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  • 简介:摘要:随着大数据时代的到来,计算机网络安全问题越来越受到社会各界的关注。计算机网络技术在促进社会各界发展的同时,带来了诸多的信息资料安全隐患问题。网络有着较强的虚拟性和开放性,网民用虚拟空间进行沟通,是在很大程度上提升了网络犯罪发生的概率。在大数据背景下,如何加强计算机网络信息安全是眼下急需解决的现实问题。鉴于此,本文分析了大数据时代计算机网络应用过程中存在的安全隐患,针对性地提出解决策略,以供参考。

  • 标签:     大数据 计算机网络安全 防范
  • 简介:摘要:随着我国社会的快速发展,我国科技获得了较快的发展,促使计算机被广泛应用到各个行业中,基于计算机网络技术的运用,对生产及生活有着较大的促进作用,并全面融入生活中,利用计算机网络可以给予人们所需的有价值的信息,更好地实现其日常生活需要。然而伴随网络技术的进步,在为人们提供便利的同时,也产生了一系列的隐患问题,如黑客入侵等,对人们的生活形成了一定的威胁,对此,相关管理部门应运用针对性的措施来增强网络信息的安全,帮助人们营造绿色的网络环境。

  • 标签: 大数据 计算机网络 安全风险 应对措施
  • 简介:摘要:现阶段,大数据和计算机网络面临一系列普遍性的安全问题,这些问题对于数据隐私、网络稳定性和信息安全都带来了重大风险。数据隐私问题成为一个关键挑战,大数据的广泛应用导致大量数据被收集、存储和处理。网络攻击者利用技术漏洞和弱点,试图获取未经授权的访问权限、窃取敏感数据或破坏网络系统和服务。在大数据环境下,数据可能会受到错误、篡改或恶意操纵的影响,从而导致决策和分析不准确。本文章分析了大数据时代计算机网络信息安全及防护策略,以期为业内相关工作人员提供一定的参考

  • 标签: 大数据时代 计算机网络 信息安全 防护策略
  • 简介:  摘要:随着计算机技术的快速发展,实时数据处理系统在各个领域的应用越来越广泛。本文介绍了一种在Qt环境下开发的实时数据处理系统,并重点讨论了系统的优化策略。通过实验验证,该系统具有较好的实时性和稳定性,能够满足实际应用需求。

  • 标签:   Qt 实时数据处理 系统开发 优化策略
  • 简介:摘要:随着移动互联网的快速发展,移动通信网络面临着用户数量和数据流量爆炸式增长的挑战。传统的网络优化方法已经难以满足日益增长的网络需求。文中阐述了大数据分析在网络性能优化、故障诊断与预防、资源优化配置以及用户体验优化等方面的具体应用。通过分析海量网络数据和用户行为数据,可以发现网络瓶颈、异常模式和资源分配不合理情况,并针对性地优化网络规划、参数调整、资源配置策略等,从而提升网络性能、提高故障诊断和预防能力、提高网络资源利用率以及改善用户体验,实现移动通信网络的智能化优化。

  • 标签: 大数据分析 移动通信 网络优化 应用研究
  • 简介:摘要:建设项目能否建立在科学、可行的投资决策作为保障基础上,那么对于建设项目的预期经济效益将会形成比较突出的作用。建设项目的投资决策人员,目前主要采取了大数据的投资方案辅助决策技术平台,进而达到了完整、全面进行项目投资市场数据采集的目标,促使建设项目达到更好的决策安全性以及可靠性程度。本文主要探讨了建设项目在大数据技术有力支撑的前提下,制定并实施项目投资决策需注意的基本事项,合理优化建设项目的大数据投资决策运行保障机制。

  • 标签: 大数据技术 建设项目投资决策阶段 应用措施
  • 简介:摘要:随着人类社会的不断发展和工业化进程的加快,水资源的保护和管理愈发凸显重要性。多传感器数据融合技术作为当今科技领域的热门研究方向,在水质检测领域具有广阔的应用前景。基于证据理论的多传感器数据融合方法可以有效地提高水质检测的准确性和可靠性,为水环境的监测与保护工作提供有力支持。本文将探讨如何结合证据理论和多传感器数据融合技术,进行水质检测领域的研究,旨在提高对水质状况的判断精度,推动水资源可持续利用和环境保护的实践。

  • 标签: 证据理论 多传感器 水质检测
  • 简介:摘要:近年来,随着我国经济的快速发展,对能源的需求也日益增大,胜利油田作为我国重要的石油产区,其钻井工程的效率和质量成为了关注的焦点。本文通过数据分析的方法,对胜利油田钻井工程进行研究,旨在提出一套优化方案,提高钻井工程的效率和降低成本。

  • 标签: 数据分析 胜利油田 钻井工程 优化方案
  • 简介:摘要:当前,大数据已经在行业领域发展中得到广泛应用。回顾各个行业的发展,大数据的核心内涵伴随着互联网的发展,逐渐在大众生活中普及,人们对其的理解,主要在于数字时代海量信息数据的描述、定义上。而大数据技术作用于石油石化企业生产经营,推进了能源大数据理念的衍生,该理念是将燃气、石油等能源领域发展数据综合采集、分析并处理,对于行业领域的发展来说至关重要。而在持续推进石油石化企业数字化转型的大背景下,大数据技术与石油石化企业生产经营管理的结合,能够发挥更大的管理效能,实现降本增效的卓越运营、降低运营风险以及进一步提高HSE 管理。石油化工所属的流程行业,一般规模较大、工艺流程较长,相对转型周期长、试错风险高。数字化转型过程中,仍存在数字化意识不强、基础相对薄弱、数据利用水平低等问题,整体水平处于数字化转型的初级阶段,还需要从两化融合阶段向更高层次的数据管理阶段跃升。目前我国石油石化企业的数字化转型已经取得一定进展,在政策支持下,我国政府为石油化工企业 提供有力的政策支持,加速行业数字化发展。同时,行业发展在技术创新的支持下,企业发展速度也在不断加快。基于此,为进一步提升石油石化企业生产经营管理的质量水平,文章将针对石油石化企业生产经营管理中的大数据技术运用做出全面探讨与阐述,以提升石油石化企业生产经营管理的数字化水平。

  • 标签: 石油石化企业 生产经营管理 大数据技术
  • 简介:摘要:本文针对基于5G技术的MIMO通信网络中数据传输过程中存在的延时问题,提出了一种数据超低延时传输方法。该方法通过优化信道分配和调度算法,结合MIMO技术的多天线传输特性,实现了数据的快速、可靠传输,并有效降低了数据传输的延时。实验结果表明,该方法在5G通信网络中具有较好的性能,可满足对低延时传输要求的应用场景。

  • 标签: 5G技术,MIMO通信网络,数据传输,超低延时,信道分配,调度算法
  • 简介:摘要:随着我国经济的快速发展和城市化进程的不断推进,城市车辆保有量迅速提高,人们的流动性增强,对交通便利性、安全性、舒适性的要求不断提高。如何更有效地改善当前的城市交通是一个问题。主要议题借助强大的海量数据采集、处理和分析能力,加上智能人工智能技术,有效推动智能城市交通系统的建设和完善,有效应对城市交通拥堵,减轻城市交通交通压力,减少交通事故,并提高效率。根据此,对大数据背景下人工智能在智能交通中的应用进行研究,以供参考。

  • 标签: 大数据 人工智能 智能交通 应用研究
  • 简介:摘要:地下管网普查数据管理与空间信息系统集成是城市基础设施管理的重要组成部分。本研究旨在探讨如何有效地管理地下管网普查数据,并将其与空间信息系统集成,以提高城市规划和管理的效率。论文分析了地下管网数据的采集、存储和更新方法,以及与空间信息系统的集成方式。研究结果表明,有效的数据管理和集成能够增强城市基础设施的可持续性和安全性,提高应急响应能力。最后,本文提出了关于地下管网数据管理与空间信息系统集成的未来研究方向,以推动城市基础设施管理的现代化和智能化发展。

  • 标签: 地下管网 数据管理 空间信息系统 集成 基础设施管理
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  • 简介:摘要:本文深入探讨了综合交通运输大数据中心在新形势下的建设现状和面临的挑战,分析了国家政策支持和技术演进对大数据中心建设的影响。文章系统梳理了数据碎片化、数据安全和隐私保护以及实时数据处理等主要挑战,并针对这些问题提出了一系列优化策略,包括数据资源的有序管理、实现数据全量汇聚、数据清洗治理以及强化数据安全保障措施。此外,通过国内外成功案例的分析,本文提出了对国内大数据中心建设的启示和未来发展的建议,以期促进交通运输行业的数字化转型和提高综合服务效率。

  • 标签: 综合交通运输 大数据中心 数据安全 数据碎片化
  • 简介:摘要:科学技术的发展,我国的大数据技术有了很大进展,并在计算机网络中得到了广泛的应用。在大数据时代,计算机网络安全技术风靡全球,它在为社会生产生活提供大量技术数据支持基础上,也确保形成了完整的计算机网络安全技术战略体系,其中包含了诸多优化策略内容。本文就大数据时代计算机网络安全技术的优化策略进行研究,以供参考。

  • 标签: 大数据时代 网络安全 技术应用
  • 简介:摘要:在道路交通安全管理领域,大数据技术的应用为提升管理效率、优化交通环境提供了有力支持。然而,如何更好地利用大数据技术,提高道路交通安全水平,仍然是面临的重要课题。本文将结合实际应用,对大数据技术支持下的道路交通安全管理措施进行深入探讨。

  • 标签: 大数据 智慧交通 道路交通 安全管理
  • 简介:摘要:建设项目投资预测与风险控制是确保项目成功的关键环节,借助大数据和机器学习技术,可以提高投资预测的准确性和风险控制的有效性,文中探讨了大数据与机器学习在建设项目投资预测中的应用方法,并分析了其在风险控制中的具体应用,通过实际案例研究证明了大数据和机器学习技术在建设项目管理中的显著优势,文中提出的解决方案为建设项目的高效管理提供了新的思路和工具。

  • 标签: 大数据 机器学习 建设项目 投资预测 风险控制
  • 简介:摘要:安全管理,是网络程序内信息科学运用的主要分支,它具有基础性、多元性以及关联性等特征。为此,本文在阐述了数据库安全管理技术分析的价值之上,通过外部环境安全管理、程序加密等方式,分析网络数据库中的安全管理方式,以达到明晰技术要点,提升计算机网络运用安全指数的目的。

  • 标签: 计算机网络 数据库 安全管理
  • 简介:摘要:随着我国经济的快速发展和城市化进程的不断推进,城市车辆保有量迅速提高,人们的流动性增强,对交通便利性、安全性、舒适性的要求不断提高。如何更有效地改善当前的城市交通是一个问题。主要议题借助强大的海量数据采集、处理和分析能力,加上智能人工智能技术,有效推动智能城市交通系统的建设和完善,有效应对城市交通拥堵,减轻城市交通交通压力,减少交通事故,并提高效率。根据此,对大数据背景下人工智能在智能交通中的应用进行研究,以供参考。

  • 标签: 大数据 人工智能 智能交通 应用研究
  • 简介:摘要:本文以大数据、计算机软件技术为重点进行研究,结合前人的工作成果以及个人工作经验,分析大数据与计算机软件技术之间的联系、大数据下计算机软件新兴技术概况,包括人工智能、物联网、区块链等。在此基础上研究大数据下计算机软件技术的具体应用、开发思路,就其应用框架、技术实现方法、数据采集、信息加工与运用等内容进行具体论述,一方面明晰大数据与计算机软件技术的相互关系,另一方面也从技术角度推动其运用和发展。

  • 标签: 大数据 计算机软件技术 人工智能 数据加工