简介：摘要：电力系统分为发电、输电、变电、配电四个部分，电力系统运行过程中的实时性与动态性使其必然会产生大量数据，积极利用好这些数据可以给电力企业发展带来极大的便利，能够有效提升电力管理效率，增加电力企业经营效益。电力运营监控中心的总目标是电力企业的整体效率及效益，即基于五位一体的管理要素，通过关键流程环节的电力数据监测，及时发现跨业务、跨部门流程中的衔接短板，有效优化业务流程，增强部门协同性，促进电力企业综合管理体系高效运转。因而，电力企业要积极培训相关电力运营监测员，要求其积极展开对电力运营监测系统平台的学习，促进电力企业对数据的利用，从而为供电部门的供电服务工作提供支持。

简介：摘要：随着科技的进步，数据链组网与数据传输仿真技术受到了国家越来越多的重视。数据链组网与传输仿真技术也已经成为军事发展中不可或缺的一部分，它不仅提高了军事工作的效率，也为科技的发展提供了另一种的方向。物联网的不断发展，各种技术综合运用，战术数据链组网与物联网技术紧密地结合起来，为军事工作提供了另一种人机互动的可能性，大大拓展了物互网的优势。物联网设备可以实时地检测战争环境下的各种数据，例如战场温湿度、能见度、战场人员情况等，战术数据链组网与传输仿真技术则可以利用数据的优势，快速调整武器装备使用和兵力配置。

简介：摘要：随着测绘地理信息采集、获取、生产技术的迅猛发展，基础测绘、地理国情、数字城市、海洋测绘等项目工程已积累了海量、多源、多主题、异构的地理信息数据资源，既为时空大数据建设提供丰富的基础数据支撑，同时又对数据存储管理提出了新的挑战。时空大数据背景下的数据存储，除了面对数据体量的跃升和数据种类的扩展外，还需要应对多样化数据应用场景对数据存储形式以及数据并发访问性能提出的要求，传统时空数据存储管理中暴露出来的问题在大数据建设过程中体现尤其明显。

简介：摘要：工程造价数据库的建立与管理是工程造价信息化管理的重要工作。2020年7月，住房城乡建设部办公厅印发了《工程造价改革工作方案》，明确指出要加快建立国有资金投资的工程造价数据库，按地区、工程类型、建筑结构等分类发布人工、材料、项目等造价指标指数；利用大数据、人工智能等信息化技术为概预算编制提供依据；加快推进工程总承包和全过程工程咨询，综合运用造价指标指数和市场价格信息，控制设计限额、建造标准及合同价格，确保工程投资效益得到有效发挥。因此，在我国建立已完工程造价积累机制，尽快建立基于大数据技术的工程造价数据库已显得刻不容缓。

简介：摘要：随着空间技术的飞速发展，大数据已成为全球通信的重要组成部分。数据通信网络中的数据中继点容易产生安全中断，导致网络规划输出方案的合理度数值较低。针对该问题，设计基于大数据的数据通信网络规划方法。本文主要对基于大数据的数据通信网络规划设计进行论述，详情如下。

简介：摘要：以教育部2015-2019年公布本科专业备案与审批结果数据为基础，通过调查研究与统计分析方法，对数据科学与大数据技术专业发展的状况与趋势进行研究。主要研究包括四个方面：对数据科学与大数据技术专业设立的时代背景进行综述研究；对我国数据科学与大数据技术专业的含义进行分析；对数据科学的特点进行总结，并且对发展趋势进行预测；对数据科学与大数据技术专业人才培养特点进行分析。厘清数据科学与大数据技术的历史发展脉络。

简介：摘要：在信息化时代，大数据在各行各业中的应用作用较为突出，是人们挖掘价值信息发现价值规律的重要工具，在大数据研究的过程中，在各项功能发挥中的优势较为重要，尤其是数据挖掘技术的应用更是创建了大数据的理论模式。基于此本文论述了大数据技术中数据挖掘技术的利用方法。

简介：摘要：随着信息技术发展，计算机大数据的种类和数量激增，大数据被广泛地应用在政府、金融、医疗等各个领域，一旦其内部数据信息泄露会造成非常严重的后果，带来巨大的经济损失。在大数据技术、云计算技术以及云服务技术不断发展的背景下，不同的服务器在应用过程中发挥着至关重要的作用，尤其是对提高计算机数据分析管理能力有积极帮助。以大数据环境为基础对计算机数据分析管理系统的设计要点进行深入分析，了解当前计算机数据分析管理系统的应用现状，掌握在大数据技术应用过程中的相关内容。并从计算机数据分析管理系统的设计原理、模块设计以及设计方法出发进行研究，有助于提高计算机数据分析管理系统的应用水平。

简介：摘要：我国信息技术水平和科技水平的快速发展，目前信息技术已经在行业发展中广泛运用，其中以互联网技术为核心的现代技术形式，在各行业的发展中起到了重要作用，作为国民经济的主要构成，电力企业为我国的经济发展与综合实力提升做出了巨大的贡献。当下，环境保护与经济之间的稳定发展，在坚持立足发展的背景下，对电力产业的需求在不断提升。现阶段，传统的电力企业在迫切寻找创建发展的方式，传统的营销模式为企业的发展带来了较多阻碍，以互联网为背景的现代化营销形式在广泛的运用中得到了大家的认可，从而有利于企业在维护自身发展的同时，全面满足社会的用电需求。

简介：摘要：近年来，随着大数据、物联网、5G、云计算、可视化、智能控制等技术的不断发展，运营数据将会日益庞大,在数据量巨大的情况下，传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术已不能满足在大数据时代的要求，在数据存储与分析的需求下，深度数据挖掘、信息模型标准化、智能化等先进应用越来越难以满足,因此，建立电力数据中心能够为电力企业提供准确、有效的信息支持，为企业打下良好的基础。

简介：摘要：简述汕头市域1:500地形图在数据质量检查中常见的问题，并通过iData数据工厂的个性化定制数据质量检查方案进行1:500地形图检查，使地形图数据符合数据合格标准，为今后数据入库工作提供支持。

简介：摘要：在空间数据挖掘过程当中，需要对数据特点做出相关的了解和掌握，需要对数据当中存在的空间模式与特征、空间与非空间数据的普通关系、甚至于一些数据库当中包含的隐藏数据特点来进行挖掘，实现数据库的提取，完成空间数据的挖掘操作。基于此，对面向大数据的地理空间数据挖掘进行研究，以供参考。

简介：摘要：在网络时代下，数据信息发挥着十分重要的作用，如今人们对于数据信息的获取需求变得越来越高，数据的种类也朝着多样化的方向进行转变，原有的数据处理技术显然已经无法满足当前的实际发展需求，因此需要对现有的计算机处理技术进行创新和优化。本文在具体研究过程中从多方面入手，首先分析了云计算技术的概述，并阐述了计算机大数据技术的发展，最后则详细分析了计算机数据技术在大数据分析中的具体应用。

简介：摘要：近年来，随着大数据、物联网、5G、云计算、可视化、智能控制等技术的不断发展，运营数据将会日益庞大,在数据量巨大的情况下，传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术已不能满足在大数据时代的要求，在数据存储与分析的需求下，深度数据挖掘、信息模型标准化、智能化等先进应用越来越难以满足,因此，建立电力数据中心能够为电力企业提供准确、有效的信息支持，为企业打下良好的基础。

简介：摘要：现如今，我国科技发展十分迅速，大数据技术得到了迅猛发展，数据通信网络中的数据中继点容易产生安全中断，导致网络规划输出方案的合理度数值较低。针对该问题，设计基于大数据的数据通信网络规划方法。利用大数据处理技术中的TS策略处理通信网络数据;结合通信数据的业务属性，将通信网传输数据的数据量和速率作为约束条件，对通信网络数据集进行约束设置;采用数据聚类处理方式将通信数据点处理为二维分布的形式，反复迭代并规划形成不同节点区域，输出网络规划方案。设定数据通信网络的测试参数，输出通信网最优中继通信数据节点，测试三种规划方案的合理度。测试结果表明:所设计的通信网络规划方法合理度均值为0．96，提高了网络规划输出方案的合理度。

简介：摘要：本文探讨了在大数据时代，数据仓库技术的发展和应用。首先介绍了大数据时代的背景和挑战。随后研究了数据仓库技术的演进，从传统数据仓库到大数据仓库和云数据仓库的发展。探讨了数据仓库技术在商业智能、决策支持系统以及各个行业中的应用。本文强调了数据仓库技术在应对大数据挑战和提升数据管理和分析能力方面的重要性。

简介：摘要：当前，普速铁路故障点检测手段多样，各种检测数据的类型多样，数据量大，查询分析逻辑复杂。不同于以往基于关系型数据库的数据处理，方案基于Hadoop大数据集群，采用低代码的形式和多种数据处理工具，设计实现工务数据同步、存储、查询、共享流程，降低了数据存储成本，提高了数据查询效率。同时，有助于后续其他业务系统的海量数据开发流程优化，为铁路各项业务提供稳定、高效数据处理方案。

简介：摘要：数据科学和大数据分析的方法与算法正不断发展和演进，以应对日益增长的数据需求和复杂性。数据科学旨在通过运用数学、统计学、计算机科学和领域知识来提取有价值的见解和知识，为了理解和利用海量的数据，需要掌握各种方法和算法。

简介：摘要：随着大数据技术的飞速发展，大数据分析在当今信息社会中发挥着日益重要的作用。本论文在介绍大数据分析的背景和广泛应用的基础上，强调了大数据分析及重要性，通过提出有效的隐私保护技术和数据安全算法，加强大数据分析的隐私保护与数据安全，通过对隐私保护与数据安全的关联研究，指出大数据分析中两者的发展方向，以提高大数据分析的整体安全性。

简介：摘要：现阶段，我国科学技术水平在不断地发展和进步，提出了多种科学技术，其中数据采集技术发挥着重要的作用和价值，其被应用于多种行业和领域之中。在实际进行工业发展的过程中，大数据平台建设尤为重要，这时就可以积极应用数据采集技术，其可以保证相关数据的全面性以及完整性，为后续工作的开展奠定了坚实的基础，也推动工业产业朝着数据化以及信息化的方向发展。现阶段，在数据化的时代的影响下，大部分工业产业朝着数字化方向转型，以此提升自身产业的发展和进步。本文基于此，对数据采集技术的工业大数据平台建设进行研究和分析。