简介：在当今经济全球化迅速发展的大趋势之下,中国要积极融入世界市场,离不开离岸金融业务的推动.我国商业银行的离岸金融业务经历了二十余年的发展,仍然存在一些问题.本文对这些问题产生的原因进行了分析,并提出了一些解决的对策建议.

简介：由于人们越来越频繁地使用互联网,网络购物、网络视频、网络社交等纷纷兴起,互联网日益渗入日常生活,随着时间推移,海量数据得以积累,另一方面,计算能力持续提高,不仅单个电脑能够处理越来越多的信息,不同电脑还可以通过网络连接起来同步运算。这两方面互相配合,共同催生了大数据时代的到来。这势必对商业银行传统的经营管理模式带来挑战,促进商业银行的转型发展。笔者结合自身的知识和工作体会,简要分析了大数据在中国商业银行经营管理方面的应用。

简介：在评估商业银行整体信用风险时,债务人的信息一般不会传递到风险管理部门,导致在缺少违约数据时传统方法的分析十分复杂甚至难以进行。基于贝叶斯方法的潜在因素模型可以有效解决无法获得特定债务人信用质量的问题,并能够在宏观经济环境变动时准确评估违约风险强度变化,从而避免低估风险。利用MCMC模拟方法对商业银行数据的实证分析表明,潜在因素模型不仅推断方法及模拟途径简洁清晰,估计结果更加精确,而且在贝叶斯框架下具有较强的灵活性,适合在不同的数据约束条件下应用,便于国内风险分析人员采用。

简介：经营效率是银行综合竞争力的集中体现。本文利用非参数法中的数据包络分析法（DEA）从银行资源配置的规模使用角度对2005年我国四大国有商业银行和九家新兴股份制商业银行的经营效率进行了测度和分析。实证分析表明我国国有商业银行效率低于新兴股份制商业银行,而规模无效是造成商业银行效率低下的根本原因。

简介：1-5月，四川限额以上企业通过互联网实现商品零售额210．7亿元，同比增长27．6％，增速比社会消费品零售总额高15．3个百分点，新业态新商业模式发展较快。

简介：效率是经济学研究的核心问题,如何提高商业银行效率、提升其核心竞争力,是近年来国际金融界及银行管理部门研究的重点课题。构建多层线性发展模型,对中国商业银行规模效率影响因素进行分析。实证结果表明：资本收益率、资产收益率、不良贷款率、资本积累率等财务指标对中国商业银行规模效率的提高存在显著的影响;人均利润率、营业费用率和流动比率与银行规模效率的斜率无直接关系。同时结合中国商业银行经营发展的现状,提出提高中国商业银行规模效率的相关政策建议。

简介：税务部门如何验证各商业企业上报的资料是否准确呢？本文利用概率统计中的三个重要分布来研究营业收入这一具有决定性意义的指标，以协助和强化监督税收征管工作的进行。

简介：

简介：由于国家政策支持,老龄化、城镇化加速,以及基本医疗保险制度和医药卫生体制改革的深入,商业健康保险呈现出发展的＂新常态＂。本文主要从＂新常态＂下商业健康保险发展的政策背景分析出发,结合对福建省及泉州市商业健康保险服务医改大局的发展实践的回顾,最后提出对推进福建商业健康保险发展的思路和建议。

简介：在大数据环境下,劳务众包APP平台上任务的完成率是反映平台运营的重要指标。利用某劳务众包APP平台上的会员信息以及一个已结束项目的任务数据,辅以地区宏观数据,挖掘出六个影响因素,构建相应的预测模型。Fisher线性判别模型表明,价格、距离、非户籍人口比例对完成度有正向影响,而人均可支配收入、交通支出和失业率有负向影响;随机森林模型显示,按照重要性排序,影响因素依次是距离、交通支出、非户籍人口比例、价格、可支配收入和失业率。此研究结论能及时为平台、商家的任务发布策略提供参考,有助于平台更加有效地运营。

简介：使用人工智能领域的遗传学习方法,对2004-2007年间获得银行贷款的上市公司的财务特征进行了归纳,透过这些特征研究中国商业银行授信决策过程中会计信息的决策相关性问题。结果发现在2004年和2007年,企业发展能力和市场前景对银行的授信决策具有显著影响,2006年颁布的会计准则对这两项指标计量所倡导的新观念,体现出了债权人保护的作用;而会计信息在2005年和2006年则没有体现出决策有用性,这一结果为促进中国金融机构提高风险意识提供了依据。