简介：1.4 流量的融合预测设预测对象共有n个相关的时间序列fi(t),提出了一种基于神经网络数据融合的预测方法,1.2 构造相关序列集为了预测车站(序号为0)在第i天t时刻的流量^F0i(t)(实测值为F0i(t))
简介：本文首先分析了轨道交通车站大客流内涵,同时阐述了轨道交通车站大客流预警系统设计思路,后总结了轨道交通车站大客流预警系统指标体系,仅供参考。
简介：在我国城市轨道交通客流组织过程中，由于在节日期间客流量较大，从而造成客流事故伤亡急剧上升，这对于乘客乘车的安全性具有非常大的影响，车站的组织措施主要有提前对于节假日增加的客流进行预测，增加管理工作人员和流动人员组织等，而对于不可预见的客流增加则采取紧急措施。
基于数据融合的地铁客流量预测方法
轨道交通车站大客流预警系统探讨
轨道交通车站大客流行车组织策略阐述
