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  • 简介:摘要:本文对基于深度学习的遥感影像分类技术进行了综述。首先介绍了遥感影像分类的背景和意义,随后概述了深度学习在该领域的应用现状。接着详细介绍了深度学习模型在遥感影像分类中的应用、优势挑战,以及改进创新方面的研究进展。进一步分析了深度学习技术在不同遥感影像分类任务中的应用案例,并探讨了传统方法的比较融合。

  • 标签: 深度学习 遥感影像分类 卷积神经网络 优势与挑战
  • 简介:摘要:深度学习技术在近年来取得了显著的进步,尤其在视觉内容生成领域,如图像生成、视频预测和图像修复等方面,展示了强大的潜力。本研究主要探讨了深度学习条件式视觉内容生成的理论实践。首先,我们将介绍深度学习的基本原理,包括神经网络的构建、反向传播算法以及自动特征学习等核心概念,以帮助读者理解深度学习如何从大量数据中学习复杂的模式。

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  • 简介:摘要:公需科目和机电工程专业学习是高校工程教育的重要组成部分。本文探讨了在机电工程专业学习中加强公需科目教育的重要意义,分析了当前存在的问题,并提出了加强公需科目学习机电专业教育相结合的建议。通过加强公需科目教育,培养学生正确的世界观、人生观和价值观,提高学生的综合素质和适应社会发展的能力,促进其全面发展,对于培养高素质工程技术人才具有重要意义。

  • 标签: 公需科目 机电工程 专业学习 素质教育
  • 简介:摘要:本文研究深度学习在电力设施故障诊断的应用。通过收集整理电力设施数据,构建高质量故障诊断数据集,并设计合适的深度学习模型(如CNN、LSTM)。模型经训练评估后,部署至实际监测系统,实现实时故障诊断。实验显示,深度学习模型在电力故障诊断中表现优异,提高了诊断精度效率。研究为电力系统稳定运行提供了技术支持。

  • 标签: 深度学习 电力设施 故障诊断 数据集
  • 简介:摘要:人工智能与机器学习的研究也面临一些挑战和问题。例如,数据隐私安全性的保护、模型的解释性可解释性、伦理社会影响等方面。因此,进一步深入研究和探索人工智能与机器学习在电子信息工程中的应用发展具有重要意义。本文主要分析人工智能在电子信息工程中的算法设计应用。

  • 标签: 人工智能 机器学习 电子信息工程 应用
  • 简介:摘要武警部队封闭式的环境下决定了环境对武警官兵的思想情绪影响较大,武警官兵如果心理压力过大,则容易出现焦虑、抑郁、人际关系敏感等问题,进而容易走向思想极端,影响自身发展。积极心理学的出现,为武警部队深化思想政治教育提供了新工具,可以更好地培养武警官兵正确的世界观、价值观以及情感观,深度挖掘武警官兵的潜能以及力量,增强武警官兵的幸福感以及体验感。本文运用积极心理学的相关理论知识,就军队思想政治教育工作提出自己的观点,为武警部队全面建设以及现代强军目标的实现提供借鉴。

  • 标签: 思想政治 积极心理学 教育 武警官兵
  • 简介:摘要有学者分析大量事故资料后发现,许多事故表面看来是因为驾驶员失误或粗心大意造成,但深究其原因就会发现事故的发生是由于事故地点周围的道路线形对驾驶员的心生理产生不良影响而造成的。交通工程心理学道路线形设计新理论以用路者的心生理反应特征作为道路线形设计的理论基础,力求设计的线形满足用路者的心生理需求。将线形设计新理论应用到高速公路的建设上,在一定程度上会降低高速公路的安全隐患,改善高速公路的交通安全状况。基于此,本文从驾驶员心生理反应的角度研究高速公路直线问题,力求设计的高速公路最大直线长度符合驾驶员的心生理需求。

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  • 简介:摘要:随着社会全面进步和企业改革发展的不断深化,企业职工生活水平显著提高,精神生活和精神世界更加丰富,精神面貌焕然一新。但与此同时,社会生活的急剧变化,生活和工作节奏的明显加快,竞争的日趋激烈,也导致职工的生活和工作压力增大,职工的思想出现了一些新的情况和变化。落实以人为本,建设和谐企业,更加注重人文关怀和心理疏导,显得尤为迫切和必要。本文对思想政治工作要更加注重人文关怀和心理疏导进行探讨。

  • 标签: 思想政治 人文关怀 心理疏导
  • 简介:摘要:大学图书馆作为大学的重要组成部分,是高校文化的重要标志,是学校师生课后学习的主要场所;环境心理学是研究环境与人的心理和行为之间关系的一个应用社会心理学领域;因此可以通过环境对人的影响和人的心理需求两个方面来进行系统分析,并将环境心理学和人体工程学,建筑美学,物理环境等知识相结合来进行大学图书馆设计。基于此,本文论述了环境心理学在大学图书馆室内设计中的具体应用。

  • 标签: 环境心理学 大学图书馆 室内设计
  • 简介:摘要:浙江师范大学的郭金喜教授百忙中来到金华城投集团三江里项目会议室,上了一堂庄严的的课程,整个课堂洋溢着浓烈是红色热情,深深的感染着我的身躯和灵魂。

  • 标签: 浙江师范大学 学习 中共百年党史
  • 简介:摘要:本文介绍了可编程控制控系统( PLC),提出了一种基于自动学习的应急系统频率控制混合控制结构模型。最后,通过算例说明了所提出的应急频率、控制模型、策略和算法的可行性和有效性。

  • 标签: 自动化 混杂电力系统 紧急频率 可编程控制控
  • 简介:摘要:中国共产党百年历史,划分为四个历史时期。从1921年7月中国共产党建立至1949年10月中华人民共和国成立,是新民主主义革命时期。在这个时期中国共产党完成了开天辟地的救国大业。新中国的成立,标志着中国共产党领导的人民大众的反帝反封建的新民主主义革命的胜利,彻底结束了旧中国半殖民地半封建社会的历史,彻底结束了旧中国一盘散沙的局面,彻底废除了列强强加给中国的不平等条约和帝国主义在中国的一切特权,中国人民真正成为国家和社会的主人,实现了中国从几千年封建专制政治向人民民主的伟大飞跃。中华民族从此走上了实现伟大复兴的壮阔道路,“以勇敢而勤劳的姿态工作着,创造自己的文明和幸福,同时也促进世界的和平和自由”。关于新民主主义革命的胜利,有三点启示,主要是“三个离不开”,一是离不开科学理论指引,二是离不开正确路线政策,三是离不开坚强有力的领导集体。

  • 标签: 新民主主义 革命胜利 政策路线
  • 简介:摘要:2021年,在中国共产党建党100周年之际,上海普陀市政工程有限公司(以下简称:普陀市政)党支部在积极探索党建联盟工作机制,延续党史学习主题教育期间沉淀的经验和做法,通过 “五个一”管理手段,打造“靠谱市政人,事事都办妥”党建品牌,筑牢党建引领高质量发展的根基。

  • 标签: 百年党史 学习教育 党建联盟 靠谱
  • 简介:摘要:本文全面概述了机器学习建模平台的主要功能及常用算法,并举例阐述了机器学习建模平台在城市大脑业务中的应用场景、主要模型、建模过程及应用价值价值,总结提出机器学习建模平台正在创新迭代,且随着技术不断进步,平台将更加智能化,从而更好地服务于各个领域。

  • 标签: 机器学习建模平台 主要功能 应用价值
  • 简介:摘要: 本文探讨了将深度学习技术应用于电力系统故障诊断的研究现状和发展趋势。针对电力系统日益复杂、故障类型多样的特点,提出了一种基于深度学习的故障诊断方法。该方法利用深度神经网络强大的特征提取和学习能力,通过海量故障数据的训练,建立起高效准确的故障诊断模型。文中详细阐述了该方法的原理、网络结构设计以及算法实现。仿真实验结果表明,该方法能够快速准确地识别和定位各类电力系统故障,为电力系统的安全稳定运行提供有力支撑。

  • 标签: 深度学习 电力系统 故障诊断 特征提取 神经网络
  • 简介:摘要:本研究聚焦于深度学习在无人机影像高精度测绘中的应用,旨在提高无人机测绘的效率精度,为环境保护、城市规划、灾害评估等提供可靠的数据支持。通过集成深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等,对无人机影像进行高效处理,实现地物的自动识别、分类、变化检测和高精度地形建模。研究中,我们详细探讨了无人机定位姿态估计、影像融合拼接、地物识别提取等关键步骤,并提出了一套完整的无人机高精度测绘流程。实验结果表明,我们的方法在复杂环境下的影像处理和地形测绘中展现出显著的性能优势,为无人机测绘技术的发展提供了新的思路技术支撑。

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  • 简介:一、烟火对人的心理和行为能力的影响当人们突然看到平常依赖并适应的环境,由于浓烟毒雾的弥漫、熊熊烈火的燃烧而变得面目全非时,会丧失对环境的依赖性,产生大难临头的感觉,不可抑制的恐惧心理使人惊慌失措。然而,受到火势威胁的人员,并不是马上感到自己会死亡。如果感到自己要死亡时,那么也就确实距离死亡不远了。只有自己消除死亡的念头,而千方百计地求生,才能绝处逢生,逢凶化吉。因而,当人们受到火势威胁时,会立即本能地采取自我保护的行动,战胜烟火,逃离火场。当一切奋斗无效,并已明显感到自己昏头转向时,强烈的恐惧感袭击心头,但仍会不顾一切,拼命挣扎。火场中的温度。烟熏会对被火势围困人员的生理、心理产生极大的影响。(1)温度火灾中会产生较高的温度,使火场中的人员感到热不可耐,浑身会大汗淋漓,头昏脑胀,身体虚脱。在心理上会感到十分紧张、慌乱、惊恐和不安,会采取措施躲避高温的侵袭,有时在逃生无路时,便退到温度较低的某个角落内,并大声疾呼救命。因此,在火场上最后搜索到被围困人员时,多是在墙角处、厕所内、床下等部位。(2)烟熏一般来说,火场上高温对人员的威胁并不是主要的,主要危险来自烟雾。强烈的浓烟,最先使人们难以忍受,呼吸困难,睁...

  • 标签: 人员心理 影响火场 心理行为表现