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  • 简介:目的对肝炎的中医症状、体征分类,探讨潜在类别模型在多个二分类反应变量聚类分析中的应用。方法本研究共收集2011年全国56家医院接受中医治疗或者中西医结合治疗的肝炎患者信息,建立肝炎患者中医症状和体征的数据库,最终得到737例肝炎患者症状和体征信息。利用潜在类别模型对肝炎患者的中医证候进行辨证(SAS软件ProcLCA模块),以探讨显在变量(中医症状)和潜在变量(中医证候)之间的内在联系,利用最少的潜在分类来解释显变量的关联程度。潜类别分析过程包括模型参数化、参数估计、模型识别、模型评价、潜在分类和结果解释。结果以BIC最小为标准,5个潜类别的潜变量模型是数据拟合的理想模型(BIC=2601.43)。依据中医证候(中医症状、体征),对各种潜在类别依据其下各项目的条件概率特点进行潜类别解释,按照后验概率,737例肝炎患者可以分为5类,分别为:肝肾阴虚,湿阳脾胃,湿热中阻,肝郁脾虚,肝郁气滞。各组的人数分别为:148人,170人,46人,265人,108人。结论潜在类别分析是描述一组分类变量间相互关系所形成的数学模型,综合了结构方程模型与对数线性模型的思想,潜变量的"降维简化"技术既可以从群体角度帮助我们确定肝炎的证候分类,也可以从个体角度确定其属的证候,达到中医辨证的目的。

  • 标签: 潜类别分析 二分类反应变量 肝炎 中医辨证
  • 简介:利用现有数据,分析个人账户养老金与银行利率、缴纳保险金的年限、缴纳保险金额度、退休年龄等因素对养老金替代率的影响程度。

  • 标签: 保险金额度 退休年龄 养老金替代率
  • 简介:文章从远程视频监控应用的必要性、周期成本的概念、公式分析等得出其寿命的基本周期模型,其在铁路系统的管理及其他操作环节中可以得到广泛的应用,进而提高铁路工作效率。

  • 标签: 视频监控 成本控制 寿命成本
  • 简介:国内核电站经过十几年运行产生了大量在役检查数据,原始人工管理方式效率低、出错多。为解决上述困难,山东核电以ASME法规要求为模型设计基础,在公司级EAM平台上开发了在役检查管理系统。由于与工单、设备管理等同在一个平台,数据能够有效共享,更好地为设备健康管理服务。同时共用EAM平台用户管理、工具管理等公用模块,大大缩短了开发周期、降低了开发成本,在役检查系统有效解决了工作中的数据管理问题,大大提高了管理效率。

  • 标签: 核电站 在役检查 EAM ASME法规 模型设计
  • 简介:教师专业发展主要存在标准改善型、中小学校改善型和一体化改善型等三种传统模型。此三种模型各有自身的特点与优势,因而具有一定合理性。但其共同的缺陷在于,对于教师的内在冲动、文化境遇、历史经验等生命属性的内容,关注力度不够。生命过程型是对传统教师专业发展模型的继承、反思、整合与超越,它坚守激发教师原始能量、尊重教师历史经验、联结教师文化境遇等理念,倡导冥想、对话、自我探究与终身化学习等教师专业化的行动方案。

  • 标签: 教师专业发展 教师专业发展模型 生命过程型
  • 简介:本文从梳理情绪劳动的相关研究入手,指出情绪劳动的重要性,而幼儿教师情绪劳动更需要关注。通过对幼儿教师的情绪劳动特点进行阐述,以区分于其他领域的情绪劳动,进而由现有的情绪劳动结构研究成果出发,建构适合幼儿教师情绪劳动特点的结构模型。通过这样的理论建构,力图为幼儿教师情绪劳动的相关研究提供理论上的支持,促进幼儿教师的心理健康,也能保证幼儿园工作顺利开展。

  • 标签: 幼儿教师 情绪劳动 特点 模型建构
  • 简介:对新疆五所高职院校学生思想政治状况调查表中涉及国家观、民族观、宗教观的有关问题,建立民族、态度与家庭背景的logistic模型,根据优势比率给出了不同问题的态度和影响态度的因素。

  • 标签: 高职学生 思想政治态度 LOGISTIC模型
  • 简介:文章针对剩余收益模型存在长期收益难以预测、无法准确取得数据,评估时可能会出现随意进行预测和操纵评估结果这一问题,提出了基于价格/收益(P/E)乘数的剩余收益改进模型,并且采用因子分析和聚类分析技术进行可比公司的选择,将相似度大的可比公司分为一组,算出组内平均P/E作为改进模型中的P/E值。最后,选取中国联通的财务数据,用改进后的剩余收益模型对其价值进行评估,验证改进后模型的可行性和准确性。

  • 标签: 剩余收益模型 P E乘数 因子分析 聚类分析 实证验证
  • 简介:综述了描述轴向运动梁横向非线性振动的两组数学模型的研究进展.在轴向运动梁径向和横向平面非线性振动耦合模型的基础上,总结了两组横向非线性振动模型的推导,以及在自由振动、受迫振动、参激振动工况下两组横向模型的近似解析比较的研究进展.在直接数值离散方法的基础上,总结了两组横向模型在各种工况下对平面耦合模型近似程度的研究进展.最后提出若干尚待深入研究的问题.

  • 标签: 轴向运动梁 振动 非线性模型 解析分析 数值仿真
  • 简介:航海模型运动是学校体育的重要组成部分,学校教育是实现航海模型科技体育创新发展的重要渠道。开展科技体育进校园以建立体育强国为目标,以改革创新为基本动力。本文从认识与思考等方面,对航海模型运动进校园的必要性及实践等进行了分析,旨在推动科技体育在学校中广泛开展,增强科学创新意识,促进青少年身心健康发展。

  • 标签: 航海模型运动 科技体育
  • 简介:以某高校为例,对ARCS动机模型应用于高职综合英语项目教学的设计、评价进行研究.通过收集问卷调查数据,分析了基于该模型的项目教学对高职学生英语学习动机的激发程度及其原因.研究表明基于ARCS动机模型设计的项目教学能在很大程度上激发高职学生英语学习动机;有利于帮助学生建立学习自信心,培养学生的自主学习能力,提高英语综合应用能力,加强团队合作精神和提高学生探索意识.

  • 标签: ARCS动机模型 项目教学 教学设计 英语学习动机强度
  • 简介:摘要以阿霉素(ADR)肾病大鼠为实验模型,探讨慢性肾病的中医发病机理,分别阐述近年来中医药单方制剂或复方制剂在治疗阿霉素肾病大鼠方面的研究进展,为中医药治疗肾病的基础研究提供思路,同时为临床治疗提供科学的理论依据。

  • 标签: 中医药 阿霉素肾病大鼠模型 单方制剂 复方制剂 研究进展
  • 简介:考虑三寡头垄断的保险市场动态价格博弈模型。在模型中,一个寡头采取自适应决策,其余两个寡头采取有限理性决策,由此建立三寡头价格博弈微分方程模型。系统有唯一的Nash均衡点。并对该系统的稳定性和Hopf分岔的存在性进行研究。数值模拟结果证实了理论的准确性,并且展示了系统的动态行为。保险公司在考虑延迟的价格博弈的过程中,必须控制好延迟参数的值,并适当地降低自身价格调整速度,以使系统尽快稳定到平衡状态。

  • 标签: 保险市场 寡头垄断 动态博弈 自适应 有限理性
  • 简介:背景:膝关节具有解剖结构复杂性,活动多样性的特点。目前人体膝关节的生物力学研究由于不能进行直接的人体实验而进展缓慢,在尸体上进行实验又不具备正常人体的生理环境,其实验结果并不准确。收稿目的:采用了工程学的有限元分析方法,在无创、活体的条件下,研究膝关节各部位的受力情况。方法:利用CT图像建立膝关节的三维动态有限元模型,在膝关节0°-90°范围内分析前后交叉韧带和髌股关节的受力。结果与结论:前交叉韧带在屈膝0°时张力最大,然后逐渐减小,在屈膝50°-90°之间无明显变化,而后交叉韧带恰恰相反,在屈膝0°-50°时变化不大,之后逐渐增大,屈膝90°时达到最大值。髌股关节受力分析发现,髌股关节的压力是随着角度逐渐增大的。提示膝关节动态三维有限元模型能够逼真模拟膝关节活动,研究正常人膝关节各部位的受力,是骨科生物力学分析的有效工具。

  • 标签: 骨关节植入物 人工假体 膝关节 三维 动态有限元 力学分析
  • 简介:再制造工程是以产品全寿命周期设计和管理为指导,以优质、高效、节能、节材、环保为目标,以先进技术和产业化生产为手段,来修复或改造废旧产品的一系列技术措施或工程活动的总称。再制造是实现废旧机械产品循环利用的关键措施,是再生资源利用的高级形式,对促进我国循环经济和推进资源节约型社会进程具有现实意义。本文将从农业机械再制造工程体系组成、系统流程、结构框架、评价体系模型等方面进行基础理论性研究与分析,为农业机械再制造产业发展起到积极的推进作用。

  • 标签: 农业机械 再制造 工程体系 评价模型
  • 简介:素质模型的研究和广泛运用为构建就业能力素质培养体系提供了理论的和实践的基础。通过对能力素质模型的介绍和分析,为就业能力培养的开发、设计及运用提供了有效的方法和手段,使不同的能力素质培养的目标设计有了指导依据和方法借鉴。对就业能力素质培养的科学性、系统性及操作性等多方面给予有益的启示。

  • 标签: 能力素质模型 就业能力 培养
  • 简介:根据BSC非财务维度与企业智力资本之间的耦合关系,构建了智力资本分类计量模型,包括学习与成长、内部流程、顾客三大维度以及19个具体指标。为了检验模型对智力资本综合价值的解释力,采用因子分析法对计量模型的三级具体指标进行降维,获得学习与成长维度综合因子、内部流程维度综合因子、顾客维度综合因子以及各个维度下的公共因子。实证分析后发现,学习与成长维度综合因子对智力资本综合价值促进作用最强,顾客维度综合因子次之,内部流程维度综合因子作用最低。

  • 标签: BSC 智力资本 计量 实证研究
  • 简介:利用解析和数值计算的方法计算了色散光学模型中色散积分的数值,并与Quesada等人的解析计算作了比较,结果显示两者结果基本一致。

  • 标签: 色散光学模型 色散积分 数值积分
  • 简介:运用TRAINGDX训练函数对标准BP神经网络进行改进.根据2012年《四川省统计年鉴》相关数据,利用影响国内生产总值(GDP)的6个主要因素,借助Matlab软件平台,建立了6:5:1的三层BP神经网络GDP预测模型,实现四川省GDP值的预测.改进后BP神经网络预测相对误差在1%以内,仿真结果同模型外推法比较,预测精度较高.

  • 标签: 神经网络 BP算法 GDP 模型外推法