简介:软件的图形用户界面(GUI)的视觉设计影响着用户的使用体验.在没有既定标准的情况下,测试人员对GUI评分的主观性和大量的重复性工作,会造成GUI测试的评分偏差和效率低下.针对上述问题,本研究工作构建了基于云平台的软件GUI自动测试系统,分别使用HOG+SVM模型和AlexNet模型对GUI图像进行特征提取并分类.考虑到软件GUI数据样本量小,提出利用迁移学习策略改善AlexNet网络的性能.针对用户的多样性和算法对计算性能的需求,GUI自动测试系统部署在云平台上,用户可以对软件GUI进行实时评估.实验证明,系统用于GUI自动测试具有良好的性能,并且可以避免主观因素的影响以及减轻软件测试员的工作量.
简介:摘要:本文研究了塔式起重机的结构优化和材料选择。首先介绍了塔式起重机的工作原理和结构,包括定义和分类、主要部件及其功能,以及工作原理和工作流程。接着探讨了塔式起重机结构优化的理论与方法,包括结构优化的概念和意义、目标与约束条件,以及常用的优化方法和技术,如材料优化、结构拓扑优化和结构参数优化。进一步分析了塔式起重机材料选择的考虑因素,包括重要性和影响因素、基本原则,以及常见的考虑因素,如强度和刚度要求、耐腐蚀性能、寿命和可靠性、成本和可加工性,以及环境可持续性。在案例研究中,提供了一些塔式起重机材料选择的实际应用案例。最后,通过总结讨论,对塔式起重机的结构优化和材料选择进行了综合评述,并提出了进一步研究的展望。