简介:摘要目的了解各种气象因素对北京市通州区蚊密度的影响,为蚊虫及相关传染病防控提供科学依据。方法收集北京市通州区单日常规气象数据及2015—2019年的蚊密度监测数据,应用Spearman相关分析气象因素与蚊密度相关性及滞后性,建立分布滞后非线性模型,初步探讨该模型在气象因素对蚊密度影响效应中的应用。结果日最低温度(r=0.58,P<0.05)、最小湿度(r=0.38,P<0.05)、最高气压(r=-0.53,P<0.05)与蚊密度相关,最小湿度为17%时,滞后第4天时相对危险度(RR)值最大,当最高气压为1 032 hPa时,滞后第11天时RR值最大,最低气温为5 ℃时,滞后第3天时RR值最大,此后逐渐下降。结论最低温度、最小湿度、最高气压可能是影响通州区蚊密度的气象因素,影响效应有滞后性,以上结论对建立蚊密度及相关传染病早期气象预警系统有一定意义。
简介:摘要目的探讨气象和空气污染物对原发性气胸(PSP)发病的影响。方法收集2014年1月1日至2018年12月31于河北大学附属医院就诊的PSP患者的病例资料以及同时期气象和空气污染物资料。比较各季节的气象和空气污染物特征,根据PSP发病时间分为无PSP发病天和有PSP发病天2组,比较2组气象和空气污染物差异,采用logistic回归模型分析气象和空气污染物对PSP发病的影响。结果503例自发性气胸患者中有325例PSP患者,其中男274例(84.3%),女51例(15.7%)。PSP夏季高发,聚集天发病195例,占总发病人数的60.0%。平均气压、相对湿度、平均风速、日降水量、PM2.5、PM10、O3、CO、SO2、NO2浓度在各季节分布不同(P值均<0.01)。与无PSP发病天组比较,有PSP发病天组平均气压(Z=-3.374,P=0.001)、NO2浓度(Z=-2.539,P=0.011)较低,O3浓度(Z=-3.271,P=0.001)较高。多因素回归分析显示平均气压降低为PSP发病的危险因素(OR=0.763,95%CI:0.607~0.960,P=0.021)。结论PSP发病有聚集性,与低气压有一定的联系。
简介:摘要目的探讨温州市儿童水痘流行特征与气象之间的关系,为水痘防控策略提供依据。方法收集2012年1月至2018年12月温州医科大学附属育英儿童医院就诊的6 844例水痘患儿临床资料和温州市气象局的同期气象数据。采用相关及多元线性回归分析评估水痘流行特征与气象因素的关系。结果2012—2018年间温州市水痘发病呈逐年增长的趋势,尤其在2017和2018年(1 448例和1 271例);10~14岁患儿占比在2012—2018年间逐年增加;病例在大多数年份中呈大高峰(11月至次年1月)及小高峰(5—6月)双峰流行;高发时月平均气温多在10.7~13.8 ℃及18.8~21.6 ℃,水痘发病数与月平均降水量(X1)及平均风速(X2)均呈负相关。结论温州市10~14岁儿童为水痘主要防控人群;水痘发病季节性明显,流行特征与气象因素关系密切,其发病受气候变化影响明显。