简介:交通肇事基本构罪中考虑“逃逸”因素容易违反刑法中的禁止重复评价。“司法解释”及实务操作过度倚重“违反交通运输管理法规”的前置法因素,而对“因而发生重大事故……”的保障法要求予以忽视,因“逃逸”入罪不符合罪状描述的“因而”的语义,也未充分认识到“两法”具有不同的规范保护目的。肇事行为与逃逸行为具有不同的罪质,在交通肇事基本罪的责任认定中,应刨除逃逸因素,将引致事故发生的交通违规行为作为非难的依据。并且,即便系逃逸之外的违规行为,也不能一概认定为刑法上的肇事行为,应该综合考量刑法的规范目的、违规行为对于事故发生的原因力以及行为人的预见可能。
简介:智能交通管理系统自应用以来,产生和积累了大量交通管理的各类相关数据,这些以T计算的海量数据中蕴藏着不能被直观察觉的有价值规律。将数据挖掘应用于智能交通管理系统,对数据挖掘技术进行分析,并选取了关联规则中的FP-Growth算法对某市智能交通管理系统中海量的交通违法数据进行分析和挖掘,得到频繁项集,找到了交通违法行为的一般规律,并根据实际工作经验对挖掘模式和结果进行了评价。通过实例说明,将数据挖掘应用到智能交通管理系统中是切实可行的。
简介:改革开放30多年的前沿阵地广州,市场经济下突飞猛进的发展过程中,近些年产生了“亮丽的风景线”——电动三轮车、电动自行车、摩托车、残疾人机动车和拼改装报废车“五类车”运输游击大军,时常出现在道路交通的主要路口、路段,严重影响交通秩序和环境,给交通管理带来极大的困难。为确保临近的亚运交通安全、畅通,有必要对此类车辆和在广州市区行驶的其它高排放量的大中型货车、危险化学品运输等车辆进行预期性的特征化交通管制,加大智能交通发展的力度。为此,本文提出智能亚运交通与包括“五类车”在内的车辆特征信息化的管制技术内容、问题和对策,以在广州亚运会今年11月12日至27日和广州亚残运会12月12日至19日期间,创造良好的赛时交通秩序和环境。