简介:摘要目的探讨国产16排移动CT在救护车运载条件下进行头部扫描成像的可行性。方法选取陆军某部训练基地的志愿者健康官兵95人,随机分为3组:Ⅰ组(77人),救护车在停止行驶状态下进行头部扫描;Ⅱ组(11人),救护车在行驶状态下进行头部扫描;Ⅲ组(7人),设置电磁波干扰环境。分析对比3组受检者在不同状态下,移动CT扫描成像质量、运动伪影、数据采集及信息传输情况。结果骨窗成像:3组受检者颅骨、眼眶、鼻蝶窦等成像清晰。脑组织窗成像:3组受检者均可清晰显示眼球、视神经、脑干、脑皮质及脑白质等结构,但颅底部分层面均存在不同程度的运动伪影,其中Ⅰ组16.88%(13/77)受检者有较轻微的线状运动伪影,Ⅱ组81.82%(9/11)受检者有较明显的运动伪影;Ⅲ组14.29%(1/7)受检者有轻微线状运动伪影。经χ2检验,Ⅰ组、Ⅲ组分别与Ⅱ组比较,差异均有统计学意义(χ2=21.645、7.901,均P<0.05);Ⅰ组与Ⅲ组比较,差异无统计学意义(χ2=0.031,P>0.05)。在电磁干扰状态下,移动CT数据采集及信息传输正常,3组辐射剂量CTDIvol均为36.27 mGy。结论16排移动CT在救护车行驶及电磁干扰状态下扫描成像稳定安全,数据采集及信息传输正常。
简介:摘要随着5G移动通信网络的来临,移动流量得到了大幅度的增长,新型业务面对越来越多的挑战,比如说高回传带宽以及低时延。移动边缘计算MEC在一定程度上可以解决这些问题,对整体的网络架构进行初步的介绍,了解5G在标准化发展的过程当中,如何更加贴合于MEC部署策略。未来5G移动通信网络,将会是一个多级计算协同的网络系统,通过先进技术整体的设计,会使得整体的架构在灵活性和自适应性方面有大幅度的提高。与此同时,在进行通信和相关计算功能展开的过程当中,会充分的应用到虚拟化技术,便于可以对存储资源进行高效的共享。5G移动通信网络,无论是在基础理论还是关键技术方面,都具有一定其他技术无法比拟的优势,通过对于相关理论和具体的展开形式,进行更加精准的研究,希望可以推动通信和计算技术协同发展。