简介：中值滤波算法能有效抑制椒盐噪声和高斯噪声，是一种广泛应用的遥感图像预处理方法。针对标准的图像中值滤波算法中在方形邻域窗口进行简单排序而没有考虑与中心像素距离的不足，提出了一种对邻域像素使用高斯加权的中值滤波算法，并使用C语言进行了快速实现。普通图像、光学和SAR遥感图像的实验表明，新算法具有更好的噪声抑制性能，且计算效率与经典算法有大幅提高。

简介：通过分析研究抑制蓝色分量和亮度线性补偿这2种阴影补偿算法，利用阴影区域与其同质区信息相似的特点，把这2种算法进行合并与改进，提出基于RGB和HSI色彩空间的阴影补偿算法。实验数据表明，该算法对遥感影像上阴影区域进行补偿时，在不改变非阴影区域信息的情况下，提高算法适用性。

简介：随着导航系统在各领域的广泛应用,用户对导航系统的要求呈现出专业化、需求多样化等特点,进而对导航服务相关理论提出了新的要求。因此,如何在现有导航服务模式的基础上,结合导航用户需求特点设计出更加科学合理的导航服务方案具有重要的研究意义与实际价值。研究首先针对导航需求建立了包括城市出行、远距离自驾游、物流运输、军事作战等一系列导航任务的多导航任务模型,探讨了不同导航任务下路径规划的特点。然后基于现有POI分类分级体系量化了地图POI分布对导航路径规划的影响,并在A＊算法的基础上设计了考虑POI分布的路径规划算法,提高了规划路径的科学性与适用性。

简介：提出了一种基于地形特征的点云简化算法，首先根据图像学差分算子提取点云中的地形特征点，再以地形特征点作为种子点建立TIN模型进行迭代简化，并对算法中存在的计算效率低下的问题进行优化。采用两组数据进行算法有效性测试，并与经典的距离一高差简化算法结果进行对比。结果表明，该算法在地形复杂的区域有更好的简化效果。

简介：从Lagrange和Chebyshev多项式插值余项误差方面分析了进行滑动式插值的必要性，并通过具体算例得出结论：2种模型最佳插值结果精度相当，阶数选择恰当，可达亚mm级；随着插值阶数增加，Chebyshev拟合偏差成级数增加，而Lagrange内插精度降低不明显；采用非滑动式算法，Lagrange偏差可达m级，Chebyshev精度相对稳定，达cm级。

简介：本文分析了基于不规则三角网（TIN）的存贮结构，并以此结构为基础的三角剖分的优化算法。

简介：在探讨三维激光扫描仪配准方式的基础上,提出基于多点拟合圆心的算法,根据圆心坐标加权求取靶标点云中心,并对其进行误差评定和点云拼接。实验表明,该算法不仅避免检测出无效圆和减小伪圆出现的概率,还提高了效率。

简介：在分析传统遗传算法和模拟退火算法各自优缺点的基础上，提出把模拟退火算法和传统遗传算法相结合的混和算法．有效避免了两种算法的不足之处，并将该混和模拟退火遗传算法用于非线性的参数估计中。

简介：交通网络分析是城市交通信息化的重要组成部分,是实现城市交通智能化的关键技术之一.尽管目前路径分析算法理论上已经非常完备,但在实际应用中还存在不少问题.文章针对目前存在的问题,提出了解决方案,并通过实例说明方案的可行性.

简介：针对互联网电子地图数据保密和知识产权保护的需要,提出一种用于矢量电子地图的非线性保密处理算法。从理论上分析了算法的原理和性能,并用模拟数据分析了算法对相对精度、绝对精度和拓扑关系的影响,将算法推广到一般形式,算法灵活性和适用性更优。

简介：最短路径问题是交通网络分析中的一个重要问题，也是交通地理信息系统中的一个研究热点。国内外大量专家学者对此问题进行过深入研究。最短路径问题可分为单源最短路径问题及全源最短路径问题两种。其中，单源最短路径问题更具有普遍意义。单源最短路径问题的算法有很多种，代表性的有基于邻接矩阵的Dijkstra算法、最大相关边法、最大相关点法，基于邻接表的Dijkstra算法、A*算法等等；纵观该方向的研究状况，人们对最短路径分析的分类及其实现算法和应用研究较多，而对交通中的限制条件研究较少。

简介：探讨了大比例尺跨度下居民地综合特点,对比分析了现阶段点群目标综合算法,结合现有算法在处理大比例尺跨度下居民地综合时存在的不足,提出了一种基于行政区划的Voronoi图构建方法,建立了顾及居民地选取优先级的居民地综合模型,有效地提高了大比例尺跨度下居民地综合的效率和质量。

简介：本文介绍一种基于autoCAD图形数据的拓扑算法和LISP程序思路，可以快速地用单线数字化道路中心线．程序通过搜寻交通网络中每个独立的最小多边形．自动生成双线符号的道路图。