简介：摘要：本文针对大数据背景下的电力调度运行安全风险预警算法进行研究。首先，分析了大数据环境下电力调度的特点和挑战，然后提出了一种基于大数据的电力调度运行安全风险预警算法。该算法通过构建风险预警模型，利用历史数据进行训练，对电力调度的安全风险进行预测和预警。实验结果表明，该算法具有良好的预警效果和准确性，为电力调度运行安全提供了有力保障。

简介：摘要：本文探讨了电厂集控运行数据分析在故障诊断中的应用，详细介绍了数据采集与预处理、数据存储与管理以及数据分析方法等基础内容。在此基础上，重点阐述了基于数据分析的故障诊断技术，包括故障模式识别、预测性维护、实时故障诊断以及故障处理优化等方面。通过构建故障模式库、利用机器学习模型进行预测性维护、结合实时监控数据进行实时故障诊断，并持续优化故障处理流程，本文提出了一套完整的电厂集控运行故障诊断体系。该体系旨在提高电厂运行的安全性和稳定性，降低维护成本，提升整体运营效率。

简介：摘要:随着信息技术的快速发展，大数据在水利工程运行管理中的应用日益广泛。水利工程作为国家基础设施建设的核心组成部分，其运行管理的效率直接影响到资源的合理利用、生态环境的保护以及社会经济的可持续发展。传统的水利工程运行管理模式由于数据采集与处理能力的限制，存在效率低下、信息滞后等问题。基于大数据技术的优化策略不仅能实现更为高效的决策支持，还能提升水利设施的运行安全性、节约管理成本。本文从水利工程运行现状出发，探讨了大数据技术在水利工程管理中的应用，并提出了相应的优化管理方案，以期为未来的水利工程管理提供参考依据。

简介：摘要：本文探讨了大数据技术在水利工程运行监测与管理中的应用及其潜力。随着大数据技术的快速发展，其在水利工程领域的应用已经成为提升监测精度和管理效率的重要手段。文章首先介绍了大数据技术的基本特征及其在水利工程中的重要性，然后分析了大数据在水文数据监测、水资源管理和防洪减灾等方面的应用。最后，文章讨论了实施大数据技术在水利工程管理中面临的挑战和未来的发展方向。

简介：摘要：本研究主要探讨了大数据技术在垃圾发电厂运行中的应用及其优化策略。首先，分析了大数据技术在数据采集与预处理、数据分析及数据挖掘等方面的应用。其次，提出了基于大数据的垃圾发电厂运行优化策略，包括运行参数优化和设备维护优化两个方面。在运行参数优化中，重点对垃圾成分分析、燃烧参数和废气处理进行了优化；在设备维护优化中，则主要对设备故障诊断与预测、维修策略和设备生命周期管理进行了探讨。

简介：摘要：本文探讨了数据驱动方法在奥贝尔氧化沟污水处理工艺中的应用，旨在通过数据分析实现工艺的优化。文章首先介绍了奥贝尔氧化沟的基本原理和关键参数，然后详细阐述了数据驱动优化的理论基础和方法论。最后，提出了一套基于数据驱动的运行优化策略，并对其可行性和效果进行了初步讨论。

简介：摘要：随着全球贸易的不断扩大，港口物流业持续繁荣，机电设备在港口运营中扮演着不可或缺的角色，其稳定性和效率直接影响港口的生产力和运营安全性。为了应对这一挑战，我们提出了一套创新的基于大数据的港口机电设备状态监测策略。这套方案利用先进的传感器技术，实时捕捉设备的运行参数，如温度、振动、能耗等，结合大数据分析工具进行深度学习和预测建模，以实现对设备状态的精细化监控和早期故障预警。借助机器学习算法，系统能自我学习并理解设备的正常运行模式，从而在设备出现异常时迅速识别并触发即时警报。这不仅优化了故障诊断和预防性维护，还极大地提高了设备的可用性和生命周期。通过这种方式，我们能大幅提升港口设备管理的自动化和智能化，确保了资源的高效利用，降低了维护成本，增强了港口的运行效率和可靠性，为确保港口的持续、安全和无故障运行提供了现代科技支撑。

简介：摘要

简介：摘要：为提高锅炉运行的安全性与效率，研究了基于大数据的锅炉运行状态监测与故障预测方法。采用实时数据采集与分析技术，监测锅炉关键指标如温度、压力和燃料效率等，结合统计分析、机器学习和深度学习等方法，构建了故障预测模型。研究结果表明，基于大数据的故障预测技术能够显著提高故障识别的准确性，提前预警潜在风险，减少停机时间和维护成本，提升锅炉运行效率，为智能化管理提供了有效的理论支持。

简介：摘 要：超高压电力系统中，大容量变压器在夏季峰值时容易出现超载、高温等问题，严重影响了电力系统的正常稳定运行。本文以2022年上海地区主变调峰工况下主变负载率及油温变化为研究对象，针对当前主变重载、负载分布不均匀、不符合N-1主变工况等问题，开展主变高温工况研究，并给出相应对策，为解决大超载、大升温等问题奠定基础。

简介：摘要随着我国智能电网建设不断深入，电网设备运行和监测产生的数据呈现增长的趋势，使电力行业步入了大数据时代。现今，智能电网大数据已经成为社会各界热议的话题，主要是因为云计算的运用会产生大量的、丰富的异构数据，为了能够更有效处理这些数据，社会各界都加大投入资金的力度。不可否认的是，我国电网大数据处理技术还有很大的发展空间和长远的发展道路。因此，我们要了解智能电网大数据处理技术发展的现状和所要面临的挑战，才能够促进智能电网大数据处理相关技术的进一步成熟。基于此，本文对电网调控运行大数据存储与处理技术进行分析。

简介：摘要改革开放以来，我国经济发展迅速，电力需求也越来越大，逐步实现全面覆盖。越来越多的行业开始向智能化方向转型，在满足社会电力需求的同时，也给电网的运行维护和故障处理带来了很大的困难，越来越多的行业开始向智能化方向转型，逐步以智能设备代替人工，来提升了企业效率，减少人工成本。对于一些位于野外的线路和设备，在线数据采集装置并不能满足数据及时采集的要求，在这种情况下，就需要用到配网运行设备数据智能采集装置。电力行业在线路巡检、变电站巡视、物资仓储管理、计量抄表和在线监测也实现智能化，随着智能化设备的投入，设备产生的数据量与日剧增，为了更好的利用这些数据，为业务提供支撑。

简介：摘要随着经济的发展，人民生活水平的提高，对供电的需求也越来越多，因此，做好电力系统的管理至关重要。伴随着科学技术进步，电力系统正朝着信息化的方向发展，实现电力系统的信息化管理也是电力企业发展的重要任务。变电运行的管理在先进科学技术快速发展的基础上出现了多种的管理形式，图形化数据应用于变电运行管理中，有利于提高工作效率，促进电力事业的发展。本文就针对变电运行管理系统中图形化数据的应用进行论述。

简介：摘要：本研究旨在改进发电厂运行数据挖掘与分析方法，以提高发电厂的运行效率、优化能源利用和实现节能减排。首先，介绍了数据挖掘与分析在发电厂运行中的应用，包括数据预处理、数据探索与可视化分析、聚类分析与异常检测，以及预测建模与时序分析等。其次，分析了现有方法的优点和缺点，包括提取有价值信息、辅助决策制定、提高设备可靠性等优点，以及计算资源要求高、数据预处理问题等缺点。然后，详细介绍了数据预处理阶段的数据收集与整理、数据清洗与异常值处理，以及特征选择与降维技术等方法。接着，探讨了数据挖掘方法中的数据探索与可视化分析、聚类分析与异常检测，以及预测建模与时序分析等技术。最后，总结了本研究的主要内容，并展望了未来发电厂运行数据挖掘与分析方法的发展方向。

简介：摘要：我国水资源分布不够均衡，通过调水工程可以解决缺水地区的水资源短缺问题，确保我国水资源空间均匀分布。调水工程不仅承担着供水任务，而且具有防洪、发电等多种功能。另外，调水工程的规模较大，工程涉及范围较广，水资源输送距离较远，加上地质条件、自然环境等因素的影响，调水工程运行存在较大难度。本文主要分析大数据技术在调水工程运行管理中的应用。

简介：摘要：大数据技术在调水工程运行管理中的应用是当前研究的热点之一。通过收集和分析大量数据，可以实时监测调水工程的运行状态，提高运行效率，降低成本。本文探讨了大数据技术在调水工程中的应用案例，并讨论了其对工程运行管理的影响。然而，在推广应用的过程中，仍面临着数据安全和人才需求等问题。因此，保障数据安全、加强人才培养、提高数据质量是实现调水工程持续发展的关键。

简介：摘要构建起一个以业务趋势作为预测，综合考虑用户用电行为的数据智能平台，能够直观的反映配电网在建设方面的具体成果，同时对配电网的各项业务开展实时性的监控是大数据时代背景下配电网发展的趋势，能够为配电网的运行提供可靠的参考。本文主要探讨基于大数据技术的配电网可视化平台的设计与实现，通过这个平台为配电网的可靠运行提供保障，同时也为行业的发展提供参考。

简介：摘要：电力计量装置可以实现对每一个用电客户用电多少的精准计量，精准的计量数据是企业收取使用者电费的重要凭证和法律依据，对于企业的发展具有重要的意义。该文主要探讨了导致电力计量装置故障异常的原因，并结合笔者的工作经验总结出了提升电力计量装置运行质量的措施与方法。下面我们就通过以下几个方面来详细探讨。

简介：摘要大数据已经上升为国家战略，并已经开始渗透到社会生活的各个方面。主要介绍了大数据的定义、特点、技术方法，并对大数据技术在油气管道建设及运行中的应用进行了探讨，为大数据时代下油气管道建设及运行提供了参考。

简介：摘要随着全球气候的变化和空调技术的发展，越来越多的大型建筑物利用中央空调系统来实现室内温度和湿度的调节控制，特别是随着“智慧城市”建设步伐的快速推进，使得围绕智慧城市建设实现中央空调系统的智能控制与节能成为实际中的一个很有普遍意义的重要课题。