简介:随着移动通信事业的发展,小区规划和优化软件在网络规划和优化过程中被广泛使用,与不同规划软件相配套的数字地图便应运而生。传播环境的复杂程度、话务密度高低、规划软件能力及制作成本等因素往往决定着数字地图的内容与精度要求,一般在传播环境复杂、话务密度高、软件的传播模型准确等情况下需要制作内容丰富、精度较高的数字地图,否则,就根据实际情况,以性能价格比为出发点作出恰当的选择。在这里我们重点介绍一下数字地图的生产制作及其在相应规划软件中的使用。1数字地图的生产1.1数字地图的精度与数据源(1)数字地图精度为了解决数字地图的制作成本随精度的提高增长,我们采用混合精度,即在话务密度高的大城市市区采用高精度数
简介:混合云点对点对点(点对点)系统,利用用户的能力来缓解云的带宽压力,被广泛用于内容分发。然而,由于对大尺寸文件的需求迅速增长,这是一个挑战,以支持高速下载体验,同时在不同的群与有限的云带宽资源,在这样的系统。因此,它需要一个优化的云带宽分配,以提高整体下载体验的用户。在本文中,我们提出了一个系统的性能模型,它的特点是云的上传带宽和用户下载速度之间的关系。在该模型的基础上,我们研究了云上传带宽分配,以优化用户体验质量(QoE)的目标,主要取决于所需的内容下载速率。此外,为了降低计算复杂度,我们提出了一个启发式算法来近似最优解。仿真结果表明,我们的启发式算法能获得更高的用户体验与两种典型的带宽分配算法比较。
简介:随着电信、广电与互联网的融合,产生了一些诸如IPTV、手机电视的融合性业务/服务,其适用的管制规则并不明确,对业务/服务发展带来了不利影响,也产生了新的安全问题。那么,能否用传统的管制规则来管理融合性业务/服务?如果是,到底是用广电的、电信的、抑或互联网的治理理念及其规则来对融合性业务/服务进行治理?如果因为这些基本相同的业务/服务是在不同的平台上提供的而对其适用不同的管制规则,那么这种差异化的管制可能会妨碍竞争、投资以及服务的提供;反过来,如果照搬传统的广电规则来管制在互联网上提供的视频服务,那么可能会违背互联网本身的特性。那么,如何选择适当的管制模式及可行的商业模式,来应对融合性业务/服务的产生和发展?