程尽量布置在了沿线山体下，整个供水工程约60％的长度是隧洞，其中1#隧洞长近18km，工期要求紧，施工难度可想而知。本文针对工程掘进方案选择时的具体实况，论述了有关社会、经济、环境、管理、设备及技术等控制因素，在当时特定时期和条件下以广泛的工程信息资源为基础进行隧洞施工方案优化，使工程实施取得了预期的效果。

简介：随着信息技术的发展,水利水电设计单位的计算机及网络应用日益普及,随之而来的是网络信息安全和设计数据保护问题,探讨了水利水电设计单位目前面临的信息安全问题,并给出了解决方案。

简介：简要说明了CAXA电子图板的独特性能及其在图解法求解复杂水力学问题、绘制WES曲线、根据数据文件生成曲线等方面的应用。

简介：针对管道型取水户流量监测,设计一套完备的流量数据采集、传输与分析系统,应用无线网络传输数据,可应用于各种安装环境,方便施工;对多点集中取水户进行典型设计,实现一台数据传输终端传输多路数据,节约建设成本,维护简单;规范数据传输终端和流量计安装调试方式,提供精准的水资源数据服务,实现日常水资源管理业务处理的电子化、网络化,进一步提高水资源信息共享能力。

简介：

简介：结合水利水电设计业务特点,分析了水利设计信息化建设现状与存在问题,提出了水利设计单位信息化建设发展思路、主要任务及保障措施。

简介：对一种适用于智能变电站的微机保护装置集中式网络打印方案进行了研究。通过分析微机保护装置的组屏安装就地化打印方式存在诸多不足和微机保护装置的信息打印业务，根据智能变电站的网络化技术特征，提出了一种新的集中式网络打印方案，并将该方案成功应用于新一代智能化变电站自动化系统中。该方案以打印服务器为中心，采用IEC61850通信规约，可实现打印格式的灵活控制，打印输出效果更加美观，同时还具备与电力管理信息系统的文档接口功能，因此是智能变电站技术创新发展的重要方向之一。

简介：2月20日下午，在公司总部西楼一楼会议室，根据《水工混凝土生产匀质性在线监测与网络化管理系统》科研项目进展计划，公司工程科技部组织召开科研项目实施方案审查会。公司总工程师王鹏禹、公司首席技术专家闰景参及应邀专家参加了会议。

简介：造成中长期水文预报研究和预报困难的主要原因是水文现象本身的复杂性和不确定性,以及内部复杂的非线性关系,针对这些问题,本文建立了一种小波神经网络时间序列模型,并用遗传算法对小波神经网络的连接权值和伸缩变量、平移变量进行优化。使用这种模型对黄河三门峡站逐年月天然流量进行预报检验,并将检验结果与传统的小波神经网络和BP神经网络进行对比,从模型预报精度、趋势性和稳定性3个方面进行分析,分析发现,这种遗传算法优化的小波神经网络时间序列模型能够有效地克服传统的小波神经网络和BP网络容易陷入局部极小的缺陷,能够对水文现象的趋势性作出较精确的预测,具有良好的预报精度和稳定性。