简介：摘要：利用泛函微分方程的度理论，研究一类具有时滞的Cohen-Grossberg神经网络的全局分支的存在性，研究结果为该类神经网络的应用设计提供理论基础．

简介：轮毂电机式电动汽车在启动和运转过程中,电机控制系统经常要接收随机调速控制信号。传统PID控制难以实现快速、精确的速度调节。为解决此不足,提出采用神经网络PID（NNPID）进行控制的方法,首先对无刷直流电机进行建模分析,然后以BP算法训练神经网络并搭建控制系统,最后在Matlab/Simulink仿真环境下对该系统进行多种运转条件下的仿真并与传统控制策略进行比较,结果证明：基于神经网络的控制策略的电机控制系统启动平稳,能有效减少不稳定信号的干扰,对期望输出能实现较好的跟踪,可以满足一般电动汽车运行的需要.

简介：从分析网络时代科技情报研究工作的基本特点入手，对信息化建设条件下的防化科技情报研究工作的特点进行了重点研究，并探讨了如何做好网络信息化条件下的防化科技情报工作的具体对策和建议。

简介：摘要：研究一类具有leakage时滞的离散型神经网络的状态估计问题．通过构造新的Lyapunov泛函得到保证估计误差全局渐近稳定的充分条件，并通过求解一个线性矩阵不等式（LMI）得到状态估计器的增益矩阵．采用一种新的时滞分割方法将变时滞区间分割为多个子区间，使该结果在获得更小的保守性同时也降低了计算的复杂度．

简介：研究一类具有分布时滞和反应扩散的随机细胞神经网络的稳定性。通过构造Lyapunov泛函,并利用It公式、半鞅收敛定理以及不等式技巧,得到了系统几乎必然指数稳定的充分条件。

简介：研究一类具有leakage时滞的随机马尔科夫跳变神经网络的稳定性，通过构造一个新的Lyapunov-Kra—sovskii泛函，并应用It6公式、随机不等式技术，得到了基于线性矩阵不等式（LMI）的均方意义下的全局稳定性判定条件．

简介：

简介：美国国防部2004年1月批准了一种称之为“All-Clear”的新型化学生物洗消泡沫的使用。这种洗消泡沫是在缓冲蛋白质中的一种水解酶与生物杀灭剂的混合物。它能解决遭受化学和生物袭击的军事、工业和农业目标的大面积地域的快速消毒问题。

简介：

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简介：中国汽车工程学会越野车技术分会成立暨第一届委员大会于2007年11月28日在北京理工大学隆重召开，来自全国的39家研究和生产越野车的单位代表参加了大会．中国汽车工程学会副秘书长韩镭、总装车船局总工程师唐建平、北京理工大学副校长赵长禄等领导出席了大会．

简介：美军埃奇伍德化学生物中心（ECBC）研制了一种低成本、战术性的生物检测器现已得到联邦实验室协会（FLC）技术转化部的认可。基于半导体紫外光源技术（suvos）的生物战剂传感器能够快速检测空气中的生物威胁，提供早期报警，最大程度减少美国陆军的沾染和人员伤亡。