简介：摘要：电力产业为社会经济发展提供了推动力，在电网运行环节中，展开数据处理、负荷预测能确保电网系统可靠运行，为电力调度提供数据支持，促进电力行业发展。本文主要围绕着短期电力负荷来展开，基于负荷大数据预测模型，分析用户用电规律，深入探究短期电力负荷预测相关内容，保证精准完成短期电力负荷预测，让电力系统运行更安全。

简介：摘要：工业互联网平台中的连接与信息安全有着非常密切的关系，连接越多，关系越复杂，信息安全的潜在问题也就越严重。本文对连接两端的数据和网络环境进行了分析，研究了数据在受到各种非正常改变时可能带来的风险问题。数据即使内容没有被改变，但是只要被非法访问或时序出现偏移，同样也会给工业互联网带来灾难性的影响。为了防止非法数据入侵，必须增强工业互联网信息安全方面的感知能力，使之具有足够强大的免疫功能。这就需要在工业互联网平台中建立一种数据行为的侦测机制，可以通过逻辑计算或机器学习的方法实现这种机制。

简介：摘要：本文针对目前招投标过程中所存在的一些缺陷，提出了一种基于区块链投票的招投标模型。利用智能合约、零知识 Zero Knowledge实现投标过程的公开透明，降低围标串标可能性，保证过程数据可追述，同时减轻监管部门的监管压力。

简介：摘 要：网络空间成为与陆地、海洋、天空、太空同等重要的人类活动新领域，国际网络安全形势日益严峻，针对电力系统的网络攻击事件频发、增长迅猛。利用网络攻击破坏电力等国家关键基础设施已成为现实，自网络空间向物理电网发起攻击成为当前大国博弈、大规模战争的重要手段。

简介：摘要工程造价指数体系，对于整个工程的建立来说作用是巨大的。所谓的工程造价指数，指的是用来反映工程建设中各要素的市场价格变动，对整个工程造价幅度影响的技术经济指标。相对来说，西方发达国家已经拥有了比较完善的工程造价体系，并且已经成功应用于实际工程中，我们国家除了香港地区，对于工程造价还有很多问题急需要解决。

简介：摘要：随着全球IT市场的火热发展，软件行业的竞争也越来越激烈，而在如此激烈的竞争之下，如何提高软件产品的质量成为企业最为关心的问题，因此采用哪种软件开发模式，会对产品最终的质量起到决定性的作用。本文通过研究快速高效的软件开发模式，规范软件开发流程，提出建立微服务架构实现快速开发部署的合理化建议，最大程度的降低企业开发成本，提升产品质量与竞争力，为企业提质增效献计献策。

简介：摘要：随着经济和科技水平的快速发展，高炉长寿，可以减少一代炉役内高炉停炉检修的次数，并延长一代炉役的时间，即能够节省停炉改造的投资成本，亦可以提高一代炉役期间单位炉容的出铁量，进而提高经济效益，因此，高炉长寿已是各钢铁企业的追求目标。高炉的炉底炉缸区域，处于高炉的高热负荷区，热流强度及受铁水熔渣的冲击极大，该区域能否长寿，往往决定了高炉的长寿，因此，炉底炉缸区域的寿命，历来是炼铁从业者关注的重点。本文重点就高炉炉底的结构型式、炉底炉缸冷却系统、耐材的材质选择和结构等方面，从设计角度探讨高炉炉底炉缸的长寿。

简介：摘要：目前无心磨床的调整都是先进行简单的计算，再凭经验调整，然后试磨工件，经检测后再反复调整，此法易造成废品，调整时间长，且效率低。由此可考虑改进无心磨床的调整方法，并根据对工件的工艺要求对导轮进行修整，从而加工出具有足够精度要求的工件。通过改变导轮的垂直角和修整器的水平角，保证在磨削过程中工件与导轮有着良好的接触，提高工件的加工精度，且此模型可用于教学和磨削实验，以使学生更容易理解无心磨床加工原理。

简介：摘要目前，大量的空间碎片以每秒几公里的速度绕地球轨道运行。现在大约有超过500,000件轨道碎片，从油漆薄片到废弃卫星的大小和质量都很大，足以使碰撞时完全荒凉的操作卫星。面对这些威胁以及2009年2月发生的碰撞事故，已经提出了许多方法来解决空间碎片问题，例如小型空基水射流，高能激光器和专门用于扫描的专用卫星碎片。它们具有独特的优点和不可避免的缺点。实施它们的成本，风险和收益也各不相同。

简介：摘要 :砌体工程作为建筑工程中的主要分部工程，在施工过程中应充分考虑各专业之间的穿插和配合，砌体施工内容主要包括构造柱，圈、过梁，反坎以及机电管线洞口预留等，但在施工过程中各专业提资均仅考虑本专业需求，因此经常导致现场返工和拆改。本文以某医院项目砌体施工为依托，研究了利用建筑信息模型技术在砌体工程施工中的应用方法，以此来提高现场砌体工程的施工效率和质量。

简介：摘要：众所周知，点击率预测模型在当今社会十分流行。在线广告中，点击率 (CTR)是评估广告效果的重要指标，随着机器学习技术的不断发展，通过机器学习方法构建自动广告，点击预测系统也变得越来越普及。 我收集了艾维邑动公司一段时间内的广告点击数据，利用机器学习方法训练 CTR预估模型，完成相应的数据分析报告。

简介：摘要：随着柴油机排放法规的要求越来越严格，人们对整车驾驶性和舒适性的要求不断增加，柴油机行业面临着严重的挑战。柴油机电子控制技术的应用成为解决该挑战的有效手段，然而柴油机采用电控技术后，在其电控软件和硬件模式均确定的情况下，柴油机的性能在很大程度上取决于其标定结果。为了使柴油机获得最佳性能，必须对柴油机性能参数进行精细的优化标定，而优化标定的结果由标定系统决定。本文针对电控柴油机的标定问题，综述电控柴油机的优化标定技术和标定系统的现状及展望。

简介：摘要：目前，国内煤制油化工项目快速发展。煤制油化工项目生产工艺大多为世界领先技术，技术集成度高、操作难度大、对操作人员要求高。尤其是世界上最大的巨型煤制油装置是非标的，对装置的风险管理没有经验。同时，煤制油化工发展时间短，从业人员均来自不同的石油石化企业，知识层次、文化理念、安全认知、操作技能都有较大差异。工艺新、装置新、人员新，安全管理基础薄弱，员工安全技能差，操作、作业行为不规范等现象突出，安全管理面临着严峻挑战。车间级的社会-技术安全系统模型一直缺乏研究理论。因此，针对巨型煤制油装置无论是理论还是实践，目前都处于认知匮乏状态。

简介：摘要：随着大数据时代的不断发展，线性模型的应用更加普遍，广义线性模型因而就突显出它很大的优势，具有更大的发展前景和研究价值。广义线性模型在统计分析中是一个非常重要且应用比较广泛的模型。本文介绍SCAD 的惩罚来产生系数估计，再分别用CV准则、AIC

简介：摘要以建筑信息模型技术作为主体，将Revit软件作为实例，对结构BIM建模期间软件提供的多方面提示讯息予以解析，对于可能遗漏的无害警告讯息以及要求解析的有害警告讯息予以辨别处理，同时运用有利的指示对执行流程予以优化。运用规划软件间数据替换评测结论，提出了合理的数据交换手段的择选步骤。

简介：

简介：摘要：本文主要介绍破产风险评估与预警模型的构建与应用。说明破产风险评估与预警的重要性，并阐述破产风险评估与预警模型的意义。分析破产风险评估的理论基础，介绍破产预警模型的构建方法，包括传统统计模型、机器学习模型和混合模型。探讨破产风险评估与预警模型的应用，包括实证研究概况和模型应用案例分析。通过本文的论述，读者可以了解破产风险评估与预警模型的构建与应用，为企业的风险管理和决策提供参考。

简介：摘要：煤电智能电厂模型与优化决策研究是当前电力行业中的一个热门课题。作为传统的能源供应方式，煤电在我国仍然占据重要地位。然而，煤电发电也面临着环境污染、资源消耗等问题。为了提高燃煤发电的效率和环保性，煤电智能电厂模型的建立以及优化决策的研究变得尤为重要。

简介：摘要

简介：摘要：目的：应用经典和神经网络预测模型进行卷烟销售预测分析，为卷烟销售营销方案优化和市场品类规划工作提供科学依据。方法：销售数据是一类时间序列数据，利用TL市烟草专卖局从2019年1月至2022年12月期间不同品类卷烟的月销售数据，作为原始的时间序列，确定研究方法和评价指标，构建不同的模型预测卷烟销售，通过比较不同模型的性能和预测结果，进而选择最优模型。结果：从实验结果可以看出，基于Bidirectional LSTM的预测模型能较好地拟合预测TL市烟草销售数据在时间序列上的变动趋势，有着更好的预测精度。使用性能最优的模型进行卷烟销售预测，利用算法总结出商品销售的规律性，能够为年度销售计划的制定提供数据支撑。下一步，将通过优化数据集及进行模型性能调优，使预测精度提高。