简介:摘要:目前,我国电力系统已安装了大批以同步相量测量装置(PMU)为代表的高精度量测装置,可实现对电网运行状态的精确实时感知。同时,PMU主站存储了电网大量历史运行数据,为基于数据驱动的人工智能方法提供了数据支撑。人工智能技术中的深度学习是完全的数据驱动模型,以神经网络为代表的深度学习技术大幅提升了对数据的理解和学习能力,能够充分利用海量系统运行数据进行模型训练,避免了传统解析模型构建的局限。已有学者将深度学习应用于电力系统扰动后的频率预测与稳定控制,本论文从新能源电力系统频率特性、新能源电力系统扰动后频率预测与新能源电力系统频率控制三个方面展开综述。
简介:摘要:根据2018年风电建设情况、“5.31”政策对光伏电站项目开发建设的影响及风电光伏设备技术更新,国家能源局及国家发展改革委出台一系列新政策为新能源发展提出了新要求、新思路、新突破口。江苏省各地对新能源发展提出不同要求,以加大新能源项目开发力度。关键词:新要求、新思路、新突破口
简介:摘要:随着我国不可再生资源短缺的不断增加以及人们对电力的需求不断增加,在当前时代的背景下,中国政府部门积极倡导电力公司有效利用新能源发电技术减少不可再生资源的消耗。从而实现电力生产的绿色改革。从现实的角度看,新能源发电技术在电力系统中的有效应用在促进节能减排计划方面也具有重要作用。与传统的能源发电技术相比,新能源发电技术具有更多明显的优势和功能。可以说,它在促进电力企业发展,改善我国节能环保计划的实施方面具有强大的辅助和促进作用。
简介:摘要:随着科学技术的飞速发展,电力行业成为关注焦点,中国的新能源发展迅速,应用范围不断扩大,成本不断下降,与消费的矛盾明显减弱,清洁替代能源越来越重要。随着补贴的逐步取消和市场建设的加快,中国的新能源发展已经进入后补贴时代,未来将逐渐在能源领域占据主体地位。新能源并网网能否得到有效利用,成为人们的话题,新能源并网对原有电网有一定的影响。
简介:摘要:在我国经济发展和科学技术进步的推动作用下,能源工程在国民经济中所占的比重越来越高,随着能源工程的不断发展,又推动了我国经济水平和工业水平的不断提升。现阶段能源工程的应用范围已经日渐增加,在各行各业中都能看到能源工程的应用。并且由于当前能源危机的加重和环境问题的加剧,在国家的呼吁倡导下,人们越来越重视节能减排和保护环境。尤其是各工业企业,不断研发升级技术来响应国家提出的节能减排政策。本文研究分析的内容主要就是围绕能源动力在锅炉和能源中的创新展开的,从能源动力工程概述、能源动力工程的现状及发展方向分析以及能源动力工程在锅炉和能源方面的创新发展,三个方面进行论述,希望能为能源动力工程的发展起到一些推动作用。