简介：OnJanuary10,ademonstrationprojectofSGCCinZhejiangProvinceforelectricvehicles-asmartcharging&exchangingservicenetworksuccessfullypassedthescientific&technologicalachievementinspectionorganizedbyChinaElectricityCouncilinHangzhou,whichturnsouttobethefirsttrans-cityinterconnectedsmartcharging&exchangingserviceoftheworldandsignifiesitsleadinglevelinternationally.

简介：Toimprovetheperformanceoftransmissionbyreducingthenumberoftransmissionandnetworkoverheadofwirelesssingle-hopnetworks,thispaperpresentsahighefficientmultipacketdecodingapproachfornetworkcoding(EMDNC)inwirelessnetworksaccordingtotheideaofencodingpacketswhichcannotbedecodedandarestoredinbufferbyreceivingnodes,thelostpacketscanberecoveredfromtheseencodedpackets.Comparedwiththenetworkcodingwirelessbroadcastingretransmission(NCWBR),EMDNCcanimprovetheefficiencyofdecodingandreducethenumberofretransmissionandtransmissiondelay.SimulationresultsrevealthatEMDNCcaneffectivelyreducethenumberofretransmissionandnetworkoverhead.

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简介：由联合混乱Hindmarsh玫瑰电路的一个小尺寸的复杂网络，我们试验性地学习网络同步的稳定性到捷径连接的移动。一个单个捷径连接的移动可以完全或部分破坏网络同步，这被显示出。有趣地，当网络部分是desynchronized时，振荡器能被组织成不同的组，这被发现，与在各，组高度正在被同步，但是不为从不同的组的振荡器以内的振荡器，显示出簇同步的吸引人的现象。试验性的结果被特征值分析的方法分析，它暗示簇同步的形成关键地依赖于网络对称。我们的学习在现实主义的系统表明簇同步的observability，并且显示由调整网络拓扑学控制网络同步的可行性。

简介：与电子商务的快速的生长，顾客们逐渐地写他们购买的产品的联机评论。这些顾客评论是影响产品或服务的选择的信息的最珍贵的来源之一。总结这些顾客评论正在成为研究的一个有趣的区域，鼓舞研究人员开发为用户的更多压缩的、简明摘要。然而，没有特征关系，大多数在摘要的当前的努力基于一般产品特征。作为结果，这些摘要也从顾客忽略反馈或做反映在顾客评论表示的意见的一个差的工作。补救这个摘要缺点，我们建议一个特征印射的网络驱动的象限从顾客评论捕获并且合并意见。我们的焦点在一个特征网络的建设，它基于同现，预告危险的类似，和一个象限显示显示出特征组的意见极性。而且，建议途径涉及聚类类似的产品展示，并且这样，它基于抽象和抽取与标准文章摘要不同。总结结果罐头帮助顾客更好关于一个产品理解全面意见。

简介：为在在波长部门multiplexing(WDM)上的因特网协议(IP)的网络survivability问题的一条新途径光网络被建议通过逻辑拓扑学重构在物理连接失败下面提高IP层restorability。在交通到达和离开以后，更明确地相应地重新设置逻辑拓扑学是有用的在物理连接失败以后最小化交通混乱。在这份报纸，这个问题因此在第一次被建议并且作为一个整数提出了线性编程(ILP)问题。然后，二个启发式的算法被建议。建议算法的表演通过模拟被评估了，并且结果证明动态地重新设置逻辑拓扑学能在IP层完成交通的restorability的超过20%改进，但是与可接受的资源花费。

简介：Oceanunderwaterexplorationisapartofoceanographythatinvestigatesthephysicalandbiologicalconditionsforscientificandcommercialpurposes.Andvideotechnologyplaysanimportantroleandisextensivelyappliedforunderwaterenvironmentobservation.Differentfromtheconventionalmethods,videotechnologyexplorestheunderwaterecosystemcontinuouslyandnon-invasively.However,duetothescatteringandattenuationoflighttransportinthewater,complexnoisedistributionandlowlightconditioncausechallengesforunderwatervideoapplicationsincludingobjectdetectionandrecognition.Inthispaper,weproposeanewdeepencoding-decodingconvolutionalarchitectureforunderwaterobjectrecognition.Itusesthedeepencoding-decodingnetworkforextractingthediscriminativefeaturesfromthenoisylow-lightunderwaterimages.Tocreatethedeconvolutionallayersforclassification,weapplythedeconvolutionkernelwithamatchedfeaturemap,insteadoffullconnection,tosolvetheproblemofdimensiondisasterandlowaccuracy.Moreover,weintroducedataaugmentationandtransferlearningtechnologiestosolvetheproblemofdatastarvation.Forexperiments,weinvestigatedthepublicdatasetswithourproposedmethodandthestate-of-the-artmethods.Theresultsshowthatourworkachievessignificantaccuracy.Thisworkprovidesnewunderwatertechnologiesappliedforoceanexploration.

简介：Aseachtypeofsatellitenetworkhasdifferentlinkfeatures,itsdatatransmissionmustbedesignedbasedonitslinkfeaturestoimprovetheefficiencyofdatatransferring.Thetransmissionofnavigationintegratedservicesinformation(NISI)inaglobalnavigationsatellitesystem(GNSS)withinter-satellitelinks(ISLs)isstudiedbytakingtherealsituationofinter-satellitecommunicationlinksintoaccount.Anon-demandcomputingandbufferingcentralizedroutestrategyisproposedbasedondynamicgroupingandthetopologyevolutionlawoftheGNSSnetworkwithinwhichthesatellitenodesareoperatedinthemannerofdynamicgrouping.Dynamicgroupingisbasedonsatellitesspatialrelationshipsandthegrouproleofthesatellitenodechangesbyturnsduetoitsspatialrelationships.Theroutestrategyprovidessignificantadvantagesofhighefficiency,lowcomplexity,andflexibleconfiguration,bywhichtheestablishedGNSScanpossessthefeaturesandcapabilitiesoffeasibledeployment,efficienttransmission,convenientmanagement,structuralinvulnerabilityandflexibleexpansion.

简介：在精子房间的膜修正在精子capacitation代表关键步；然而，这些修正的分子的基础充分没被理解。Ezrin是ezrin/radixin/merlin家庭的学习最好的成员。作为在外皮的细胞骨架和血浆膜蛋白质之间的cross-linker，ezrin贡献膜表面结构改变。而且，激活ezrin和Rho分离禁止者，RhoGDI，通过Rho激活支持外皮的cytoskeleton-polymerized肌动朊的形成。因此，ezrin，肌动朊，RhoGDI，Rho和血浆膜蛋白质在vivo形成一个复杂网络，它贡献膜表面的结构的集会。以前，我们证明ezrin和RhoGDI1在人的睾丸被表示。因此，我们寻求了决定ezrin鈥揜hoGDI1鈥揳c听鈥搈embrane蛋白质网络是否在人的精子capacitation有一个角色。我们由西方的污点的结果显示ezrin被threonine567残余的phosphorylation在capacitation期间激活。Co-immunoprecipitation研究表明在精子capacitation期间，在ezrin和RhoGDI1之间的相互作用增加，并且二维的电气泳动胶化的phosphostaining证明RhoGDI1是phosphorylated，建议RhoGDI1从RhoA分裂并且导致精子头上的肌动朊聚合。我们推测那激活的ezrin在capacitation以后与polymerized肌动朊和glycosylated膜蛋白质cd44交往。用ezrin特定或肌动朊特定的monoclonal抗体堵住精子capacitation减少他们的acrosome反应(AR)率，但是没独自在AR上有效果。一起拿，我们的结果证明由ezrin，RhoGDI1，RhoA，F肌动朊和膜蛋白质组成的一个网络工作影响在人的精子capacitation期间发生在精子头的膜上的修正。

简介：Urbanforestisanimportantcompositionandthewindowandsoulofmoderncities,whichhasacloserelationshipwithecologicalenvironmentandinvestingenvironment.SourbanforesthasbeenconstructedinChina.HuainingCountycouldholdofthehistoricalopportunityandcomeupwiththegreatblueprintofforestecologicalnetworksystemconstructionforthenewtown.Thispapermainlyintroducestheguidingideas,principles,goalsandoveralllayoutsoftheconstructioninthenewtown,andhopethatitwillbeamodelforothercounty-levelforestecologicalnetworksystemconstructioninChina.

简介：Thewirelessapplicationprotocol(WAP)protocolisnowtheleadingstandardforinformationservicesonwirelessterminalslikedigitalmobilephones.BytheuseofWAP,wirelessdevices,likemobilephones,arepossiblyinfectedwithvirusandworms.Thoughuptonowthereisnosuchattack,astheusageofscriptlanguagesincreases,thereisachanceofmaliciouscodeinjection.ThispaperdiscussesthethreatswithcurrentWAPprotocol,andhowchangesintheprotocolandtheincreaseinitsusagewillenableentryofrealviruses.Futurethreatscenariosarepresentedalongwithsuggestionstoavoidtheseproblems.

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简介：<正>Neuralnetworkhastheabilitiesofself-studying,self-adapting,faulttoleranceandgeneralization.Buttherearesomedefaultsinitsbasicalgorithm,suchaslowconvergencespeed,localextremes,anduncertainnumberofimpliedlayerandimpliednotes.Thispaperpresentsasolutionforovercomingtheseshortagesfromtwoaspects.Oneistoadoptprinciplecomponentanalysistoselectstudysamplesandmakesomeofthemcontainsamplecharacteristicsasmanyaspossible,theotheristotrainthenetworkusingLevenberg-Marquardtbackwardpropagationalgorithm.Thisnewmethodwasprovedtobevalidandpracticableinsiteselectionofpracticalgarbagepowergenerationplants.

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简介：最近，回响状态网络(ESN)在他们为能力建模的非线性的动态系统引起了很多兴趣。在古典ESN，它的动态水库(医生)有稀少、随机的拓扑学，但是与它拿另一种拓扑学的医生一起的ESN的表演仍然是未知的。那么基于复杂网络理论，三新ESN在这被求婚并且调查纸。小世界的拓扑学，没有规模的拓扑学和小世界的效果和没有规模的特征的混合拓扑学在这些新ESN被考虑。我们学习了在医生建筑学和预言能力之间的关系。在我们的模拟实验，我们使用了二个广泛地使用的时间系列在新ESN和古典ESN之中测试预言表演，并且使用了相等散布的独立人士(i.i.d)分析短期的记忆(STM)的时间系列能力。我们回答下列问题：在预言表演的这些ESN的差别是什么？能光谱内部重量矩阵的半径更宽？短期的记忆能力是什么？试验性的结果证明建议新ESN有更好的预言性能，更宽光谱半径并且几乎是的一样的STM能力古典ESN的。

简介：公司逐渐地在联机软件市场使用的一个新兴的企业模型将两个都为为顾客的一种服务或一个产品提供一个免费基本版本和一个付的高级版本。如此的一个背景经常被称为freemium模型。免费版本的存在能关于商业软件的评估减少顾客无常并且使用网络效果改进公司利润。然而，freemium模型可以也让cannibalization完成哪个罐头伤害了利润。因此，公司需要为免费版本和最佳的价格决定最佳的内容让高级版本最大化它的利润。在这份报纸，首先，我们获得freemium模型和他们的性质的最佳的决定。第二，我们把freemium模型与产品满意的所有需要以利润，顾客福利，和社会福利被收的传统的charge-for-everything模型作比较。结果证明当顾客显著地低估软件的值，软件的真值足够高时，freemium模型能产生更高的利润，更高级的顾客福利，和更高社会的福利。否则，freemium模型不能交付需要的结果。

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简介：Anoveldistributedmodelpredictivecontrolschemebasedondynamicintegratedsystemoptimizationandparameterestimation(DISOPE)wasproposedfornonlinearcascadesystemsundernetworkenvironment.Underthedistributedcontrolstructure,onlineoptimizationofthecascadesystemwascomposedofseveralcascadedagentsthatcancooperateandexchangeinformationvianetworkcommunication.Byiteratingonmodifieddistributedlinearoptimalcontrolproblemsonthebasisofestimatingparametersateveryiterationthecorrectoptimalcontrolactionofthenonlinearmodelpredictivecontrolproblemofthecascadesystemcouldbeobtained,assumingthatthealgorithmwasconvergent.Thisapproachavoidssolvingthecomplexnonlinearoptimizationproblemandsignificantlyreducesthecomputationalburden.Thesimulationresultsofthefossilfuelpowerunitareillustratedtoverifytheeffectivenessandpracticabilityoftheproposedalgorithm.