简介：摘要：随着我国基础设施建设水平与综合实力的快速提升，各类基础设施工程规模越来越大，尤其是在桥梁事业高速发展的大背景下，大跨径桥梁建设项目显著增多，桥梁设计与施工方法也有了很大发展变化。在当前的大跨径桥梁建设项目中，连续钢混组合梁的应用越来越广泛，鉴于大跨径桥梁工程的质量要求更加严格，本文着重分析大跨径连续钢混组合梁的设计难点及关键技术，为后续钢混组合梁结构设计优化和施工提供参考。

简介：

简介：摘 要

简介：摘要：多任务学习是机器学习领域中的一部分，相对于传统的单任务学习，有其独特的优势和应用场景。在现实很多的问题中，往往需要考虑不同方面带来的影响。单一的考虑一两个任务太过于局限，并且相关任务之间的共性有助于特定任务的学习过程。而多任务学习恰恰能够通过不同任务之间的联系，找到数据的共性和特性，更好地提升分类器的性能。多任务学习方法主要分为两类：共享相同的参数和共享隐藏的数据特征。目前来说，多任务学习广泛应用在多个领域，比如医疗建模，图像分类，自然语言处理和人工智能等。

简介：摘要：精细化工行业是现代化工领域中的重要分支，其废水排放对环境和生态系统造成潜在的危害。本论文通过研究精细化工废水的组合处理技术，旨在探索一种可行的工程应用方法，以实现废水处理过程的高效、节能和环保。

简介：摘要:无缝钢管在人们的生产生活中都有重要应用，因此保证其质量符合使用需求具有重要意义，这就需要加强对无缝钢管的检测。无损检测技术在无缝钢管探伤中有重要应用，可以检测出无缝钢管的缺陷，但是单一的无损检测技术不能够实现无缝钢管的全面检测，因此可以采用组合无损检测技术，本文对组合无损检测技术在无缝钢管探伤中的应用进行了探讨。

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简介：摘要结合具体施工案例，介绍预应力鱼腹梁工具式组和内支撑的工作原理施工工艺。在基坑开挖过程中，能确保基坑安全和控制变形量，减少支护结构的安装、拆除、土方开挖造价及工期。

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简介：摘要：柔性三维组合焊接工装夹具能够经由三维空间随意组合，实现任意定位，使得工件焊接工装具有经济性、重复性以及耐用性的特征。经过数十年的快速发展，各项技术愈渐成熟，为工件焊接加工提供了方便，成为许多企业工件加工必不可少的工具。为此，本文简要介绍了柔性三维组合焊接工装基本情况、特征以及结构，并从使用范围、装夹速度等方面介绍了柔性三维组合焊接工装的具体应用，讨论该技术未来的发展方向，以期为柔性三维组合焊接工装的应用以及研发提供一定的参考。

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简介：摘要：柔凹印组合印刷技术作为一种先进的印刷工艺，在烟包印刷领域中得到了广泛的应用和认可。烟包印刷是印刷行业中的一个特殊领域，要求印刷品具有高品质、高度个性化和良好的视觉效果。在这样的背景下，柔性版印刷和凹版印刷的组合应用为烟包印刷提供了全新的解决方案，实现了印刷品的高品质和高附加值。本文中将探讨柔凹印组合印刷技术在烟包印刷中的应用，期待为烟包印刷行业的进一步发展提供有益的启示和参考。

简介：2017年5月16日,威斯特中国与内蒙古广纳煤业集团(以下简称广纳集团)在北京举行了隆重的大型挖掘机采购合同签字仪式,威斯特将向广纳集团提供230台Cat(R)(卡特)大型挖掘机设备用于煤矿土石方剥离工作.这是继2016年广纳采购170台Cat(R)(卡特)大型挖掘机设备之后,双方又一次成功的合作.澳柒控股集团首席执行官施莱恩先生、广纳集团创始人王彩荣女士、广纳集团董事长王全才先生、广纳集团副董事长王全家先生、卡特彼勒全球副总裁陈其华先生、卡特彼勒全球基础建设行业大中华区/韩国/印度区董事总经理范文强先生以及威斯特中国首席执行官罗东先生、威斯特中国首席运营官王岚女士等共同出席了签约仪式,见证了威斯特与卡特彼勒和中国矿业企业合作的又一新里程碑.

简介：摘要：相较于西方发达国家，我国少年儿童在阅读方面状况并不尽如人意，无论是儿童开始阅读年龄还是阅读量，都未能达到发达国家标准。目前，我国少儿读者的阅读率偏低，在一定程度上影响少年儿童成长成才。为改善我国少年儿童的阅读习惯并激发阅读热情，开展针对儿童的阅读推广活动显得尤为重要。

简介：[摘要] 聚焦能源话语主题，以增强理解能源领域话语意义建构与研究。本文采用话语结构分析框架，对“一带一路”能源合作10周年专题报道进行话语结构分析。话语语言学关注某些话语现象的规律性特征，通过这些特征来提示功能和语义的对应关系。结果表明：(1)和基于词汇的话语分析相比，话语结构理论为分析能源话语提供了一种新范式；(2)熟语料库的建构能够通过规律性数据揭示话语形式特点和意义形式化过程，为能源话语分析提供稳定、可靠的语料资源。

简介：摘 要：针对岷江流域由于地震引发的高浊度水次生灾害，选用成都市某自来水厂在高浊度水处理过程中的具体应对措施，详细介绍了该水厂辐流式预沉池与沉淀池组合在高浊度水处理中的应用特点，阐述了该组合工艺在处理高浊度水中的关键控制要点，为同类工艺组合在高浊度水处理中的应用提供借鉴。

简介：摘要：随着物联网技术和机器学习的不断发展，机械设备在日常生活和工业生产中扮演着越来越重要的角色。然而，机械设备的故障问题时常发生，给生产运营和维护带来了严重挑战。为了提高机械设备的可靠性和稳定性，远程实时监测和故障诊断成为一种重要的解决方案。因此，本文旨在探讨结合物联网与机器学习技术的机械故障远程诊断系统的设计和实现。

简介：摘要 ：在选煤厂的物料处理过程中，准确快速地识别和分类不同的物料对于提高生产效率和降低能源消耗至关重要。传统的物料识别和分类方法依赖于人工识别或简单的自动化设备，这些方法不仅效率低下，而且容易受到人为因素的影响，导致识别准确率不高和处理速度慢。随着人工智能技术的发展，尤其是深度学习在图像识别领域的突破，为解决这一问题提供了新的技术路径。本研究表明，深度学习技术在选煤厂物料自动识别与分类中具有巨大的应用潜力和实际价值，未来可以通过进一步优化深度学习模型、扩大数据集和改进硬件设施，提升系统的性能，扩展其应用范围。

简介：摘要：随着二十一世纪的快速发展，中国日渐与世界接轨，英语作为世界上适用范围最广泛的交流工具，也成为学校教育中学生们的必修课。在一些地区，幼儿园阶段就开始简单的英语学习，到了小学三年级开始正式的系统的学习。然而国内的小学英语教育设备投入不足，教学模式落后。要实现高效教学，就要进行方式的改革，更新教学设备，加大对教师的培训。