简介:摘要:随着科技的迅猛发展,智能制造已成为现代制造业的重要趋势。机电一体化作为一项关键技术,在智能制造领域发挥着至关重要的作用。本研究聚焦于机电一体化在智能制造中的广泛应用,包括其在生产流程自动化、智能控制系统、高精度加工等方面的突出表现。通过深入分析相关案例,探讨了机电一体化技术如何提高生产效率、产品质量和制造的灵活性。同时,针对当前应用中存在的问题和挑战,如技术集成难度大、数据安全与隐私保护等,提出了相应的优化策略,包括加强技术研发投入、完善系统集成方案以及建立健全的数据管理机制。研究结果表明,机电一体化的合理应用与持续优化将有力推动智能制造向更高水平发展,为制造业的转型升级提供坚实的技术支持。
简介:摘要:针对发电厂的热能动力设施,实施系统的节能优化与改造,此举对于提升能源效率、降低环境污染及减少运营开支至关重要。本研究旨在分析热能动力系统的效率提升措施及节能化改良途径,在对热力系统进行综合升级时,涉及锅炉、汽轮机及冷凝器的关键参数配置与运行效率的全面提升。借助先进的计算流体力学(CFD)技术,锅炉燃烧过程得以精确模拟与优化,进而显著提升燃烧效率,并有效降低未燃碳与氮氧化物(NOx)的排放量。针对汽轮机设备,进一步改进其进汽参数及通流部分的设计方案,旨在降低能量耗散并提升整体机组的工作效率,热电联产系统实现了电与热的协同生产,从而显著提升了能源的利用效率。
简介:摘要:在全球节能减排的大背景下,我国特别重视大气污染物排放的监测与控制,要求所有固定污染源安装连续排放监测系统(CEMS)。本文深入探讨了CEMS系统中气态污染物监测的关键技术及其面临的挑战,并提出了相应的优化策略。首先,文章概述了目前国际上常用的气态污染物成分测量方法,包括非分光红外(NDIR)、紫外(UV)和化学发光(CLD)等,并对比了这些方法的优缺点。通过分析发现,NDIR方法因其成本适中、测量范围广、使用寿命长及维修便捷等优势,在CEMS系统中占据主导地位。随后,文章详细分析了CEMS系统在应用过程中面临的技术难题,主要包括温度对传感器信号的影响、水分对SO2和NOx测量的干扰以及低浓度检测限的不足。这些问题严重影响了监测数据的准确性和可靠性。针对上述问题,本文提出了具体的修正建议和优化策略。在温度影响方面,建议采用传感器整体恒温及温度修正的方法,以降低环境温度变化对测量结果的影响。对于水分干扰问题,提出了在样气进入分析仪前加装无热除水器的解决方案。同时,为了满足低浓度检测的需求,建议采用更高精度、更高灵敏度的检测技术。