简介：摘要电力数据的采集需要根据一定的周期定期采集用电客户的不同用电级别和电能表记录的用电量、负荷曲线变化和功率数据等参数,并将这些用电数据进行实时存储从而实现对变电站、工业企业等用电大户的用电情况进行实施的管理和监控,电力采集系统的设计需要提高数据采集数据,降低传统抄表的数据误差同时还需要实现线路损失和母线平衡的及时、准确的计算并自动生成数据报表以提高整体效率降低职工劳动强度的同时提高经济效益,这不仅有利于电力系统的优化和完善也将会使电力运营管理更加的现代化和智能化。

简介：摘要：近年来，经济的发展，促进我国科技水平的提升。随着科学技术的飞速发展，数据中心供配电系统也在不断创新和发展。数据中心是指在一个物理空间内实现信息的集中处理、传输、交换、存储、管理。数据量的大量增长使得现有应用系统及存储容量难以适应企业需要。因此数据中心的大容量、高可靠性非常重要。供电供给是数据中心基础中的基础，数据中心发生的故障因素中，供电系统影响力是最大的，无论IT设备设计的多么精密、系统功能配置多么优越、可靠性多么高，一旦供电系统故障断电，再好的设备系统也无法再运转。本文就浅析数据中心供配电架构展开探讨。

简介：摘要：随着网络信息技术的不断进步，大数据营销逐渐进入到各行各业中，在进行数据收集、处理及分析的过程中相对于传统的方式表现出较大的优势，例如，在进行电力营销管理的过程中，可通过大量的数据掌控到客户的具体需求特征，以便制定出更多针对性的策略来增强整个管理工作的质量与效率。因此，对大数据时代背景下电力营销管理的创新路径进行分析有着较为重要的意义。

简介：摘要自改革开放政策实施以来，我国的经济快速发展，取得了很大的成绩。在经济迅猛发展的同时，我国的科学技术也在不断进步，以电力科技发展为例经济的发展带动百姓生活水平日益提高，生活与生产用电范围也越来越广，电力公司的业务也日益增多，因此，电力调度数据网所涵盖的范围越来越大，而且其包含的面积也愈加广泛，加上随着发展的不断升级，电力调度数据网的建设将会越来越复杂，并进一步影响供电系统的安全生产。电力体制在不断完善，因为计算机信息、网络技术、通信技术已经在人们的日常生活与娱乐活动以及工作中占据越来越重要的地位，同样的，这些技术在电力系统中的运用也越来越多，意味着它们在电力系统的工作中越来越重要。本文正是基于电力数据网络建设和维修的重要性来展开研究和探讨。

简介：摘要在科技不断发展的今天，电力系统也呈现着智能化的发展趋势，对智能电表进行数据分析，研究具体的分析方法与手段，希望可以为智能电表的应用奠定基础。对此，文章主要对智能电表的数据分析方法进行了简单的论述分析，以供研究参考。

简介：摘要在当前智能电网的发展过程中，大数据的应用越来越多。本文主要探讨了智能电网大数据的发展情况，从大数据的发展来进行分析，明确的如何保证大数据的发展，提出了一些具体的发展对策和措施，希望能够为今后智能电网的发展带来参考的建议意见，保证智能电网更加科学的发展。

简介：摘要：随着信息科学技术的不断发展，大数据技术已经在社会的各个行业得到了广泛的应用。随着我国智能电网建设的不断深人，电力大数据必将成为服务电力企业与电力用户的关键，将大数据技术引人电力系统建设具有非常重要的意义。

简介：摘要：随着电力系统的发展和智能电网的建设，电力调度数据网的实时性、可靠性和安全性要求越来越高。电力调度数据网的可靠性成为影响电力安全生产的重要因素。为了满足这些要求，电力通信调度网的建设成为电网大运行管理体系中的重要组成部分。

简介：摘 要：随着电力体制改革的推进和电力市场竞争的加剧，电网营销面临着新的机遇和挑战。在这个大数据时代，电网企业拥有海量的营销数据，如何有效地分析这些数据并将其应用于营销决策中，成为了电网企业提高市场竞争力、优化服务质量的关键。电网营销数据分析与应用能够帮助企业深入了解市场需求、客户行为和自身运营状况，从而制定更加精准的营销策略。

简介：介绍了多维数据模型、数据立方体和联机分析处理技术(OLAP)的相关概念.提出了一种用于建立数据立方体维度的数据聚类算法,利用该算法对历史数据进行聚类后得到了便于进行OLAP技术分析的维度.基于凝汽器系统的历史数据,以凝汽器系统的真空变化情况为主题,建立了基于多维数据模型的数据立方体,利用OLAP进行了分析.结果表明,OLAP用于挖掘数据中的信息是可行的,而且比传统的数据分析方法优越.

简介：摘要随着数据中心的数据量正在以爆炸方式迅猛增长，数据类型已不仅限于关系型数据，这标志着我们已经进入了大数据时代，但数据量庞大，数据质量不高，为日常业务的开展以及正常的运营管理都会产生很大的风险。根据电力企业对大数据存储中心电力营销数据质量的要求，基于大数据存储架构中数据，梳理出针对电力营销业务的关键性数据项及数据项之间的逻辑关系，并形成电力营销大数据的数据质量校验与核查算法，为业务系统优化及提升数据质量，加强电力营销大数据分析与决策能力提供支持，从而提升营销客服的精益化管理水平。

简介：摘要由于GIS、营销系统等业务系统采用单独建设方式进行项目建设，其数据来源于早期系统，数据单独进行维护，造成各系统间存在数据差异，同一物理对象在各系统间可能存在完全不同的数据。为解决这一问题，需要建立一套核查各系统间的数据差异的机制，由于工作量极大，完全采用人工方式进行数据差异核查无法解决问题，需要构建一个可以自动核查差异数据的平台，在平台上连接两个业务系统，检索出差异数据提供给业务人员，由业务人员进行判断并提出数据整改方案，提交业务系统进行数据整改。

简介：摘要：近年来我国社会行业的不断发展，电气工程项目在我国各行各业都得到了较为广泛的用。目前电气工程的进步，为工业发展提供了动力。为了能够更好地迎接新机遇，需要加强各个系统的规划，当然在大数据的发展过程中有着比较多的挑战和困难。在处理大数据的时候，比较常用的一种技术就是云计算，但是在应用此项技术的时候，存在着安全与隐私方面的问题，所以一定要加强研究，提升云计算的安全性，这样才能更好地提升大数据技术在电气工程应用过程中的有效性，保证电气工程建设事业能够得到可持续发展。本文就基于大数据时代背景下电气工程中大数据技术的应用展开探讨。

简介：摘要：本文先阐述了混凝土大坝自动化监测的重要性，然后分析了基于大数据分析的混凝土大坝自动化监测数据处理技术面临的优化难题，包括数据异构性、实时性要求、数据安全与隐私保护以及系统性能优化与资源消耗平衡问题。针对这些难题，本文提出了相应的优化策略，包括构建统一的数据格式和接口标准、引入边缘计算技术、强化数据加密和访问控制以及优化算法和硬件配置。通过这些措施，旨在提高混凝土大坝自动化监测的效率和准确性，确保大坝的安全稳定运行。

简介：摘要现代电子技术领域设计数据存储的写入和读出过程,通常需要中央处理器参与地址和数据控制，并且需要有嵌入式软件开发基础,通过软件程序控制CPU对数据存储芯片进行数据的读和写过程。本方法实现在没有中央处理器参与的前提下,利用PLC程序通过I/O接口和TTL集成电路组成硬件电路实现数据存储芯片的读写的设计。

简介：摘要企业各部门在本部门信息系统早期发展中，由于信息系统开发标准不一以及数据的质量规则相对独立，数据在有关部门之间访问和共享时经常产生不一致的业务数据，致使大量的数据无法进行有效的分析和数据中隐含有用的信息无法被充分挖掘，造成企业徒有庞大的数据量却无等量有价值信息的现象。本论文从数据质量管理组织结构变革和数据质量工作内容优化两方面提出改善数据管理工作

简介：电子数据恢复业务已经成为国家电网公司信息化工作的一个不可或缺的重要组成部分。为快速、安全地将大量恢复的电子数据交付给客户,文章立足于电子数据恢复业务流程,详细总结了电子恢复数据交付工作的特点,提出利用国家电网公司内网进行数据交付的思路,并详细介绍了电子恢复数据交付平台的研发及应用情况。该方案很好地解决了恢复的数据交付困难的问题,在提高电子数据恢复时效性的同时极大地降低了成本,并为多批次电子恢复数据从某地到多地不定期传输的情况提供了解决方案。

简介：摘要我国是全球最大的电力消费市场，在消费群体方面有着巨大的优势，但是，落后的电力营销技术却不能够满足市场的变化和广大消费群体的消费需求，使得我国电力产业链条处于低端地位，如何改变这一现状，促进我国电力营销的发展是值得思考的。基于这一问题的重要性，文章对于基于大数据的电力营销管理弊端、机遇、挑战以及电力营销管理方面的创新进行了介绍，希望对电力营销管理创新有所助益，并对相关人员有所帮助。

简介：摘要： 经济新常态背景之下，电力市场发生了较大的变化，市场对于传统类型电力资源的需求量不断下降，对电力企业的经营产生了较大的影响。在这样的发展背景之下，电力企业应当正确认识市场的需求，以客户实际需要为发展原则，以此为基础来创新经营模式，借助高质量的营销工作提升企业的市场竞争力，优化服务效果，可结合企业技术能力不断扩展经营范围，实现经济效益与社会效益的协调发展。

简介：摘要在电力系统调度中心内，由于各个时期的技术水平不同、开发方法不同，各个信息系统之间分散、隔离的情况普遍存在，导致大量信息资源难以共享。各级电力调度系统之间数据的准确快捷传输就越来越受到广泛的重视。文章从数据整合需求分析、数据整合的总体架构、设计方案等方面对电力调度数据进行了深入分析和总结。