简介:摘要:随着电力系统的日益复杂化,大规模电力系统故障预测成为保障电网稳定运行的关键。本文提出了一种基于深度学习与大数据技术的电力系统故障预测模型。该模型通过分析历史故障数据,结合机器学习算法,实现了对电力系统潜在故障的高准确率预测。该模型能有效识别故障模式,为电力系统的预防性维护提供了科学依据。本研究不仅提升了电力系统的可靠性,也为智能电网的发展提供了新的技术支撑。
简介:摘要:文章对微动开关装置在电气控制领域应用中存在的故障问题进行分析,认为受外界气压交换速度缓慢因素的影响,导致内压水平低于外部大气压,导致微动开关装置复位弹簧难以克服气压差所致阻力(主要是受到微动开关装置密封帽压瘪对动作部分阻碍影响),导致无法正常执行控制流程,最终诱发微动开关装置故障。针对该故障,提出针对性的解决措施与方案,通过直接对电气控制系统中微动开关密封帽进行穿孔处理的方式,解决微动开关装置面临密封性问题,在此基础之上针对普适性问题进行处理,并基于实验装置对微动开关全寿命周期范围下的动作次数进行模拟仿真,以评估其耐久性是否得到可靠满足。通过上述分析,希望能够为电气控制应用中微动开关的故障识别以及处理提供经验支持。