简介：在老北京面的尴尬往事；偷汉子；如此老师；接吻的定义。

简介：

简介：英国科学家现在证实，去年一项针对3000名年轻母亲所做的调查推测，女性首次生育的最佳年龄确是34岁，现在通过进一步的研究证实它的确具有合理性。

简介：一些年过30的白领，因各种原因，对自己年龄渐大、事业未成的境况产生的悲观、消极情绪，就是所谓的白领“年龄恐惧症”。白领“年龄恐惧症”是怎么引起的？对待这种情况有哪些好办法呢？

简介：1—6个月婴儿在早期，听觉是较为敏感的。因此，较大的噪音会使婴儿产生恐惧。但偶尔的一两次刺激，不至于对他们产生不良影响。在婴儿哭泣时，给予足够的安抚就可以了。避免连续让婴儿接受令他们恐惧的噪音继续强化。

简介：1，记住该记住的，忘记该忘记的。改变能改变的，接受不能接受的。

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简介：目的结合年龄探讨抗苗勒氏管激素（anti-müllerianhormone,AMH）筛查在孕前保健中的应用价值。方法将2015年4月至2015年9月于成都市妇女儿童中心医院妇女保健中心进行孕前保健检查的1426例25~40岁妇女分为25~30岁、31~35岁、36~40岁3组,采用血清AMH筛查,分析检验结果。结果1426例受检者AMH水平随年龄增长逐渐降低,3组比较差异有统计学意义（P〈0.05）;36~40岁AMH〈1.1ng/mL的比例显著高于其他两组,差异有统计学意义（P〈0.05）;1426例受检者中有不孕症者184例,占总筛查人数的12.9%;其AMH〈1.1ng/mL的比例明显高于其他孕前检查者,差异有统计学意义（P〈0.05）。结论在孕前保健中,35岁以上的妇女通过筛查血清AMH水平,有助于提高隐匿性卵巢储备功能降低的检出率,以促进妇女进行更合理的生育规划及指导不孕症治疗方案的决策。

简介：<正>胎儿医学的发展在国外已经有二三十年的历史,其标志为"Fetusasapatient"(胎儿也是患者),因为经典的产科是把胎儿作为母亲的一个附属物,并不是将胎儿和母亲放在同等的地位来考虑,也没有像胎儿医学那样考虑"母亲权利"的同时也要考虑"胎儿权利"。在中国,虽然已经有人开展和胎儿医学相关的临床和研究工作很多年,但是真正让胎儿

简介：《礼记》中说：“饮食男女，人之大欲存为。”到了青春期，由于生殖器官的成熟和性腺的发育，性激素的分泌增加，使男女产生性欲。如男性会感到有附睾丸的压力、精囊需要松解、全身紧张，医学上叫性的排泄欲，需要性交或自淫方能解除，这种需要将维持好多年。女性的性欲表现身体的膨满感，

简介：目的调查了解不同年龄大学生对捐精的知识、态度、行为现况及其精液质量状况，为在该人群中开展有针对性的供精志愿者的招募工作提供初步参考依据。方法对不同年龄大学生发放《捐精行为调查问卷》并作精液质量分析。结果回收有效问卷267份，采集精液样本82份。问卷调查结果显示年龄低于22岁，尤其是20～21岁组对捐精行为及精子库的认知、心理承受能力与〉122岁组差异无统计学意义（P〉O．05）；精液质量分析表明20—21岁与≥22岁组的精液参数差异无统计学意义（P〉0．05）。结论针对当前国内精源短缺的困难，建议相关职能部门适当放宽对捐精者年龄的限制。

简介：已婚男人爱上自己妻子以外的女人。不一定就是婚姻不幸福或是太爱这个外遇女人。

简介：目的探索乳腺癌患者与健康人群的血清蛋白质谱差异，寻找能够帮助鉴别诊断乳腺癌的候选血清蛋白标志物。方法收集117例乳腺癌患者和56例健康人的血清标本，随机分为训练组（74例乳腺癌和36例健康人）与测试组（43例乳腺癌和20例健康对照）。采用表面增强激光解析离子化飞行时间质谱（SELDI—TOFMS）技术检测所有血清标本的蛋白质谱。用BiomarkerWizard统计软件比较训练组乳腺癌与健康对照间的蛋白质谱差异，再用BiomarkerPattern软件筛选出一组差异蛋白构建决策分类树模型以鉴别乳腺癌病例和健康人群，最后用测试组对分类模型进行验证。结果乳腺癌组和健康对照组的血清蛋白质谱存在14个差异显著的蛋白峰，以质荷比分别为3958、4288、4974、5902、8518、8930、9282和11360的8个差异蛋白构建决策树分类模型，鉴别乳腺癌与健康对照组的敏感性为82．43％（61／74），特异性为83．33％（30／36），准确性为82．73％（91／110），用测试组进行验证的敏感性为86．05％（37／43），特异性为65．00％（13／20），准确性为79．37％（50／63）。结论乳腺癌与健康人群的血清蛋白质谱存在差异，SELDI—TOFMS技术筛选出的血清差异蛋白有助于乳腺癌的鉴别诊断。

简介：目的本研究应用甲基化芯片技术研究妊娠糖尿病网膜下脂肪与正常对照组的全基因组甲基化差异,提供妊娠期糖尿病网膜下脂肪全基因组范围内的甲基化差异数据背景,为寻找妊娠糖尿病网膜脂肪基因表达差异原因提供线索。方法收集3例通过OGTT实验确诊但未经过治疗的妊娠期糖尿病患者和同期3例年龄,孕次产次,孕前BMI与之无差异的健康对照者网膜下脂肪组织,提取总RNA后,采用IlluminaMethylationBeadChipchip芯片进行检测,并进行基因甲基化结果进行比较,寻找具有甲基化差异的基因。结果结果发现两研究组中网膜下脂肪的全基因组DNA甲基化存在差异。妊娠糖尿病组中总共有1298个基因发生了低甲基化,1570个基因发生了高甲基化。这些基因参与了细胞骨架构建,细胞凋亡调控,细胞核内信号转导,糖和脂代谢,炎症反应等。进一步数据分析发现,两组样本在miRNA启动区上位点甲基化变化水平不一致的基因有3个,包括：PSORS1C1,PCDHB13和DKFZp686A1627。在同一CpG岛区域位点甲基化变化水平不一致的基因有7个,在miRNA区域具有甲基化差异的基因有13个。结论正常对照组与GDM组中基因的甲基化位点和水平存在显著差异,这可能与该基因在组织中表达的蛋白水平在两组中的差异表达密切相关。是否甲基化的差异是导致相应基因表达水平差异的原因还需要深入的研究。未来需要进一步弄清DNA甲基化在网膜下脂肪中对基因表达目标蛋白的调控作用,为妊娠糖尿病的治疗和预防提供线索。

简介：目的：研究食管癌癌变过程中血清低分子量蛋白的细微变化,探索食管癌发生的机制、寻找食管癌早期诊断的生物标志物和方法。方法：应用表面激光解析电离飞行时间质谱技术对食管癌患者和健康对照血清进行蛋白质谱指纹图谱检测,通过BiomarkerWizard软件筛选差异蛋白,使用人工神经网络软件建立食管癌早期诊断模型并用盲法验证其诊断效果;将食管癌早期和中晚期食管癌患者血清质谱图进行比对分析,寻找各期差异蛋白,并建立分期诊断模型。结果：发现食管癌和正常人差异蛋白5种,早期食管癌和中晚期食管癌差异蛋白3种。通过早期食管癌组和健康对照组建立早期诊断模型的灵敏度87.88%,特异度91.43%,准确度89.71%,经过盲法验证结果为灵敏度95.83%,特异度89.13%,准确度91.43%。建立的分期诊断模型中,早期食管癌和中晚期筛选的差异蛋白建立的分期诊断模型灵敏度75.76%,特异度79.17%,准确度77.19%。结论：表面增强激光解析离子化飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）联合人工神经网络技术操作较为简便,在食管癌的诊断和分期上具有可行性。